ОЦЕНКА ВЕЛИЧИНЫ УПРУГОЙ РАЗГРУЗКИ ПРИ МАЯТНИКОВОМ ПОВЕРХНОСТНОМ ПЛАСТИЧЕСКОМ ДЕФОРМИРОВАНИИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Определена упругая разгрузка упрочненного слоя при маятниковом поверхностном пластическом деформировании. Приведены расчеты с помощью компьютерного моделирования Ansys 19.1 по определению влияния основных технологических параметров и режимов маятникового ППД на величину подъема металла, которая позволяет установить действительную величину натяга и обеспечить точность диаметральных размеров упрочненных деталей. Приведена зависимость величины упругого подъема упрочненного слоя от физико-механических свойств материала.

Об авторах

Семен Азикович Зайдес

Иркутский национальный исследовательский технический университет

Email: zsa@istu.edu
кафедра "Машиностроительных технологий и материалов", доктор технических наук

Минь Куан Хо

Иркутский национальный исследовательский технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: zsa@istu.edu

Список литературы

  1. Суслов А.Г., Дальский А.М. Научные основы технологии машиностроения. М.: Машиностроение, 2002. 684 с.
  2. Вирт А.Э. Влияние силы деформирования при поверхностном пластическом деформировании на глубину упрочнения поверхностного слоя детали // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2021. № 1(115). С. 44-28.
  3. Демин В.А. Управление качеством заготовок, получаемых обработкой металлов давлением // Наукоемкие технологии в машиностроении. 2018. № 3 (81). С. 3-9.
  4. Зайдес С.А., Хо Минь Куан. Способ поверхностно-пластического деформирования наружной поверхности детали в виде тела вращения / Пат. 2757643 RU. заявл. 04.02.2021; опубл. 19.10.2021.
  5. Зайдес С.А., Фам Ван Ань. Способ поверхностного пластического деформирования / Пат. 2707844 RU.; заявл. 26.02.2019; опубл. 29.11.2019.
  6. Zaides S.A., Ho Minh Quan, Mai Duc Nghia. Effect of the sector radius of a workpiece-deforming tool on the stress-strain state in the contact zone with a cylindrical surface / Polytech Jornal. 2021. Т. 25. № 6 (161).
  7. Лебедев В.А. Эффективные технологии поверхностного пластического деформирования и комбинированной обработки / под ред. А.В. Киричек. М.: Издательский дом «Спектр», 2014. 403 с.
  8. Суслов А.Г. Качество поверхностного слоя деталей машин. Москва: Машиностроение, 2000. 320 с.
  9. Saiaf Bin Rayhan, Md Mazedur Rahman. Modeling elastic properties of unidirectional composite materials using Ansys Material Designer // Procedia Structural Integrity. 2020. Vol. 28. P. 1892-1900.
  10. Басов К.А. Аnsys: справочник пользователя. М.: ДМК Пресс, 2005. 640 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».