Эволюция возможностей больших языковых моделей в юридической сфере: метаанализ четырех экспериментальных исследований

Представлен метаанализ четырех экспериментальных исследований проекта «Норм!», направленный на систематическое изучение эффективности больших языковых моделей в юридической сфере. Исследование охватывает сравнительный анализ младших и старших моделей, оптимизацию системных промптов и тестирование многоагентных архитектур на задачах по российскому семейному и гражданскому праву. Ключевым открытием стало выявление нелинейной зависимости между архитектурной сложностью и качеством результатов: переход от простых к сложным системам обеспечивает незначительный прирост качества (15–40%) при экспоненциальном росте ресурсных затрат (в 10–15 раз). Флагманские модели GPT-4.1 и Gemini 2.5 Pro демонстрируют превосходство по качеству (9,04 и 8,52 балла), однако экономически оптимальными остаются младшие БЯМ с коэффициентами эффективности до 130.3. Универсальной проблемной зоной для всех архитектур являются задачи, требующие интегративного анализа множественных правовых норм. Результаты формируют научно обоснованные рекомендации для различных сценариев внедрения: от массовых консультационных сервисов до специализированных юридических применений, определяя перспективы развития гибридных архитектур в правовой практике.