Approaches to the Study of the Phenomenon of Artificial Intelligence in Various Theoretical Paradigms of International Relations

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The author examines the topic of Artificial Intelligence (AI) in international relations. New technologies have long been part of the life of the world community and it is not surprising that there is a need for theoretical understanding of this process. In this regard, the main goal of the work is to identify the main approaches to the study of the phenomenon of artificial intelligence in various theoretical paradigms of international relations. The author analyzes the theories of realism, neorealism, liberalism, neorealism, neo-Marxism, constructivism and postpositivism. Also, before analyzing the approaches to AI, the author believes that it is advisable to give a brief description of the main concepts, principles and methodology of each theoretical direction or approach. As a result, the author comes to the following conclusion – each of the paradigms contributes to the understanding of how artificial intelligence can transform the international political system and influence global security. Political realism, especially its neorealistic version, considers the actions of states as the main actors in international relations, which perceive technological development as a way to strengthen their military and economic power, as well as a tool for ensuring national interests. The neoliberal approach emphasizes that AI enhances international cooperation by facilitating the exchange of knowledge and technology. Analyzing international processes from a neo-Marxist perspective allows us to identify how AI will affect the already deep gap between the “rich north” and the “poor south.” Constructivism emphasizes that international relations are formed through social interactions and discursive practices. The author believes that the development of AI technologies requires a comprehensive, often interdisciplinary analysis that combines approaches from all paradigms of international relations and, if possible, other subject areas.

Sobre autores

Mikhail Zagaynov

Financial University under the Government of the Russian Federation

Autor responsável pela correspondência
Email: ni22nn@mail.ru
ORCID ID: 0000-0002-8913-849X
Código SPIN: 7299-4810

Cand. Sci. (Econ.), head teacher

Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Badalov J. Artificial intelligence as a factor of international security: A comparative analysis of Neorealist and neoliberal approaches. Uzbekistan – Strategy 2030 From the Point of View of Young Scientists: Economics, Politics and Law. 2023. No. 1. Pp. 150–165. (In Rus.)
  2. Grishanina T.A. Artificial intelligence in international relations: The role and directions of research. Bulletin of the Russian State University of Economics. The Political Science Series. History. International Relations. 2021. No. 4. Pp. 10–18. (In Rus.)
  3. Danielyan N.V. Epistemological problems of understanding artificial intelligence. In: After postpositivism: Proceedings of the Third International Congress of the Russian Society for the History and Philosophy of Science (Saratov, September 8–10, 2022). Moscow: Interregional Public Organization “Russian Society for the History and Philosophy of Science”, 2022. Pp. 543–546.
  4. Ivanova A.P. The role of artificial intelligence in solving the problem of climate change (review article). Social Sciences and Humanities. Russian and Foreign Literature. Series 4: State and Law. 2024. No. 1. Pp. 178–188. (In Rus.)
  5. Kolotaev Yu.Y. Practices of using AI to conduct perception management and propaganda campaigns in Northeast Asia. In: Malicious use of artificial intelligence as a threat to information and psychological security: Northeast Asia and the rest of the world. Materials of scientific seminars of young researchers Published by the International Center for Socio-Political Research and Consulting. Moscow, 2021. Pp. 17–22.
  6. Lebedeva M.M. “Soft power”: Concept and approaches. Bulletin of MGIMO-University. 2017. No. 3 (54). Pp. 212–223. (In Rus.)
  7. Leonova O.G. Joseph Nye and “soft power”: An attempt at a new reading. Social and Humanitarian Knowledge. 2018. No. 1. Pp. 101–114. (In Rus.)
  8. Mishina N.V. The impact of the COVID-19 pandemic on the formation of artificial intelligence law. Bulletin of the Faculty of Law of the Southern Federal University. 2020. No. 2. Pp. 98–102. (In Rus.)
  9. Pobedash D.I. Political realism by Edward Carr. Russia and the world: A panorama of historical development. Collection of scientific articles dedicated to the 70th anniversary of the Historical Faculty of the Ural State University named after A.M. Gorky. Yekaterinburg: Volot, 2008. Pp. 80–84.
  10. Rumate F. Artificial intelligence and international relations: A new balance of power in the new world order. Communications. Media. Design. 2022. No. 1. Pp. 23–33. (In Rus.)
  11. Stalnova M.E. Representation of artificial intelligence in modern media discourse (translation aspect). In: The language of science and technology in the modern world. Proceedings of the XI International Scientific and Practical Conference (Omsk, April 18–20, 2022). Omsk: Omsk State Technical University, 2022. Pp. 129–136.
  12. Trunova E.D. The COVID-19 pandemic as a catalyst for deglobalization. In: The world after COVID-19: Theories and practices of anti-crisis response in the new reality. Collection of articles All-Russian Scientific and Practical Conference (St. Petersburg, December 9–10, 2022). A.V. Koshkin (ed.). St. Petersburg: Maxima Limited Liability Company, 2022. Pp. 239–242.
  13. Chernyshova M.V., Shavkutenko E.N. Big Data and volatility in financial markets: a study of correlation using data on search activity. Financial Markets and Banks. 2023. No. 10. Pp. 109–116. (In Rus.)
  14. Acemoglu D. Harms of AI. In: The Oxford handbook of AI governance. Oxford University Press, 2024. Pp. 660–706.
  15. Ashley R.K. The poverty of neorealism. International Organization. 1984. Vol. 38. No. 2. Pp. 225–286.
  16. Bhaso N., Marwala T. Artificial intelligence and international relations theories. Palgrave Macmillan Singapore, 2023. 165 р.
  17. Carr E.H. The twenty years crisis 1919–1939. An introduction to the study of international relations. L. Macmillan & Co. LTD. 1946. 246 p.
  18. Der Derian J. On diplomacy: A genealogy of Western estrangement. Blackwell, 1987. 258 p.
  19. Keohane R.O. After hegemony: Cooperation and discord in the world political economy. Princeton, New Jersey: Princeton University Press, 1984. 290 р.
  20. Keohane R.O. Nye J.S. Power and interdependence. Fourth ed. Longman, 2012. 330 р.
  21. Linklater A. Realism, Marxism and critical international theory. Review of International Studies. 1986. Vol. 12. No. 4. Pp. 301–312.
  22. Mearsheimer J.J. Structural realism. In: International relations theories: Discipline and diversity. T. Dunne, M. Kurki, S. Smith (eds.). New York: Oxford University Press, 2013. Pp. 71–88.
  23. Morgenthau H.J., Thompson K.W. Politics among nations: The struggle for power and peace. 6rd ed. Knopf, 1985. 688 р.
  24. Sharre P. Army of none. Autonomous weapons and the future of war. N.Y.; L.: W.W. Norton and Company, 2018. 448 р.
  25. Waltz K.N. Theory of international politics. Reading mass. Addison-Wasley Pub. Co., 1979. 251 р.
  26. Waltz K.N. The origins of war in neorealist theory. Journal of Interdisciplinary History. 1988. Vol. 18. No. 4. Pp. 615–628.
  27. Wendt A. Social theory of international politics. Cambridge University Press, 1999. 429 р.
  28. Wolfers A. “National Security” as an ambiguous symbol. Political Science Quarterly. 1952. Vol. 67. No. 4. Pp. 481–502.
  29. Zuboff Sh. The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. New York: Public Affairs, 2019. 704 р.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Yur-VAK, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».