Prospects for the Application of Additive Technologies in Russia from an Industry Perspective (on the Example of the Aviation Industry)

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article devoted to the problem of introducing additive technologies into the national economy of Russia from the perspective of their adaptation to modern market conditions, when the Russian Federation is developing under international economic sanctions. The authors conclude, using the example of the Russian aviation industry, that the spread of additive technologies within the framework of Russian industrial production is difficult due to low elasticity of supply and demand, low elastic supply is especially painful for the innovative development of the industry, this conclusion is made on the basis of a linear market model. However, there are prospects for additive technologies in the aviation industry, if the pricing policy will be changed in the aspect of revising prices for civil aviation products in the direction of their increase, this is quite possible in a situation of transformation of the entire industry under the pressure of international sanctions. The authors also believe that in the future, the development of small aircraft will create conditions for additive technologies to be more in demand, but it is still difficult to make certain forecasts on this score. An important theoretical result of this scientific article is the construction of a model of market influence on the effectiveness of the introduction of additive technologies, this is useful for further research of economic issues related to additive technologies, as well as issues related to the introduction of innovations in a market economy in general.

About the authors

Obeid Ahmed Mohamed Naim

Engineering Academy of the Peoples’ Friendship University (RUDN University)

Email: 1042218171@rudn.university
postgraduate student Moscow, Russian Federation

Dmitrii N. Ermakov

Engineering Academy of the Peoples’ Friendship University (RUDN University); K.G. Razumovsky Moscow State University of Tehnologies and Management (the First Cossack University)

Email: ermakov-dn@rudn.ru
Dr. Sci. (Polit.), Dr. Sci. (Econ.), Cand. Sci. (Hist.), Professor, Master of Engineering; Professor at the Department of Innovation Management in Industries; chief researcher at the Department for Research Activities Moscow, Russian Federation

Vitaly M. Melnikov

Engineering Academy of the Peoples’ Friendship University (RUDN University)

Email: vitalymelnikov45@yandex.ru
Dr. Sci. (Eng.), Professor, Honored Worker of Science and Education of the USSR; Academician at the Russian Academy of Cosmonautics named after K.E. Tsiolkovsky (RACC) and the International Academy of Informatization; Professor at the Department of Mechanics and Control Processes Moscow, Russian Federation

Oleg Yu. Kazenkov

Engineering Academy of the Peoples’ Friendship University (RUDN University); K.G. Razumovsky Moscow State University of Tehnologies and Management (the First Cossack University); Polyus Technopark of M.F. Stelmakh Research Institute Polyus JSC

Email: o.kazenkov@gmail.com
Honorary Worker of the Sphere of Education of the Russian Federation; assistant at the Department of Nanotechnology and Microsystem Technology; researcher at the Department for Research Activities; deputy Head of the Polyus Technopark Moscow, Russian Federation

References

  1. Additive technologies in the aviation industry. Moscow: Rusatom - Additive Technologies LLC, an industry integrator of the Rosatom State Corporation. URL: https://helirussia.ru/wp-content/uploads/2020/09/1.Prezentatsiya-Helirussia-2020-Rosatom
  2. Analysis of the aircraft industry in Russia in 2015-2019, forecast for 2020-2024. URL: https://businesstat.ru/images/demo/aircraft_industry_russia_demo_businesstat
  3. Barsky R. How much does a new passenger plane cost? Science and Technology. (In Rus.) URL: https://naukatehnika.com/skolko-stoit-novyj-passazhirskij-samolet.html
  4. Bronzova A.V., Nemova D.V. Efficiency of enclosing structures created by the additive method. ISI Science Week. Materials of the All-Russian conference in 3 parts. Civil Engineering Institute of Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University. St. Petersburg, 2021. Pp. 126-128. (In Rus.)
  5. Kubanova A.N. Materials of JSC “Polema” for industrial use in additive manufacturing. URL: https://aviatp.ru/files/aviaevents-2019/MAKS/Polema.pdf
  6. Morgunov Yu.A., Saushkin B.P. Technical and economic aspects of additive shaping. High-tech Technologies in Mechanical Engineering. 2016. No. 7. (In Rus.)
  7. The main trends of the Russian market of metal powders for additive technologies. Additive Technologies. 2022. No. 1. (In Rus.) URL: https://additiv-tech.ru/publications/osnovnye-tendencii-rossiyskogo-rynka-metallicheskih-poroshkov-dlya-additivnyh
  8. Sirotkin O.S. The current state and prospects of development of additive technologies. Aviation Industry. 2015. No. 2. Pp. 22-25. (In Rus.)
  9. Current prices for civil aircraft. URL: https://aeronautica.online/prices/current-aircraft-prices-mba-2017
  10. Khaimovich A.I., Petrova P.S., Kokareva V.V., Smelov V.G. Improving the efficiency of operational planning of distribution of orders of additive manufacturing. Bulletin of the International Market Institute. 2020. No. 2. Pp. 137-143. (In Rus.)
  11. D’Aveni R. The 3D-printing revolution // Harvard Business Review. 2015. No. 93 (5). Pp. 40-48.
  12. Essentium’s latest survey: What is the future of industrial 3D printing? URL: https://www.3dnatives.com/en/essentium-190320195
  13. Kuhn T. Druck dir deine Welt // Wirtschafts Woche. 2011. No. 51. Pp. 72-78.
  14. Schiffler R. Revolution auf leisen Sohlen // VDI nachrichten. 2015. No. 43. P. 2.
  15. https://www.airbus.com/en/newsroom/news/2016-06-airbus-tests-high-tech-concepts-with-an-innovative-3d-printed-mini-aircraft

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».