Search

Issue
Title
Authors
Non-iterative Calculation of Parameters of a Linear Classifier with a Threshold Activation Function
Ponimash Z.A., Potanin M.M.
Investigation of the Influence of Pulsed Radiation Generated by Functional Ceramics Based on the Principle of PTE on the Characteristics of the Cr2O3–SiO2–Fe2O3–CaO–Al2O3–MgO–CuO System
Rakhimov R.K., Pankov V.V., Saidvaliev T.S.
Analysis of the Algorithms of the Constituent Parts of the Compiler and its Optimization
Kharin I.A., Raskatova M.V.
Development of a Cryptocurrency Trading Strategy Using Machine Learning Methods
Mikhaiylova S.S., Sabirova S.A.
Using a Tensor Model to Handle Uncertainty in Complex Dynamical Systems
Volosova A.V.
Development of a Web Application for Intelligent Analysis of Customer Reviews Using a Modified seq2seq Model with an Attention Mechanism
Budaev E.S.
Analysis of the Modern Algorithms’ Accuracy for Communities Identification on Networks when Working with Graph Databases
Kazakova E.D.
Prospects for the Application of Additive Technologies in Russia from an Industry Perspective (on the Example of the Aviation Industry)
Naim O.A., Ermakov D.N., Melnikov V.M., Kazenkov O.Y.
Exploring Amorphous Alloys: Advanced Electron Microscopy and Cluster Analysis
Sileshi D., Pustovalov E.V., Fedorets A.N., Frolov A.M.
Elements of artificial intelligence in solving problems of text analysis
Katermina T.S., Tagirov K.M., Tagirov T.M.
Advanced Electron Microscopy Image Processing for Analyzing Amorphous Alloys: Electron Microscopy Image Cluster Analyzer (EMICA). Tool and Results
Sileshi D., Pustovalo E.V., Fedorets A.N.
Investigation of Thin Films MgAl2O4, Deposited on the Si Substrates by Vacuum Thermal Evaporation
Stanchik A.V., Gremenok V.F., Trukhanova E.L., Khoroshko V.V., Suleymanov S.X., Dyskin V.G., Djanklich M.U., Kulagina N.A., Amirov S.Y.
Algorithm for detection of head tremor according to data of a smartphone video camera of a biomedical monitoring system
Egorchev A.A., Chikrin D.E., Pashin D.M., Fakhrutdinov A.F.
Development of a Visual Odometry Model Based on Sensors and Video Stream Analysis
Danilova S.D.
Application of numerical methods for optimizing visual elements in e-commerce
Chmelev A.A., Grineva N.V.
Determination of Parameters of Hidden Threats of Early Detection in Information Systems for Machine Learning Tasks
Zolotukhina M.A., Zykov S.V.
1 - 16 of 16 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».