DIGITAL BIOETHICS AS DIGITAL HEALTH ETHICS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Personalized medicine development includes an active use of digital products and tools for diagnosing, treating and monitoring health. This phenomenon generates such digital-related concepts as “digital health,” “Digital Medicine,” “Digital Therapeutics,” or “Digital Wellness.” Digital health includes tele- and algorithmic medicine, e-health, and mobile health. Bioethics represents a research area and social institution. Bioethics should increase the ethical support for bioethical choice subjects in the context of the social practices’ transformation in personal and public health. The article highlights the features of the subject and methodology interpretation; indicates the prospects for the development of digital bioethics. This article describes digital bioethics as digital health ethics. This interpretation differs from the understanding of digital bioethics as a field of using digital methods of empirical research. The research subject is social relations regarding confidentiality, truthfulness, trust, justice, and accountability. The entire social system is involved in the bioethical analysis, since the ethical issues of digital health are considered in a wide context of social dynamics, economic interactions, and political governance. Thus, digital bioethics is close to biopolitics. Digital bioethics uses several approaches. It refers to certain ethical theories to evaluate the results of the digital health technologies’ use. It considers different digital health-related situations through bioethical principles. It also describes the ethical harm in the digital technologies’ creation and integration in healthcare. Ethical issues are related to the social mechanisms in which they are created and used. The moral dilemmas’ resolution is seen as power relations’ manifestation. Digital bioethics analyzes the policy of various healthcare actors, the dependence of digital health on communication infrastructure and economic influence. Digital bioethics proposes to address treatment depersonalization and anonymization which represent the consequences of health and disease datafication. Digital bioethics complements empirical description of digital health practices and public health policies. On the one hand, digital bioethics is a field of digital methods’ application for studying bioethical discourse in the digital space. Thus, digital bioethics digitizes analog methods and additionally develops digital analysis methods. On the other hand, digital bioethics is defined as digital health ethics, and does not pay attention to the development of its own research methods. These two interpretations are interconnected. According to digital bioethics, ethically acceptable futures are the basis for management decisions in healthcare. This fact enhances a comprehensive transdisciplinary description of digital ethical foundations and ethical regulation mechanisms. Bioethics, algoretics, artificial intelligence ethics, engineering ethics, business ethics, political ethics, and other manifestations of applied ethics can be combined into a unique research complex and form a common mechanism for social and humanitarian innovations’ expertise. Prospects for the digital bioethics’ development should be comprehended through the empirical and normative traditions, the correlation of analog and digital discourses of bioethics, as well as the peculiarities of the bioethical institutions’ functioning in the digital space.

About the authors

Elena Vladimirovna Bryzgalina

Lomonosov Moscow State University

Email: evbrz@yandex.ru
Ленинские горы 1, Москва, Россия, 119991

References

  1. Беляева 2018 – Беляева Е. В. Цифровое общество и возможности его этического регулирования // Ведомости прикладной этики. 2018. № 52. С. 74–82.
  2. Гребенщикова, Тищенко 2020 – Гребенщикова Е. Г., Тищенко П. Д. Оцифрованное будущее медицины: вызовы для биоэтики // Философские науки. 2020. № 63 (2). С. 83–103.
  3. Мелик-Гайказян 2016 – Мелик-Гайказян И. В. Вавилонская башня – метафора о «семиотическом аттракторе» динамики Hi-Tech // Философия науки и техники. 2016. Т. 21, № 1. С. 92–103.
  4. Мелик-Гайказян 2018 – Мелик-Гайказян И. В. Диагностика моделей биоэтики // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2018. № 45. С. 75–82.
  5. Юдин 2011 – Юдин Б. Г. Человек как объект технологических воздействий // Человек. 2011. № 3. С. 5–20.
  6. Allington et al. 2021 – Allington D., Duffy B., Wessely S., Dhavan N., Rubin J. Health-protective behaviour, social media usage and conspiracy belief during the COVID-19 public health emergency // Psychological medicine. 2021. Vol. 51 (10). P. 1763–1769.
  7. Bayram et al. 2020 – Bayram M., Springer S., Garvey C. K., Özdemir V. COVID-19 Digital Health Innovation Policy: A Portal to Alternative Futures in the Making // OMICS: A Journal of Integrative Biology. 2020. Vol. 24 (8). P. 460–469.
  8. Brall, Schröder-Bäck, Maeckelberghe 2019 – Brall C., Schröder-Bäck P., Maeckelberghe E. Ethical aspects of digital health from a justice point of view // European Journal of Public Health. 2019. Vol. 29, Suppl. 3. P. 18–22.
  9. Char, Abràmoff, Feudtner 2020 – Char D. S., Abràmoff M. D., Feudtner C. Identifying ethical considerations for machine learning healthcare applications // The American Journal of Bioethics. 2020. Vol. 20, № 11. P. 7–17.
  10. Costanza-Chock 2020 – Costanza-Chock S. Design Justice: Community-Led Practices to Build the Worlds We Need (Information Policy). Boston: The MIT Press, 2020.
  11. Floridi, Strait 2020 – Floridi L., Strait A. Ethical Foresight Analysis: What it is and Why it is needed? // Minds and Machines. 2020. Vol. 30. P. 77–97.
  12. Global Strategy on Digital Health 2020–2025 2019 – Global Strategy on Digital Health 2020–2025 // World Health Organization. 2019. URL: https://www.who.int/docs/default-source/documents (accessed: 04.04.2022).
  13. Gray, Gerlitz, Bounegru 2018 – Gray J., Gerlitz C., Bounegru L. Data infrastructure literacy// Big Data & Society. 2018. Vol. 5 (2). Art. 2053951718786316.
  14. Guston 2014 – Guston D. H. Understanding «anticipatory governance» // Social Studies of Science. 2014. Vol. 44 (2). P. 218–242.
  15. Hedgecoe 2004 – Hedgecoe A. M. Critical bioethics: beyond the social science critique of applied ethics // Bioethics. 2004. Vol. 18 (2). P. 120–143.
  16. Hedgecoe 2010 – Hedgecoe A. M. Bioethics and the reinforcement of socio-technical expectations //Social Studies of Science. 2010. Vol. 40 (2). P. 163–186.
  17. Hockenberry 2021 – Hockenberry M. Redirected entanglements in the digital supply chain // Cultural Studies. 2021. Vol. 35 (4-5). P. 641–462.
  18. Joerin et al. 2020 — Joerin A., Rauws M., Fulmer R., Black V. Ethical Artificial Intelligence for Digital Health Organizations // Cureus. 2020. Vol. 12 (3). e7202.
  19. Lucivero 2016 — Lucivero F. Ethical Assessments of Emerging Technologies. Cham: Springer, 2016.
  20. Marent, Henwood 2021 – Marent B., Henwood F. Digital health. New York: Routledge, 2021.
  21. Milosevic 2019 – Milosevic Z. Ethics in Digital Health: a deontic accountability framework // 2019 IEEE 23rd International Enterprise Distributed Object Computing Conference (EDOC). IEEE, 2019. P. 105–111.
  22. Mithani, Cooper, Boyd 2021 – Mithani Z., Cooper J., Boyd J. W. Race, Power, and COVID-19: A call for Advocacy within Bioethics // The American Journal of Bioethics. 2021. Vol. 21 (2). P. 11–18.
  23. Morley et al. 2020 – Morley J., Machado C. C., Burr C., Cowls J., Joshi I., Taddeo M., Floridi L. The ethics of AI in health care: A mapping review // Social Science & Medicine. 2020. Vol. 260. Art. 113172.
  24. Mulvenna et al. 2021 – Mulvenna M. D., Bond R., Delaney J., Dawoodbhoy F. M., Boger J., Potts C., Turkington R. Ethical Issues in Democratizing Digital Phenotypes and Machine Learning in the Next Generation of Digital Health Technologies // Philosophy & Technology. 2021. Vol. 34 (4). P. 1945–1960.
  25. Nebeker, Torous, Bartlett Ellis 2019 – Nebeker C., Torous J., Bartlett Ellis R. J. Building the case for actionable ethics in digital health research supported by artificial intelligence // BMC Medicine. 2019. Vol. 17 (137). P. 1–7.
  26. Prainsack 2020 – Prainsack B. The political economy of digital data: introduction to the special issue // Policy Studies.2020. Vol. 41 (5). P. 439–446.
  27. Ruotsalainen, Blobel 2020 – Ruotsalainen P., Blobel B. Health Information Systems in the Digital Health Ecosystem – Problems and Solutions for Ethics, Trust and Privacy // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020. Vol. 17 (9). Art. 3006.
  28. Schneider, Vayena, Blasimme 2021 – Schneider M., Vayena E., Blasimme A. Digital bioethics: introducing new methods for the study of bioethical issues // Journal of Medical Ethics. 2021. Art. 107387.
  29. Schillinger, Chittamuru, Ramírez 2020 – Schillinger D., Chittamuru D., Ramírez A. S. From “infodemics” to health promotion: A novel framework for the role of social media in public health // American Journal of Public Health. 2020. Vol. 110 (9). P. 1393–1396.
  30. Schmietow, Marckmann 2019 – Schmietow B., Marckmann G. Mobile health ethics and the expanding role of autonomy //Medicine, Health Care and Philosophy. 2019. Vol. 22 (4). P. 623–630.
  31. Selbst et al. 2019 – Selbst A. D., Boyd D., Friedler S. A., Venkatasubramanian S., Vertesi J. Fairness and abstraction in Sociotechnical Systems // Proceedings of the Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. 2019. P. 59–68.
  32. Shaw, Donia 2021 – Shaw J., Donia J. The Sociotechnical Ethics of Digital Health: A Critique and Extension of Approaches from Bioethics // Front Digit Health. 2021. Art. 725088.
  33. Shaw et al. 2019 – Shaw J., Rudzicz F., Jamieson T., Goldfarb A. Artificial intelligence and the implementation challenge // The Journal of Medical Internet Research. 2019. Vol. 21 (7). e13659.
  34. Stützer, Welker, Egger 2018 – Stützer C. M., Welker M., Egger M. (eds.). Computational social science in the age of big data: concepts, methodologies, tools, and applications. Herbert von Halem Verlag, 2018.
  35. Winters et al. 2020 – Winters N., Venkatapuram S., Geniets A., Wynne-Bannister E. Prioritarian principles for digital health in low resource settings // Journal of Medical Ethics. 2020. V. 46 (4). P. С. 259–264.
  36. Yeung 2016 – Yeung K. ‘Hypernudge': big Data as a mode of regulation by design // Information, Communication & Society. 2016. Vol. 20 (1). P. 1–19.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».