CHARACTERIZATION OF ACCOMPANYING RADIATION UNDER LASER PROCESSING OF STAINLESS STEEL 12CR18NI10TI

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Research results of accompanying radiation produced by laser processing of material handling are presented, and energy characteristics in various wavelength ranges are determined. This issue is relevant both in the technological sphere and in the fields of medicine and labor protection. The theoretical and experimental determination of the accompanying radiation spectra will make it possible to assess the presence of specific wavelengths that can destabilize laser processing, in particular, stainless steel 12Cr18Ni10Ti, as one of the most in demand in industrial applications. The dependence of accompanying radiation spectrum on the chemical composition of the handled material was assessed using specialized software. By theory, it was found that the emission spectra of 12Cr18Ni10Ti stainless steel are in the UV, violet and green wavelength ranges. In the experimental work, an automated monochromator spectrograph model M266 (Solar laser systems) was used to determine the spectral composition of the accompanying radiation. The obtained spectral analysis results confirm the theoretical data and give supplement information, which is due to the presence of intense thermal effects that software does not take into account. The research results indicate the presence of accompanying radiation in the processing of 12Cr18Ni10Ti stainless steel using the technology of laser marking of spectral lines in the UV wavelength range. A comparison of the values obtained in the theoretical and experimental parts of the study showed the need to combine these two methods of studying accompanying radiation, since it is the combination of theoretical and experimental data that allows levelling disadvantages of each method and obtain the most complete spectral picture of accompanying radiation. The recorded research results, in particular the presence of UV spectral lines, necessitate measurements of the energy characteristics of accompanying radiation in the UV range, not only when laser marking, but also under various laser processing, determining specific levels in order for potential hazard rating to personnel.

About the authors

Olga Alekseevna Kryucina

IRE-Polyus LLC, Fryazino; Moscow State Technical University named after Bauman

References

  1. Научно-практическая конференция рабочей группы №3 технологической платформы «Фотоника-2023» «Лазерная макрообработка промышленных материалов и аддитивные технологии». Доклад О.А. Крючина «Измерение энергетических характеристик отражённого излучения при лазерных технологических процессах». ULR:https://www.youtube.com/ watch?v=nb DFQt3vaTw (дата обращения 29.09.2024).
  2. Нержавеющая сталь 12Х18Н10Т. ULR: https://td-mc.ru/material/nerzhaveyushchaya-stal-12h18n10t (дата обращения 29.09.2024).
  3. Толкачёва А.В., Крючина О.А., Садовников И.Э. Лазерная безопасность. Решение есть! Новый стандарт. Передовые концепции. // Лазер-Информ. 2024. №4 (763). С. 6−9.
  4. National Institute of standards and technology. ULR: https://physics.nist.gov/PhysRefData/ASD/LIBS/libs-form. html (дата обращения 29.09.2024).
  5. LIBS Input Form. ULR: https://physics.nist.gov/PhysRefData/ASD/Html/libshelp.html (дата обращения 29.09.2024).
  6. Марочник стали и сплавов. ULR: https://www.splav-kharkov.com/main.php (дата обращения 29.09.2024).
  7. Автоматизированный монохроматор-спектрограф M266. ULR: https://solar-laser.com/devices/automated-monochromator-spectrograph-m266/?ysclid=lwrfrh5lep395822790 (дата обращения 29.09.2024).
  8. M266 монохроматор-спектрограф. Руководство по эксплуатации. Минск: Solar Laser System, 2017. 32 с.
  9. Светофильтры из цветного стекла. ULR: https://oltech.ru/catalog/svetofiltry-iz-tsvetnogo-stekla/ (дата обращения 29.09.2024).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».