🔧На сайте запланированы технические работы
25.12.2025 в промежутке с 18:00 до 21:00 по Московскому времени (GMT+3) на сайте будут проводиться плановые технические работы. Возможны перебои с доступом к сайту. Приносим извинения за временные неудобства. Благодарим за понимание!
🔧Site maintenance is scheduled.
Scheduled maintenance will be performed on the site from 6:00 PM to 9:00 PM Moscow time (GMT+3) on December 25, 2025. Site access may be interrupted. We apologize for the inconvenience. Thank you for your understanding!

 

Перспективная система принятия решений для ускорения восстановления вооружения и военной техники в зоне проведения специальной военной операции

Обложка
  • Авторы: Комаров К.М.1, Дикунов С.А.1
  • Учреждения:
    1. Филиал ВА МТО им. А.В. Хрулева в г. Вольск
  • Выпуск: Том 11, № 209-210 (2025): Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму
  • Страницы: 130-138
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://bakhtiniada.ru/2306-1456/article/view/361268
  • ID: 361268

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрен вопрос повышения оперативности восстановления образцов вооружения и военной техники (ВВТ) в рамках существующей системы управления восстановлением ВВТ с учетом имеющихся средств обмена информацией. Проведен анализ организации управления восстановлением ВВТ в условиях СВО. Предлагается провести совершенствование существующей системы в два этапа. На первом этапе разработать информационно-управляющую перспективную систему принятия решений (ПСПР) на восстановление ВВТ с локализацией управления на трех уровнях системы восстановления — бригадном, армейском и уровне группировки войск (сил). На втором этапе создать единый центр управления восстановлением, развернутый на базе Управления технического обеспечения (ТехО) группировки войск (сил).

Об авторах

К. М. Комаров

Филиал ВА МТО им. А.В. Хрулева в г. Вольск

Автор, ответственный за переписку.
Email: komarov.k89@bk.ru

кандидат технических наук, преподаватель кафедры

Россия

С. А. Дикунов

Филиал ВА МТО им. А.В. Хрулева в г. Вольск

Email: komarov.k89@bk.ru

кандидат социологических наук, доцент кафедры

Россия

Список литературы

  1. Волков В.В., Занчуковский А.В., Шаяхметов И.М. Анализ структуры системы восстановления вооружения, военной и специальной техники и процессов ее функционирования // Актуальные исследования. 2024. № 7 (189). С. 41–44.
  2. Об утверждении Руководства по материальной части и организации производственного процесса отдельного ремонтно-восстановительного батальона (комплексного ремонта): приказ заместителя Министра обороны Российской Федерации от 07.08.2018 № 555.
  3. Тарасенко П.Н., Цыганков В.Н. Перспективные подвижные средства восстановления вооружения и военной техники // Новости науки и технологий. 2009. № 2 (11). С. 26–32.
  4. Абросимов В.К., Горский А.С. Методический подход к решению задач классификации систем (технологий) искусственного интеллекта в интересах Вооруженных Сил Российской Федерации // Вооружение и экономика. 2021. № 4 (58). С. 41–48.
  5. Соболев Е.Г., Ильин А.В., Шуляева И.И. Эвакопригодность бронетанкового вооружения и техники // Наука и военная безопасность. 2024. № 2 (37). С. 26–31.
  6. Соболев Е.Г. Методические аспекты комплексной оценки эксплуатационно-технических свойств объектов ВВТ // Стратегическая стабильность. 2012. № 4 (61). С. 59–66.
  7. Алчинов В.И. Информационное обеспечение управления эксплуатацией восстанавливаемых систем. Пенза: Изд-во Пенз. гос университета, 2015. 272 с.
  8. Филатов П.В., Полянсков А.В., Ошкин А.А. Особенности диагностирования буксируемых артиллерийских орудий в полевых условиях. Часть II // Материально-техническое обеспечение Вооруженных Сил Российской Федерации. 2023. № 11. С. 69–76.
  9. Гринченко Н.Н. Методы и алгоритмы обработки маскированных изображений при передаче информации по каналам в специальных системах управления: дисс. … канд. техн. наук. Пенза: Пензенский государственный университет, 2025. 278 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».