ЦИФРОВАЯ БИОЭТИКА КАК ЭТИКА ЦИФРОВОГО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Распространение биоэтического дискурса в цифровое пространство и формирование этических проблем цифрового здравоохранения вызвали формирование концепта «цифровая биоэтика». В статье анализируется цифровая биоэтика, понимаемая как этика цифрового здравоохранения, отличающаяся от понимания цифровой биоэтики как использования цифровых методов сбора и анализа данных для описания цифрового ландшафта биоэтического дискурса и действия биоэтических принципов. Задачей цифровой биоэтики, понимаемой как этика цифрового здравоохранения, является анализ взаимозависимости технологий цифрового здравоохранения и социальных практик. Ее предмет выходит за пределы биоэтического дискурса по поводу создания и применения цифровых технологий для медицинских целей и включает изучение влияния цифровых систем на распространение таких ценностей, как общественное благополучие, социальная справедливость, солидарность, а также на связь ценностей с инфраструктурой и интересами акторов здравоохранения. Цифровая биоэтика как этика цифрового здравоохранения не разрабатывает отдельных методов анализа, в отличие от цифровой биоэтики, понимаемой как использование цифровых методов исследования социальных репрезентаций биоэтического дискурса в открытом цифровом пространстве.Перспективы развития цифровой биоэтики связаны с развитием эмпирической и нормативистской традиций биоэтического дискурса, проходящего в аналоговом и цифровом форматах. Особенности функционирования биоэтических институций в цифровом пространстве также должны быть дополнительно описаны. Отдельной задачей становится комплексное междисциплинарное обсуждение этических проблем различных проявлений цифрового мира (биоэтика, этика искусственного интеллекта, алгорэтика).

Об авторах

Елена Владимировна Брызгалина

Московский государственный университет имени. М.В. Ломоносова

Email: evbrz@yandex.ru
кандидат философских наук, доцент, заведующий кафедрой философии образования философского факультета Ленинские горы 1, Москва, Россия, 119991

Список литературы

  1. Беляева 2018 – Беляева Е. В. Цифровое общество и возможности его этического регулирования // Ведомости прикладной этики. 2018. № 52. С. 74–82.
  2. Гребенщикова, Тищенко 2020 – Гребенщикова Е. Г., Тищенко П. Д. Оцифрованное будущее медицины: вызовы для биоэтики // Философские науки. 2020. № 63 (2). С. 83–103.
  3. Мелик-Гайказян 2016 – Мелик-Гайказян И. В. Вавилонская башня – метафора о «семиотическом аттракторе» динамики Hi-Tech // Философия науки и техники. 2016. Т. 21, № 1. С. 92–103.
  4. Мелик-Гайказян 2018 – Мелик-Гайказян И. В. Диагностика моделей биоэтики // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2018. № 45. С. 75–82.
  5. Юдин 2011 – Юдин Б. Г. Человек как объект технологических воздействий // Человек. 2011. № 3. С. 5–20.
  6. Allington et al. 2021 – Allington D., Duffy B., Wessely S., Dhavan N., Rubin J. Health-protective behaviour, social media usage and conspiracy belief during the COVID-19 public health emergency // Psychological medicine. 2021. Vol. 51 (10). P. 1763–1769.
  7. Bayram et al. 2020 – Bayram M., Springer S., Garvey C. K., Özdemir V. COVID-19 Digital Health Innovation Policy: A Portal to Alternative Futures in the Making // OMICS: A Journal of Integrative Biology. 2020. Vol. 24 (8). P. 460–469.
  8. Brall, Schröder-Bäck, Maeckelberghe 2019 – Brall C., Schröder-Bäck P., Maeckelberghe E. Ethical aspects of digital health from a justice point of view // European Journal of Public Health. 2019. Vol. 29, Suppl. 3. P. 18–22.
  9. Char, Abràmoff, Feudtner 2020 – Char D. S., Abràmoff M. D., Feudtner C. Identifying ethical considerations for machine learning healthcare applications // The American Journal of Bioethics. 2020. Vol. 20, № 11. P. 7–17.
  10. Costanza-Chock 2020 – Costanza-Chock S. Design Justice: Community-Led Practices to Build the Worlds We Need (Information Policy). Boston: The MIT Press, 2020.
  11. Floridi, Strait 2020 – Floridi L., Strait A. Ethical Foresight Analysis: What it is and Why it is needed? // Minds and Machines. 2020. Vol. 30. P. 77–97.
  12. Global Strategy on Digital Health 2020–2025 2019 – Global Strategy on Digital Health 2020–2025 // World Health Organization. 2019. URL: https://www.who.int/docs/default-source/documents (accessed: 04.04.2022).
  13. Gray, Gerlitz, Bounegru 2018 – Gray J., Gerlitz C., Bounegru L. Data infrastructure literacy// Big Data & Society. 2018. Vol. 5 (2). Art. 2053951718786316.
  14. Guston 2014 – Guston D. H. Understanding «anticipatory governance» // Social Studies of Science. 2014. Vol. 44 (2). P. 218–242.
  15. Hedgecoe 2004 – Hedgecoe A. M. Critical bioethics: beyond the social science critique of applied ethics // Bioethics. 2004. Vol. 18 (2). P. 120–143.
  16. Hedgecoe 2010 – Hedgecoe A. M. Bioethics and the reinforcement of socio-technical expectations //Social Studies of Science. 2010. Vol. 40 (2). P. 163–186.
  17. Hockenberry 2021 – Hockenberry M. Redirected entanglements in the digital supply chain // Cultural Studies. 2021. Vol. 35 (4-5). P. 641–462.
  18. Joerin et al. 2020 — Joerin A., Rauws M., Fulmer R., Black V. Ethical Artificial Intelligence for Digital Health Organizations // Cureus. 2020. Vol. 12 (3). e7202.
  19. Lucivero 2016 — Lucivero F. Ethical Assessments of Emerging Technologies. Cham: Springer, 2016.
  20. Marent, Henwood 2021 – Marent B., Henwood F. Digital health. New York: Routledge, 2021.
  21. Milosevic 2019 – Milosevic Z. Ethics in Digital Health: a deontic accountability framework // 2019 IEEE 23rd International Enterprise Distributed Object Computing Conference (EDOC). IEEE, 2019. P. 105–111.
  22. Mithani, Cooper, Boyd 2021 – Mithani Z., Cooper J., Boyd J. W. Race, Power, and COVID-19: A call for Advocacy within Bioethics // The American Journal of Bioethics. 2021. Vol. 21 (2). P. 11–18.
  23. Morley et al. 2020 – Morley J., Machado C. C., Burr C., Cowls J., Joshi I., Taddeo M., Floridi L. The ethics of AI in health care: A mapping review // Social Science & Medicine. 2020. Vol. 260. Art. 113172.
  24. Mulvenna et al. 2021 – Mulvenna M. D., Bond R., Delaney J., Dawoodbhoy F. M., Boger J., Potts C., Turkington R. Ethical Issues in Democratizing Digital Phenotypes and Machine Learning in the Next Generation of Digital Health Technologies // Philosophy & Technology. 2021. Vol. 34 (4). P. 1945–1960.
  25. Nebeker, Torous, Bartlett Ellis 2019 – Nebeker C., Torous J., Bartlett Ellis R. J. Building the case for actionable ethics in digital health research supported by artificial intelligence // BMC Medicine. 2019. Vol. 17 (137). P. 1–7.
  26. Prainsack 2020 – Prainsack B. The political economy of digital data: introduction to the special issue // Policy Studies.2020. Vol. 41 (5). P. 439–446.
  27. Ruotsalainen, Blobel 2020 – Ruotsalainen P., Blobel B. Health Information Systems in the Digital Health Ecosystem – Problems and Solutions for Ethics, Trust and Privacy // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020. Vol. 17 (9). Art. 3006.
  28. Schneider, Vayena, Blasimme 2021 – Schneider M., Vayena E., Blasimme A. Digital bioethics: introducing new methods for the study of bioethical issues // Journal of Medical Ethics. 2021. Art. 107387.
  29. Schillinger, Chittamuru, Ramírez 2020 – Schillinger D., Chittamuru D., Ramírez A. S. From “infodemics” to health promotion: A novel framework for the role of social media in public health // American Journal of Public Health. 2020. Vol. 110 (9). P. 1393–1396.
  30. Schmietow, Marckmann 2019 – Schmietow B., Marckmann G. Mobile health ethics and the expanding role of autonomy //Medicine, Health Care and Philosophy. 2019. Vol. 22 (4). P. 623–630.
  31. Selbst et al. 2019 – Selbst A. D., Boyd D., Friedler S. A., Venkatasubramanian S., Vertesi J. Fairness and abstraction in Sociotechnical Systems // Proceedings of the Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. 2019. P. 59–68.
  32. Shaw, Donia 2021 – Shaw J., Donia J. The Sociotechnical Ethics of Digital Health: A Critique and Extension of Approaches from Bioethics // Front Digit Health. 2021. Art. 725088.
  33. Shaw et al. 2019 – Shaw J., Rudzicz F., Jamieson T., Goldfarb A. Artificial intelligence and the implementation challenge // The Journal of Medical Internet Research. 2019. Vol. 21 (7). e13659.
  34. Stützer, Welker, Egger 2018 – Stützer C. M., Welker M., Egger M. (eds.). Computational social science in the age of big data: concepts, methodologies, tools, and applications. Herbert von Halem Verlag, 2018.
  35. Winters et al. 2020 – Winters N., Venkatapuram S., Geniets A., Wynne-Bannister E. Prioritarian principles for digital health in low resource settings // Journal of Medical Ethics. 2020. V. 46 (4). P. С. 259–264.
  36. Yeung 2016 – Yeung K. ‘Hypernudge': big Data as a mode of regulation by design // Information, Communication & Society. 2016. Vol. 20 (1). P. 1–19.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».