The integral method of species synanthropic properties assessment

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper discusses different approaches of species activity determination in phytocenotic and floristic studies. The authors propose a formula of representation and plasticity for estimating the properties of the species taking into account the occurrence and abundance of the species in ecotopes with different anthropogenic transformation. The study contains a comprehensive analysis of sinanthropy properties of 32 herbaceous plants species related to the flora of Orekhovo-Zuyevo in the 19 most common types of ecotopes of different categories of anthropogenic disturbance. All species form 6 groups according to the ecotopic and sinanthropic plasticity. The relationship between the ecotopic and sinanthropic plasticity is discussed. It is shown that the synanthropic properties of species depend on the plastisity, but do not completely coincide with it. Native species with a high plasticity index successfully master a variety of ecotopes, including highly transformed ones and form a facultative-synanthropic (FS) component of the local flora. This species complex in boarders of local flora is constant and independent of the degree of the environment transformation. Adventive species, even with a high plasticity, penetrate the undisturbed ecotopes with difficulty and for the most part remain obligate sinanthropes (OS). The lability of the borders between non sinanthropic (NS) and relatively sinanthropic (RS) groups lead to the transition from one species group to the other.

About the authors

Lyubov Valeryevna Fedorova

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: fedorova-oz@yandex.ru

senior lecturer of Pharmaceutical Natural Science Department

Russian Federation, Moscow

Galina Alexandrovna Kupatadze

Moscow State University of Education

Email: kupatadze_galina@mail.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Botany Department

Russian Federation, Moscow

Natalya Gennadievna Kuranova

Moscow State University of Education

Email: nkuranova@inbox.ru

candidate of biological sciences, associate professor of Botany Department

Russian Federation, Moscow

Vladimir Pavlovich Viktorov

Moscow State University of Education

Email: vpviktorov@mail.ru

doctor of biological sciences, professor, head of Botany Department

Russian Federation, Moscow

Valentina Gennadievna Ezhkova

University for Humanities and Technologies

Author for correspondence.
Email: eva3015@yandex.ru

candidate of pedagogical sciences, associate professor of Economics, Management and Business Department

Russian Federation, Orekhovo-Zuevo, Moscow region

References

  1. Jalas J. Hemerobe und hemerochore Pflanzenarten. Ein terminologischer Reformersuch // Acta Societia Pro Fauna et Flora Fennica. 1955. Vol. 73. P. 1-15.
  2. Ишмурзина М.Г., Барлыбаева М.Ш. Гемеробиальность синантропных и синантропизированных растительных сообществ Южно-Уральского заповедника // Вестник Удмуртского университета. Серия «Биология. Науки о Земле». Т. 25, вып. 2. 2015. С. 77-81.
  3. Kunick D. Zonietung des Stadtgebietes von Berlin (West). Ergebnisse Floristischer Untersuchung // Gen. Schriftenr. d.Fachber. Landschaftsentwicklung u. Umweltforsch. № 14. P. 1-164.
  4. Frank D., Klotz S. Biologisch-oekologische Daten zur Flora DDR. Martin Luther Universitaet, Halle-Wittenberg, 1990. 167 s.
  5. Jackowiak B. The hemeroby concept in the evaluation of human influence on the urban flora of Vienna // Phytocoenisis. 1998. Vol. 10. P. 79-96.
  6. Hill M.O., Roy D.B., Tompson K. Hemeroby, urbanity and ruderality: bioindicators of ditrurbance and human impact // Journal of Applied Ecology. 2002. Vol. 39, № 5. P. 708-720.
  7. Wittig R., Diesing D., Gödde M. Urbanophob - Urbanoneutral - Urbanophill. Das Verhalten der Arten gegenüber dem Lebensraum Stadt // Flora. 1985. № 177. P. 265-282.
  8. Sudnik-Wojcikowska B. Studies on Indices of Flora Synanthropization // Flora. 1992. Vol. 187. P. 37-50.
  9. Фрей Т.Э.-А. Некоторые аспекты фитоценотической значимости вида в растительном сообществе // Ботанический журнал. 1966. № 8. С. 1073-1084.
  10. Жукова Л.А.Экологические шкалы и методы анализа экологического разнообразия растений. Йошкар-Ола: Марийский государственный университет, 2010. 368 с.
  11. Юрцев Б.А. Флора Сунтар-Хаята. Л.: Наука, 1968. 236 с.
  12. Юрцев Б.А. О количественной оценки «веса» видов при флористическом районировании // Ботанический журнал. Т. 68, № 9. 1983. С. 1145-1152.
  13. Малышев Л.И. Флористическое районирование на основе количественных признаков // Ботанический журнал. Т. 58, № 11. 1973. С. 1581-1588.
  14. Ильминских Н.Г. Понятие «активность видов» и его место среди методов изучения растительного покрова // Растительный покров антропогенных местообитаний: сб. науч. трудов. Ижевск, 1988. С. 25-36.
  15. Дидух Я.П. Проблемы активности видов растений // Ботанический журнал. Т. 67, № 7. 1982. С. 925-935.
  16. Дидух Я.П. Анализ эколого-ценотической дифференциации растительного покрова горного Крыма // Ботанический журнал. № 8. 1988. С. 1168-1178.
  17. Бабич Н.А., Ушакова С.Н. Активность видов сегетальной флоры питомников южнотаежной подзоны Вологодской области // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия «Естественные науки». Вып. 2. Архангельск, 2012. С. 5-10.
  18. Коновалова И.С., Бабич Н.А., Марич С.Н. Фитоценотическая значимость сорных растений лесных питомников // Лесной журнал. 2014. № 1 (337). С. 37-45.
  19. Раков Н.С. Состав, структура и динамика адвентивной флоры Ульяновской области: автореф. дис. … канд. биол. наук. Тольятти, 2012. 19 с.
  20. Наткевичайте-Иванаускене М.П. Количественные соотношения встречаемости и константности групп видов в растительных сообществах // Биологические науки. № 8. 1985. С. 63-68.
  21. Федорова Л.В., Купатадзе Г.А., Куранова Н.Г., Викторов В.П. Классификация городских экотопов в связи с изучением синантропности (на примере города Орехово-Зуево) // Социально-экологические технологии. 2017. № 1. С. 52-63.
  22. Василевич В.И. Статистические методы в геоботанике. М.: Наука, 1969. 232 с.
  23. Статистика: учебно-практическое пособие / под ред. М.Г. Назарова. 2-е изд. стер. М.: КНОРУС, 2008. С. 26-33.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2018 Fedorova L.V., Kupatadze G.A., Kuranova N.G., Viktorov V.P., Ezhkova V.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».