ОСЕВАЯ СИЛА ПРИ РЕЗАНИИ СФЕРИЧЕСКОЙ ФРЕЗОЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Отмечены достижения науки о резании материалов в России и за рубежом. Специфика резания сферической фрезой отличается наличием вблизи оси толщин срезаемых слоев материала заготовки и скорости резания, стремящихся к нулю. Предложена схема, позволяющая рассчитать величину осевой силы резания как интеграл по углу наклона ре-жущей кромки относительно оси фрезы от точки начала срезаемого слоя до его конца. Вычисление переменной части определенного интеграла, без учета постоянной силы резания, произвели с помощью математического пакета Mathcad. Для определения соотношения нормальной составляющей силы резания к главной были проанализированы ре-зультаты работы, в которой был поставлен специальный контрольный эксперимент по определению указанных со-ставляющих силы резания при изменении толщины срезаемого слоя то нуля до начала процесса стабильного струж-коотделения. Установлено, что в момент начала процесса стружкоотделения главная составляющая силы резания резко (в 2,5 раза) возрастает, а нормальная – скачков не имеет.

Об авторах

Максим Николаевич Богомолов

Тульский государственный университет

Email: yamnikovas@mail.ru

Александр Сергеевич Ямников

Тульский государственный университет

Email: yamnikovas@mail.ru
кафедра "Технология машиностроения", доктор технических наук

Ольга Александровна Ямникова

Тульский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: yamnikovaoa@mail.ru

доктор технических наук

Список литературы

  1. Грубый С.В. Расчет сил и момента резания при фрезеровании концевыми фрезами // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. 2020. № 10 (727). doi: 10.18698/0536-1044-2020-10-26-37. EDN: ASBBMG
  2. Пегашкин В.Ф., Старостин А.П. Повышение точности обработки нежестких деталей в центрах на станках с числовым программным управлением // Вестник ЮУрГУ. Серия «Машиностроение». 2018. Т. 18, № 1. С. 51-57. doi: 10.14529/engin180106. EDN: YTZAXZ
  3. Shchurov I.A., Nikonov A.V., Boldyrev I.S., Ardashev D.V. SPH modeling of chip formation in cutting unidirectional fiber-reinforced composite // Russian Engi-neering Research. 2016. Vol. 36. No. 10. pp. 883-887. doi: 10.3103/S1068798X1610018X; EDN: UXKSOU
  4. Shchurov I.A., Nikonov A.V., Boldyrev I.S. SPH-simulation of the fiber-reinforced composite workpiece cutting for the surface quality improvement // Procedia Engineering 2016. Vol. 150. pp. 860-865. doi: 10.1016/j.proeng.2016.07.029; EDN: XFHZNB
  5. Kozlov V.N., Zhang J.Y. Strength of Cutting Tool in Titanium Alloy Machining [Electronic resource] // Key Engineering Materials: Scientific Journal. 2016, V. 685: High Technology: Research and Applications 2015 (HTRA 2015). pp. 427-431.
  6. Zakovorotny V. L., Gvindjiliya V. E. Еvolution of the dynamic cutting system with irreversible energy trans-formation in the machining zone // Russian Engineering Research, 2019. 39, no, 5. pp. 423-430. doi: 10.3103/S1068798X19050204; EDN: DOESNC
  7. Zagórski I., Kulisz M., Semeniuk A., Malec A. Ar-tificial Neural Network Modelling of Vibration in the Milling of AZ91D Alloy // Advances in Science and Technology Research Journal. Letters 11, Issue 3, pp. 261-269 (2017).
  8. Comak A., Budak E. Research on the milling stabil-ity of thin-walled parts based on the semi-discretization method of improved Runge-Kutta method // Precision En-gineering, Letters 47, pp. 459-468 (2017).
  9. Малютин Г.Е. Определение усилий резания при чистовой объемной обработке вогнутых поверхностей сложной формы сферическими фрезами на станках с ЧПУ// Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. 2014. № 4 (306). С. 74-81. EDN: SMOSYX
  10. Ямников А.С., Мягков Ю.В. Определение минимальной удельной нормальной силы, необходимой для начала резания // Известия вузов. М: Машиностроение, 1979. № 12. С. 111-115.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».