ЛАНДШАФТЫ МИРОВ ЖИВЫХ СУЩЕСТВ: ЭКОСЕМИОТИЧЕСКИЙ ПОДХОД

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Понятие ландшафта становится продуктивным концептуальным средством для осмысления способов выстраивания индивидуальных миров живых организмов, их умвельтов и способов соединения и взаимодействия миров различных живых организмов в экологические целостности. На перекрестке нескольких дисциплинарных полей – изучения живых организмов как оперирующих знаками в биосемиотике, анализа пространственно-временных паттернов взаимодействия экосистем в ландшафтной экологии и исследования самих живых организмов и их сообществ как сложных адаптивных систем в системной биологии – возникает целый спектр новых подходов, которые стоит подвергнуть философской рефлексии. В статье показывается, что экологический ландшафт – это не просто произвольная метафора; данное понятие может быть научно фундировано на идеях теории сложных систем и сложных сетей в мире живой природы и на понимании живых систем как распознающих знаки и коммуницирующих с помощью знаков. Понятие экологического ландшафта рассматривается в его соотношении с рядом таких смежных понятий, как экологическая ниша, местообитание, умвельт, эко-поле, экосемиотическая сфера. Обосновывается представление о многообразии и структуре умвельтов живых существ. Умвельт представляет собой специфический для всякого биологического вида окружающий мир, к которому приспособлен и который строит этот вид, это его субъективный мир смыслов. Индивидуальные особенности каждой особи вида также накладывают свою печать на характер и особенности умвельта. Умвельты строятся как результат активной связи живых существ с окружающими их средами, которые они осваивают и превращают в свои субъективные семантические среды. Изменяющиеся условия окружающей среды приводят к тому, что умвельты живых организмов перестраиваются и видоизменяются, умножая их наличное многообразие. Анализируются пространственно-временные свойства и конфигурации экологических ландшафтов и взаимной укладки умвельтов живых существ, такие как ближний и дальний порядок, наложение больших и малых масштабов, разделение экологических ниш, сотрудничество и взаимопомощь, синергии живых организмов. Особое внимание уделяется идее мультиверсальности, множественности миров живых существ (умвельтов) и множественности типов взаимной конфигурации умвельтов разных организмов в их пространственных и временных характеристиках. Сложные экосистемы выстраиваются в результате множества итераций взаимной подгонки и коэволюции живых существ как результат множественных проб подходящего органического дизайна. Развиваемый интегральный взгляд на многообразие и конструирование умвельтов в их структурных и сетевых взаимоотношениях влечет за собой понимание необходимости развития и продвижения глобальной экологической этики как заботы о сохранении биологического, социального и культурного разнообразия, жизни и согласованности всех частей в целостных структурах.

Об авторах

Елена Николаевна Князева

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Email: helena_knyazeva@mail.ru
доктор философских наук, доцент, профессор 101000, Москва, ул. Мясницкая, 20.

Список литературы

  1. Вольлебен 2018 – Вольлебен П. Тайная жизнь деревьев. Что они чувствуют, как они общаются – открытие сокровенного мира. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2018.
  2. Князева 2018 – Князева Е. Н. Биосемиотика: истоки междисциплинарного направления // Вопросы философии. 2018. № 11. С. 86–98.
  3. Манкузо 2020 – Манкузо С. О чем думают растения: тайная жизнь, скрытая от посторонних глаз. М.: Эксмо, 2020.
  4. Уилсон 2022 – Уилсон Э. О. Путешествие к муравьям. М.: Эксмо, 2022.
  5. Benford 1993 – Benford G. Time and “Timescape” // Science Fiction Studies. 1993. Vol. 20 (2), July. Р. 184–190. URL: http://www.jstor.org/stable/4240248
  6. Corning 2012 – Corning P. A. The Re-emergence of Emergence, and the Causal Role of Synergy in Emergent Evolution // Synthese. 2012. Vol. 185. P. 295–317.
  7. De Jesus 2016 – De Jesus P. From enactive phenomenology to biosemiotic enactivism // Adaptive Behavior. 2016. Vol. 24, is. 2. doi: 10.1177/1059712316636437
  8. Facoetti, Gontier 2021 – Facoetti M., Gontier N. Biosemiotics and Applied Evolutionary Epistemology: A Comparison // Biosemiotics and Evolution. The Natural Foundation of Meanings and Symbolism. Interdisciplinary Evolution Research / E. Pagni, R. T. Simanke (eds.). Cham: Springer Nature, 2021. Vol. 6. P. 175–199. doi: 10.1007/978-3-030-85265-8_9
  9. Farina 2008 – Farina A. The Landscape as a Semiotic Interface between Organisms and Resources // Biosemiotics. 2008. Vol. 1. P. 75–83. doi: 10.1007/s12304-008-9006-4
  10. Farina 2011 – Farina A. Landscape Ecology and the General Theory of Resources: Comparing Two Paradigms // Journal of Landscape Ecology. 2011. Vol. 4 (1). P. 18–29.
  11. Farina, Belgrano 2004 – Farina A., Belgrano A. The Eco-field: A New Paradigm for Landscape Ecology // Ecological Research. 2004. Vol. 19. P. 107–110.
  12. Farina, Belgrano 2006 – Farina A., Belgrano A. The Eco-field Hypothesis: Toward a Cognitive Landscape // Landscape Ecology. 2006. Vol. 21. Р. 5–17. doi: 10.1007/s10980-005-7755-x
  13. Gare 2022 – Gare A. Integrating Biosemiotics and Biohermeneutics in the Quest for Ecological Civilization as a Practical Utopia // Cosmos and History: The Journal of Natural and Social Philosophy. 2022. Vol. 18 (1). P. 22–47.
  14. Kull 2017 – Kull K. On the logic of animal umwelten. The animal subjective present, or zoosemiotics of choice and learning // Zoosemiotica 2.0: forme e politiche dell’animalità / a cura di Gianfranco Marrone. Palermo: Museo Pasqualino, 2017. P. 143–156.
  15. Lindström, Kull, Palang 2014 – Lindström K., Kull K., Palang H. Landscape semiotics: Contribution to Culture Theory // Estonian Approaches to Culture Theory. Approaches to Culture Theory / V. Lang, K. Kull (eds.). Tartu: University of Tartu Press, 2014. Vol. 4. Р. 110–132.
  16. Mandik, Clark 2002 – Mandik P., Clark A. Selective Representing and World-Making // Minds and Machines. 2002. Vol. 12. P. 383–395.
  17. Maran 2019 – Maran T. Deep Ecosemiotics: Forest as a Semiotic Model. // Recherches Sémiotiques. Vol. 38/39 (3/1-2). P. 287–303. doi: 10.7202/1076237ar
  18. Maran 2020 – Maran T. Ecosemiotics: The Study of Signs in Changing Ecologies. (Elements in Environmental Humanities). Cambridge: Cambridge University Press, 2020. URL: https://www.cambridge.org/core/elements/ecosemiotics/D29658F0C2E12040454C776F82627253
  19. Maran 2023 – Maran T. Applied Ecosemiotics: Ontological basis and conceptual models // Semiotics and its Masters / A. Olteanu, P. Cobley (eds.). Berlin: Mouton De Gruyter, 2023. Vol. 2. (Semiotics, Communication and Cognition; vol. 36). doi: 10.1515/9783110857801-008
  20. Maran, Kull 2014 – Maran T., Kull K. Ecosemiotics: main principles and current developments // Geografiska Annaler: Series B, Human Geography. 2014. Vol. 96 (1). P. 41–50.
  21. Nöth 2001 – Nöth W. Ecosemiotics and Semiotics of Nature // Sign Systems Studies. 2001. Vol. 29(1). P. 71–82.
  22. Stewart 2014 – Stewart J. E. The direction of evolution: The rise of cooperative organization // BioSystems. 2014. Vol. 123. P. 27–36.
  23. Tian, Wang 2022 – Tian H., Wang Y. Ecosemiotics and Biosemiotics: A Comparative Study // Language Semiotic Studies. 2022. Vol. 8(3). P. 130–144.
  24. Toutain 2022 – Toutain A.-G. Sign, function and life: Thinking epistemologically about biosemiotics // Sign Systems Studies. 2022. Vol. 50(1). P. 90–132. doi: 10.12697/SSS.2022.50.1.06
  25. Uexküll 1909 – Uexküll J. von. Umwelt und Innenwelt der Tiere. Berlin: Verlag von Julius, 1909.
  26. Uexküll 1936 – Uexküll J. von. Der Wechsel des Weltalls // Acta Biotheoretica. 1936. Vol 2 (3). P. 141–152.
  27. Uexküll 1970 – Uexküll J. von. Streifzüge durch die Umwelten von Tieren und Menschen. Bedeutungslehre. Frankfurt am Main: S. Fischer Verlag, 1970.
  28. Varela 1997 – Varela F. J. Patterns of Life: Intertwining Identity and Cognition // Brain and Cognition. Vol. 34. P. 72–87.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».