INFLUENCE OF CONDITIONS OF PLASMA SPRAYING OF ALUMINUM OXIDE POWDER ON THE POROSITY AND ELECTRICAL RESISTANCE OF A COATING

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Research evidence of plasma parameters effect when spraying aluminum oxide powder, causing the porosity and electrical resistance of the coating is offered in the article. A mathematical model of the coating effect dependence on spray coating modes, e.g. plasmotron distance to underlay surface, current strength and hydrogen consumption is proposed. Positive cor-relation between the porosity and the electrical resistance of the coating is shown.

About the authors

Mikhail Evgen'evich Soloviev

Email: abrrs@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8840-248X

doctor of physical and mathematical sciences 1993

Alexey Borisovich Raukhvarger

Yaroslavl State Technical University

Email: abrrs@yandex.ru
Assistant Professor of the Department of Information Systems and Technologies, docent, candidate of physical and mathematical sciences

Sergey L'vovich Baldaev

Email: abrrs@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1917-7979

candidate of technical sciences

Lev Khristoforovich Baldaev

Email: abrrs@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9084-8771

doctor of technical sciences

Viktoriya Igorevna Mischenko

Author for correspondence.
Email: abrrs@yandex.ru

References

  1. Пантелеенко Ф. И., Оковитый В. А. Формирование многофункциональных плазменных покрытий на основе керамических материалов. Минск: БНТУ, 2019. 231 с. EDN: ANRIPH
  2. Газотермическое напыление / под общей ред. Л. Х. Балдаева. М.: Маркет ДС, 2007. 344 с.
  3. Davis J. R. Handbook of thermal spray technolo-gy. ASM International, 2004. 338
  4. Кудинов В. В., Бобров Г. В. Нанесение покрытий напылением. Теория, технология и оборудование. М.: Металлургия, 1992. 432 с. EDN: TJNRWT
  5. Dolmaire A., Hartikainen E., Goutier S. et al. Benefits of Hydrogen in a Segmented-Anode Plasma Torch in Suspension Plasma Spraying // J Therm Spray Tech. 2021. V. 30. P. 236-250; https://doi.org/10.1007/s11666-020-01134-2 EDN: XNNRZE
  6. Ильющенко А.Ф., Шевцов А.И., Оковитый В.А., Громыко Г.Ф. Процессы формирования газотермических покрытий и их моделирование. Минск: Беларус навука, 2011. 357 с. EDN: RAZZRZ
  7. Kuzmin V., Gulyaev I., Sergachev D., et. al. Equipment and technologies of air-plasma spraying of functional coatings // International Conference on Modern Trends in Manufacturing Technologies and Equipment (ICMTMTE 2017). 2017. V. 129. ID 01052; https://doi.org/10.1051/matecconf/201712901052 EDN: PRSZJF
  8. Aruna S.T., Balaji N., Shedthi J., Grips V.K. Effect of critical plasma spray parameters on the micro-structure, microhardness and wear and corrosion resistance of plasma sprayed alumina coatings // Surface & Coatings Technology. 2012. V. 208. P. 92-100; http://dx.doi.org/10.1016/j.surfcoat.2012.08.016
  9. Sahab A.R.M, Saad N.H., Kasolang S., Saedon J. Impact of Plasma Spray Variables Parameters on Me-chanical and Wear Behaviour of Plasma Sprayed Al2O3 3%wt TiO2 Coating in Abrasion and Erosion Application // Procedia Engineering. 2012. V.41 P. 1689-1695; https://doi.org/10.1016/j.proeng.2012.07.369.
  10. Sarikaya O. Effect of some parameters on microstructure and hardness of alumina coatings prepared by the air plasma spraying process // Surface and Coatings Technology. 2005. V. 190. № 2-3. P. 388-393; https://doi.org/10.1016/j.surfcoat.2004.02.007. EDN: KJLSFB
  11. Swindeman C. J., Seals R. D., White R.L. et al. An investigation of the electrical behavior of thermally-sprayed aluminum oxide // Proc. of the National Sprey Conf. Cincinnati, OH (United States), 7-11 Oct 1996. 1996. ID 378860; https://doi.org/10.2172/378860.
  12. Odhiambo J.G., WenGe Li W., Zhao Y., Li C. Porosity and Its Significance in Plasma-Sprayed Coatings // Coatings. 2019. V. 9 (7). P. 460; https://doi.org/10.3390/coatings9070460 EDN: HENLOI
  13. Curran J.A., Clyne T.W. Porosity in plasma elec-trolytic oxide coatings // Acta Materialia. 2006. V. 54. P. 1985-1993; 10.1016/j.actamat.2005.12.029' target='_blank'>https://doi: 10.1016/j.actamat.2005.12.029 EDN: MFEGSJ
  14. Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital image pro-cessing. 4 ed. N.Y.: Pearson. 2018. 1009 p.
  15. Ермаков С.М., Бродский В.З., Жиглявский А.А. и др. Математическая теория планирования эксперимента / Под ред. С.М. Ермакова. М.: Наука. 1983. 392 с.
  16. Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк, 1985. 327 с.
  17. Sarikaya O. Effect of some parameters on mi-crostructure and hardness of alumina coatings prepared by the air plasma spraying process // Surface and Coatings Technology. 2005. V. 190. № 2-3. P. 388-393; https://doi.org/10.1016/j.surfcoat.2004.02.007. EDN: KJLSFB

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».