ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОРЕЗКИ ГЛУБОКИХ ЕЛОЧНЫХ ПАЗОВ В ДИСКАХ ГАЗОВЫХ ТУРБИН ИЗ ЖАРОПРОЧНЫХ СПЛАВОВ ПУТЕМ ПРИМЕНЕНИЯ КОМБИНИРОВАННОГО МЕТОДА ГИДРОАБРАЗИВНОЙ ОБРАБОТКИ И ПРОТЯГИВАНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрена эффективность применения новой технологии обработки елочных пазов в дисках турбин на основе комбинации операций предварительной вырезки «домика» методом гидроабразивной обработки (ГАО) и оконча-тельного протягивания елочного профиля на станке с ЧПУ в сравнении с методами фрезерования, глубинного шлифо-вания и электроэрозионной обработки. Проблемы, возникающие при изготовлении и эксплуатации протяжек, часто приводят к простоям как основного, так и инструментального производства. При этом неизбежно сдерживаются заданные высокие темпы роста производства газотурбинных двигателей, значительно растут затраты на изготов-ление комплектов многосекционных елочных протяжек. Для решения проблемы предложено применить различные совмещенные методы обработки, т. е. предварительную вырезку «домика» пазов проводить различными производи-тельными методами вырезки такими, как глубинного шлифования, фрезерования, электроэрозионной и гидроабразив-ной обработки, а окончательную обработку – методом чистового профильного протягивания. Проведенные предва-рительные расчеты трудоемкости и затрат производства при сравнительных испытаниях различных совмещенных вариантов предварительной прорезки пазов показали преимущество гидроабразивной вырезки. В результате проведенных экспериментальных исследований по прорезке пазов гидроабразивным методом и последующим протягиванием окончательными профильными протяжками установлено, что профиль предваритель-но вырезанного паза с учетом измеренного увода профиля находится в поле допуска перед чистовым елочным профи-лем окончательной протяжки, что говорит о пригодности вырезанного гидроабразивным методом паза к оконча-тельному протягиванию. После окончательного протягивания елочного профиля проведен электронный контроль и установлено, что все основные размеры в профиле елочных пазов получены в пределах допуска и являются годными по техническим условиям. Предложено провести дальнейшую экспериментальную работу на конкретных серийных дис-ках турбин, чтобы принять решение о внедрении новой технологии в серийное производство.

Об авторах

Владимир Фёдорович Макаров

Пермский национальный исследовательский политехнический университет

Email: makarovv@pstu.ru
ORCID iD: 0000-0002-0383-0208
SPIN-код: 4262-3182
Scopus Author ID: 36870538800
кафедра "Инновационные технологии машиностроения", профессор, доктор технических наук

Михаил Владимирович Песин

Пермский национальный исследовательский политехнический университет

Email: m.pesin@mail.ru
профессор, доктор технических наук

Макисм Владимирович Волков

Пермский национальный исследовательский политехнический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.pesin@mail.ru

Список литературы

  1. Иноземцев А.А. Авиационный двигатель ПС-90А: А.А. Иноземцев и др., М.: Либра-К, 2007. 320 с.
  2. Макаров В.Ф. Оптимизация протягивания труднообрабатываемых материалов: монография. Старый Оскол: ТНТ, 2014. 437 с.
  3. Макаров В.Ф. Резание материалов: учебник. Старый Оскол: ТНТ, 2022. 468 с. EDN: GFUTLK
  4. Макаров В.Ф. Современные методы высоко-эффективной абразивной обработки жаропрочных ста-лей и сплавов: Учебное пособие. СПб.: Издательство «Лань», 2013. 320 с.
  5. Шманев В. А. и др. Струйная гидроабразивная обработка деталей ГТД / В. А. Шманев, А. П. Шулепов, А. В. Мцветков. М.: Машиностроение, 1995. 144 с.
  6. Балюра П.Г. Протягивание пазов. Машино-строение, 1964. 171 с.
  7. Пронкин Н.Ф. Протягивание труднообраба-тываемых материалов. М.: Машиностроение, 1978. 119 с.
  8. Полетаев В.А., Цветков Е.В., Волков Д.И. Ав-томатизированное производство лопаток ГТД: Биб-лиотека технолога. М.: Инновационное машинострое-ние, 2016. 262 с.
  9. Глубинное шлифование деталей из труднооб-рабатываемых материалов / С.С. Силин [и др.]. М.: Машиностроение, 1984. 64с.
  10. Макаров В.Ф., Никитин С.П. Повышение эф-фективности профильного глубинного шлифования лопаток турбин на многокоординатных станках с ЧПУ // Наукоемкие технологии машиностроения. 2018. № 4 (82). С. 21-28. EDN: UQAQBG

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».