Search

Issue
Title
Authors
No 2 (2010)
Designing of expected results of teaching on the «Mathematics and computer science» educational area on the basis of competency building approach
Aldibaeva T.A.
PDF
(Rus)
Vol 22, No 3 (2025)
Defining the concepts of literacy and competences in artificial intelligence in the context of teacher education
Smyshliaeva O.V., Gruzdeva M.L.
PDF
(Rus)
No 1 (2011)
Development of school mathematical education of the Republic Kazakhstan under conditions of realization of competence approach
Balykbayev T.O., Aldibayeva T.A.
PDF
(Rus)
Vol 22, No 3 (2025)
Pedagogical works in social media as a resource for teacher professional development
Pustylnik Y.Y.
PDF
(Rus)
No 4 (2015)
INTERNATIONAL PRACTICE OF REALIZATION STRATEGY AND PROGRAMS OF INFORMATIZATION IN THE SPHERE OF THE FINANCIAL LITERACY OF CHILDREN AND YOUTH
Podbolotova M.I.
PDF
(Rus)
Vol 20, No 2 (2023)
Approaches to designing a model for developing students’ universal competencies within the framework of developing and implementing the Smart University concept
Moshlyak G.A., Rabenatolotra A.
PDF
(Rus)
Vol 14, No 4 (2017)
ABOUT THE RESULTS OF EXPERIMENTAL TESTING OF INFORMATIONAL COMMUNICATIVE LITERACY ASSESSMENT INSTRUMENT OF SCHOOL CHILDREN
Abdiev K.S., Umerbaeva G.K., Tursinbekova A.E.
PDF
(Rus)
Vol 18, No 4 (2021)
Data farming for virtual school laboratories
Patarakin Y.D., Yarmakhov B.B.
PDF
(Rus)
Vol 16, No 3 (2019)
Features of teaching the use of information technologies when obtaining financial services
Zaslavskaya O.Y., Usova N.A.
PDF
(Rus)
Vol 21, No 2 (2024)
The use of animation tools in the media space of the “Library Night” for the development of master’s students’ teamwork skills
Mamaeva E.A., Gribkov D.N., Matveev V.V., Masharova T.V.
PDF
(Eng)
Vol 21, No 4 (2024)
Formation of digital literacy components of future teachers in the course of studying the university-wide discipline “Digital Technologies in Education”
Isupova N.I., Suvorova T.N.
PDF
(Eng)
Vol 22, No 2 (2025)
The attitude of future teachers towards the use of generative artificial intelligence in solving professional tasks
Minakov A.I., Zenkina S.V.
PDF
(Eng)
1 - 12 of 12 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».