КВАЗИНЕЧЕТКОЕ УПРАВЛЕНИЕ АВТОНОМНЫМ МОБИЛЬНЫМ РОБОТОМ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность и цели. В современном производстве все большее значение приобретает оптимизация производственных процессов. Рассмотрены принципы построения пути автономным мобильным роботом, в том числе в среде со статическими и динамическими препятствиями. Целью работы является снижение затрат на логистические системы, построенные на основе автономных мобильных роботов. Материалы и методы. Исследования основываются на взаимодействии MES/APS систем (Manufacturing Execution System/Advanced Planning and Scheduling) в сочетании с IIoT (Industrial Internet of Things) и мобильными роботами. Результаты. Предложен алгоритм релейного управления с искусственной зоной нечувствительности и алгоритм обхода препятствий в локальной среде на основе квазинечеткой логики. Выводы. Предложенные алгоритмы интеллектуального управления позволяют упростить реализацию и снизить стоимость логистического проекта на основе применения автономных роботов и отказаться от ряда дорогостоящего программного обеспечения.

Об авторах

Виталий Романович Александров

Научно-производственное предприятие «Исток» имени А. И. Шокина; МИРЭА – Российский технологический университет (филиал в г. Фрязино)

Автор, ответственный за переписку.
Email: vraleksandrov@istokmw.ru

директор по цифровой трансформации; преподаватель

(Россия, Московская обл., г. Фрязино, ул. Вокзальная, 2а); (Россия, Московская обл., г. Фрязино, ул. Вокзальная, 2а)

Никита Владимирович Азарнов

Научно-производственное предприятие «Исток» имени А. И. Шокина

Email: nvazarnov@istokmw.ru

инженер

(Россия, Московская обл., г. Фрязино, ул. Вокзальная, 2а)

Алексей Алексеевич Щеткин

Научно-производственное предприятие «Исток» имени А. И. Шокина; МИРЭА – Российский технологический университет (филиал в г. Фрязино)

Email: aaschetkin@istokmw.ru

начальник отдела автоматизированных
систем управления; преподаватель

(Россия, Московская обл., г. Фрязино, ул. Вокзальная, 2а); (Россия, Московская обл., г. Фрязино, ул. Вокзальная, 2а)

Александр Петрович Кушнир

Институт информационных технологий, МИРЭА – Российский технологический университет

Email: 89169521579@ya.ru

кандидат технических наук, доцент кафедры промышленной информатики

(Россия, г. Москва, пр-т Вернадского, 78)

Роман Маркович Огорельцев

МИРЭА – Российский технологический университет

Email: roman-ogoreltcev@yandex.ru

аспирант

(Россия, г. Москва, пр-т Вернадского, 78)

Список литературы

  1. Программный продукт «Цифровое производство». URL: https://istokmw.ru/digital-production/
  2. Зикирбай К. Е., Алимбаева Ж. Н., Алимбаев Ч. А. [и др.] Система интеллектуального учета и управления коммунальными ресурсами на основе технологии LoRaWAN // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2022. № 3. С. 6–19. doi: 10.21685/2307-5538-2022-3-1 EDN: FALUYD
  3. Хаблов Д. В. Модель управления складским транспортным роботом с адаптивным планированием пути // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2023) : тр. XVI Междунар. конф. (г. Москва, 26–28 сентября 2023 г.). М. : Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, 2023. С. 1041–1046. doi: 10.25728/mlsd.2023.1041 EDN: BFCPSZ
  4. Яковлева Е. А., Моторкин А. С., Капустин Д. Р. Выбор системы роботизированной автоматизации процессов на производстве // Системный анализ в проектировании и управлении : сб. науч. тр. XXVI Междунар. науч.-практ. конф. : в 3 ч. (г. Санкт-Петербург, 13–14 октября 2022 г). СПб. : Санкт- Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2023. Ч. 3. С. 357–362. doi: 10.18720/SPBPU/2/id23-499 EDN: KTMNDJ
  5. Урваев И. Н. Навигация мобильного робота на основе методов лазерной дальнометрии // Измерение. Мо- ниторинг. Управление. Контроль. 2021. № 1. С. 44–51. doi: 10.21685/2307-5538-2021-1-5 EDN: TBKHZY
  6. Бросалин Д. О., Гуренко Б. В., Медведев М. Ю. Интеграция локального и глобального планировщи- ков в систему управления мобильным роботом // Известия ЮФУ. Технические науки. 2023. № 6 (236). С. 8–24. doi: 10.18522/2311-3103-2023-6-8-24 EDN: WQWOYW
  7. Мамедова Т. А. К., Алиева Н. Р. К. Планирование пути мобильного робота в динамических средах: обзор // Endless Light in Science. 2022. № 6-6. С. 156–165. EDN: NVMVDI
  8. Филимонов А. Б., Филимонов Н. Б., Барашков А. А. Вопросы построения потенциальных полей в задачах локальной навигации мобильных роботов // Автометрия. 2019. Т. 55, № 4. С. 65–70. doi: 10.15372/AUT20190407 EDN: WHYVDB
  9. Лю В. Методы планирования пути в среде с препятствиями (обзор) // Математика и математическое моделирование. 2018. № 1. С. 15–58. doi: 10.24108/mathm.0118.0000098 EDN: YWFAYD
  10. Кушнир А. П., Зейн Алдин А. Автономный роботизированный комплекс «Jad» // Инновационные технологии в электронике и приборостроении : сб. докл. Рос. науч.-техн. конф. с междунар. участием. М. : РТУ МИРЭА, 2021. Т. 2. С. 76–81.
  11. Холопов В., Кушнир А., Курнасов Е. [и др.]. Разработка цифровой системы мониторинга технологического процесса производства на основе индекса состояния оборудования // Конференция молодых ученых России по электротехнике и электронике IEEE 2017 (1–3 февраля 2017 г., Санкт-Петербург). СПб. : ЛЭТИ, 2017. doi: 10.1109/EIConRus.2017.7910692

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».