On the profile characteristics of technical surfaces as applied to nanoroughness

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The parameters of the structure of a technical surface at the nanoscale level, determined by the profile method, are considered. The possibility of applying the parameters determined in accordance with domestic and international standards for the roughness profile (microscale level) to the characteristics of the surface at the nanoscale level, which goes beyond the standards, is shown. This possibility is provided by the model of the profile of a technical surface that underlies modern standards as an implementation of a broadband random normal process. An experimental verification of the normality of the process was carried out by comparing the experimental values of the integral probability distribution function of the profile ordinates with theoretical values that obey the normal distribution. The experimentally obtained values of the nine most important parameters, as well as their some relationships between them, are presented, confirming the reliability of the surface profile model as a normal random process. The use of standard surface profile parameters ensures to avoid errors and misunderstandings associated with ambiguous interpretation of one or another parameter.

Sobre autores

Vladimir Izmailov

Tver State Technical University

Email: iz2v2@mail.ru
Dr. Sc., Professor, Department of Applied Physics

Marina Novoselova

Tver State Technical University

Ph. D., Docent, Department of Applied Physics

Bibliografia

  1. Иванов, И.А. Поверхность деталей машин и механизмов: учебное пособие для вузов / И.А. Иванов, С.В. Губенко, Д.П. Кононов. - Санкт-Петербург: Лань, 2021. - 156 с.
  2. Геометрические характеристики изделий (GPS). Структура поверхности. Профильный метод. Термины, определения и параметры структуры поверхности: ГОСТ Р ИСО 4287-2014; введ. 01.01.2016. - М.: Стандартинформ, 2014. - 20 с.
  3. Шероховатость поверхности. Параметры и характеристики: ГОСТ 2789-73. - Взамен ГОСТ 2789-59; введ. 01.01.1975. - М.: Стандартинформ, 2018. - 7 с.
  4. Шероховатость поверхности. Термины и определения: ГОСТ 25145-82; введ. 01.01.1983. - М.: Изд-во стандартов, 1982. - 20 с.
  5. Geometrical Product Specifications (GPS) - Surface texture: Profile method - Terms, definitions and surface texture parameters: ISO 4287:1997; 1st ed. 01.04.1997. - Geneva: ISO copyright office, 1997. 36 p.
  6. Geometrical product specification (GPS) - Surface texture: Profile - Part 2: Terms, definitions, and surface texture parameters: ISO 21920-2:2021; 1st ed. 01.12.2021. - Geneva: ISO copyright office, 2021. 78 p.
  7. Иванов, Д.В. Фрактальные свойства наноразмерных пленок никеля и хрома / Д.В. Иванов, А.С. Антонов, Н.Ю. Сдобняков и др. // Физико-химические аспекты изучения кластеров, наноструктур и наноматериалов. - 2019. - Вып. 11. - С. 138-152. doi: 10.26456/pcascnn/2019.11.138.
  8. Антонов, А.С. Исследование морфологии рельефа пленок меди на поверхности слюды / А.С. Антонов, Н.Ю. Сдобняков, Д.В. Иванов, К.Б. Подболотов // Физико-химические аспекты изучения кластеров, наноструктур и наноматериалов. - 2017. - Вып. 9. - С. 19-26. doi: 10.26456/pcascnn/2017.9.019.
  9. Иванов, Д.В. Различные схемы получения фрактального рельефа наноразмерных пленок платины / Д.В. Иванов, А.С. Антонов, Е.М. Семенова и др. // Физико-химические аспекты изучения кластеров, наноструктур и наноматериалов. - 2021. - Вып. 13. - С. 156-165. doi: 10.26456/pcascnn/2021.13.156.
  10. Измайлов, В.В. Влияние нанотопографии поверхностей на характеристики дискретного контакта твердых тел / В.В. Измайлов, М.В. Новоселова // Физико-химические аспекты изучения кластеров, наноструктур и наноматериалов. - 2016. - Вып. 8. - С. 139-144.
  11. Измайлов, В.В. О параметрах нанотопографии технической поверхности и её профиля / В.В. Измайлов, М.В. Новоселова // Физико-химические аспекты изучения кластеров, наноструктур и наноматериалов. - 2018. - Вып. 10. - С. 313-321. doi: 10.26456/pcascnn/2018.10.313.
  12. Григорьев, А.Я. Физика и микрогеометрия технических поверхностей / А.Я. Григорьев. - Минск: Беларуская навука, 2016. - 247 с.
  13. Уайтхауз, Д. Метрология поверхностей. Принципы, промышленные методы и приборы / Д. Уайтхауз. - Долгопрудный: Издательский Дом "Интеллект", 2009. - 472 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».