Подход к оценке синантропных свойств видов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обсуждается различие подходов к определению активности вида при фитоценотических и флористических исследованиях. Предложена формула для оценки синантропных свойств вида с учетом встречаемости и обилия вида в экотопах с различной антропогенной трансформацией. Проведен интегральный анализ синантропных свойств 32 видов травянистых растений флоры города Орехово-Зуево в 19 наиболее распространенных типах экотопов, относящихся к трем категориям антропогенной нарушенности. Выделено 6 групп видов как по экотопической, так и по синантропной пластичности. Обсуждается соотношение экотопической пластичности и синантропности видов. Показано, что синантропные свойства видов зависят от широты экотопической приуроченности видов, но не полностью с ней совпадают. Аборигенные виды с высоким индексом экотопической пластичности успешно осваивают разнообразные, в том числе и сильно трансформированные экотопы, и формируют факультативно синантропную составляющую локальной флоры, которая постоянна и независима от степени трансформации среды. Адвентивные виды, даже обладая высокой экотопической пластичностью, с большим трудом проникают в слабо нарушенные экотопы и по большей части остаются облигатными синантропами. Аборигенные виды обладают более высокой синантропной пластичностью. Выявлен сходный диапазон варьирования индексов экотопической и синантропной пластичности у условно синантропных и несинантропных видов, что указывает на лабильность границ этих групп.

Об авторах

Любовь Валерьевна Федорова

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова

Email: fedorova-oz@yandex.ru

старший преподаватель кафедры фармацевтического естествознания

Россия, Москва

Галина Александровна Купатадзе

Московский педагогический государственный университет

Email: kupatadze_galina@mail.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры ботаники

Россия, Москва

Наталия Геннадиевна Куранова

Московский педагогический государственный университет

Email: nkuranova@inbox.ru

кандидат биологических наук, доцент кафедры ботаники

Россия, Москва

Владимир Павлович Викторов

Московский педагогический государственный университет

Email: vpviktorov@mail.ru

доктор биологических наук, профессор, заведующий кафедрой ботаники

Россия, Москва

Валентина Геннадьевна Ежкова

Государственный гуманитарно-технологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: eva3015@yandex.ru

кандидат педагогических наук, доцент кафедры экономики, управления и бизнеса

Россия, Орехово-Зуево, Московская область

Список литературы

  1. Jalas J. Hemerobe und hemerochore Pflanzenarten. Ein terminologischer Reformersuch // Acta Societia Pro Fauna et Flora Fennica. 1955. Vol. 73. P. 1-15.
  2. Ишмурзина М.Г., Барлыбаева М.Ш. Гемеробиальность синантропных и синантропизированных растительных сообществ Южно-Уральского заповедника // Вестник Удмуртского университета. Серия «Биология. Науки о Земле». Т. 25, вып. 2. 2015. С. 77-81.
  3. Kunick D. Zonietung des Stadtgebietes von Berlin (West). Ergebnisse Floristischer Untersuchung // Gen. Schriftenr. d.Fachber. Landschaftsentwicklung u. Umweltforsch. № 14. P. 1-164.
  4. Frank D., Klotz S. Biologisch-oekologische Daten zur Flora DDR. Martin Luther Universitaet, Halle-Wittenberg, 1990. 167 s.
  5. Jackowiak B. The hemeroby concept in the evaluation of human influence on the urban flora of Vienna // Phytocoenisis. 1998. Vol. 10. P. 79-96.
  6. Hill M.O., Roy D.B., Tompson K. Hemeroby, urbanity and ruderality: bioindicators of ditrurbance and human impact // Journal of Applied Ecology. 2002. Vol. 39, № 5. P. 708-720.
  7. Wittig R., Diesing D., Gödde M. Urbanophob - Urbanoneutral - Urbanophill. Das Verhalten der Arten gegenüber dem Lebensraum Stadt // Flora. 1985. № 177. P. 265-282.
  8. Sudnik-Wojcikowska B. Studies on Indices of Flora Synanthropization // Flora. 1992. Vol. 187. P. 37-50.
  9. Фрей Т.Э.-А. Некоторые аспекты фитоценотической значимости вида в растительном сообществе // Ботанический журнал. 1966. № 8. С. 1073-1084.
  10. Жукова Л.А.Экологические шкалы и методы анализа экологического разнообразия растений. Йошкар-Ола: Марийский государственный университет, 2010. 368 с.
  11. Юрцев Б.А. Флора Сунтар-Хаята. Л.: Наука, 1968. 236 с.
  12. Юрцев Б.А. О количественной оценки «веса» видов при флористическом районировании // Ботанический журнал. Т. 68, № 9. 1983. С. 1145-1152.
  13. Малышев Л.И. Флористическое районирование на основе количественных признаков // Ботанический журнал. Т. 58, № 11. 1973. С. 1581-1588.
  14. Ильминских Н.Г. Понятие «активность видов» и его место среди методов изучения растительного покрова // Растительный покров антропогенных местообитаний: сб. науч. трудов. Ижевск, 1988. С. 25-36.
  15. Дидух Я.П. Проблемы активности видов растений // Ботанический журнал. Т. 67, № 7. 1982. С. 925-935.
  16. Дидух Я.П. Анализ эколого-ценотической дифференциации растительного покрова горного Крыма // Ботанический журнал. № 8. 1988. С. 1168-1178.
  17. Бабич Н.А., Ушакова С.Н. Активность видов сегетальной флоры питомников южнотаежной подзоны Вологодской области // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия «Естественные науки». Вып. 2. Архангельск, 2012. С. 5-10.
  18. Коновалова И.С., Бабич Н.А., Марич С.Н. Фитоценотическая значимость сорных растений лесных питомников // Лесной журнал. 2014. № 1 (337). С. 37-45.
  19. Раков Н.С. Состав, структура и динамика адвентивной флоры Ульяновской области: автореф. дис. … канд. биол. наук. Тольятти, 2012. 19 с.
  20. Наткевичайте-Иванаускене М.П. Количественные соотношения встречаемости и константности групп видов в растительных сообществах // Биологические науки. № 8. 1985. С. 63-68.
  21. Федорова Л.В., Купатадзе Г.А., Куранова Н.Г., Викторов В.П. Классификация городских экотопов в связи с изучением синантропности (на примере города Орехово-Зуево) // Социально-экологические технологии. 2017. № 1. С. 52-63.
  22. Василевич В.И. Статистические методы в геоботанике. М.: Наука, 1969. 232 с.
  23. Статистика: учебно-практическое пособие / под ред. М.Г. Назарова. 2-е изд. стер. М.: КНОРУС, 2008. С. 26-33.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Федорова Л.В., Купатадзе Г.А., Куранова Н.Г., Викторов В.П., Ежкова В.Г., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».