Analysis of determinants of industrial systems competitiveness in the conditions of neo-industrial transformation

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article highlights the determinants of the competitiveness of industrial systems, adapting them to the conditions of global instability and unpredictability of development, the challenges of digitalization, neoindustrialization, import substitution. The measures of the determinants of competitiveness are proposed and, within the framework of the author's methodology, the stability of their dynamics is assessed and their influence on the share of innovative products produced in the industry is analyzed. On the basis of the calculations carried out, systemic problems of industrial development associated with its low innovative effectiveness are identified. It is shown that an increase in the degree of depreciation of fixed assets of the manufacturing industry after a critical level causes a decrease in the specific volume of innovative products produced, and an increase in labor productivity in the manufacturing industry does not cause a significant increase in the specific volume of innovative industrial products. It is revealed that an increase in the share of manufacturing industry in value added is accompanied by a decrease in the share of innovative products in the total output of industry, and an increase in the number of advanced technologies used does not contribute to reducing the level of depreciation of fixed assets. As recommendations for overcoming the identified problems, it is proposed to focus state support measures on increasing the innovative activity of industrial entities, forming a clearer link between the use of advanced technologies and the release of innovative products, activating industrial marketing and the processes of commercialization of innovations in industrial systems. The results of the study are addressed to persons developing industrial development strategies at the level of regions, industries and the national economy as a whole, as well as scientists dealing with the problems of increasing competitiveness in the production sector.

About the authors

Mariya Sergeevna Starikova

Belgorod State Technological University named after V.G. Shukhov

Email: s_ms@bk.ru
профессор кафедры маркетинга, доктор экономических наук, доцент

Anatoliy Andreevich Rudychev

Belgorod State Technological University named after V.G. Shukhov

Email: email@example.com
профессор кафедры экономики и организации производства, доктор экономических наук, профессор

Mazhd Alakhmad Alkoussa

Belgorod State Technological University named after V.G. Shukhov

Email: majd.alkoussa1989@gmail.com
Аспирант кафедры маркетинга

References

  1. Агарков С. А., Никора Е.В. Новая индустриализация как фактор устойчивого экономического развития АЗРФ // Север и рынок: формирование экономического порядка. – 2021. – № 1(71). – c. 98-115. – doi: 10.37614/2220-802X.1.2021.71.008.
  2. Акбердина В. В., Романова О. А. Региональные аспекты индустриального развития: обзор подходов к формированию приоритетов и механизмов регулирования // Экономика региона. – 2021. – № 3. – c. 714-736. – doi: 10.17059/ekon.reg.2021-3-1.
  3. Арутюнова Г. И. Неоиндустриализация: сущность, что делать России? // Транспортное дело России. – 2021. – № 6. – c. 67-68. – doi: 10.52375/20728689_2021_6_67.
  4. Ахтямов М.К., Завьялова Н.И., Лихолетов В.В. Моделирование путей наращивания конкурентоспособности современных организаций в экономике знаний // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 3. – c. 1367-1384. – doi: 10.18334/vinec.12.3.115050.
  5. Зимовец А.В., Климачев Т.Д. Цифровая трансформация производства на российских предприятиях в условиях политики импортозамещения // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 3. – c. 1409-1426. – doi: 10.18334/vinec.12.3.116297.
  6. Калиниченко М. П. Правление стратегической конкурентоспособностью промышленных предприятий: оценка, внедрение технологических и управленческих инноваций // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. – 2022. – № 1. – c. 80-91. – doi: 10.21869/2223-1552-2022-12-1-80-91.
  7. Краковская И.Н. Концепция обеспечения устойчивой конкурентоспособности промышленных кластеров России: основные положения // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 2. – c. 343-364. – doi: 10.18334/epp.13.2.116984.
  8. Мяснянкина О. В. Потенциалы и риски новой индустриализации старопромышленных регионов // Регион: системы, экономика, управление. – 2022. – № 4(59). – c. 33-40. – doi: 10.22394/1997-4469-2022-59-4-33-40.
  9. Мяснянкина О. В., Зайцев А.А. Ресурсные факторы и барьеры новой индустриализации в регионе // Регион: системы, экономика, управление. – 2022. – № 2(57). – c. 9-16. – doi: 10.22394/1997-4469-2022-57-2-9-16.
  10. Новая индустриализация России: стратегические приоритеты страны и возможности Урала. - Екатеринбург : Уральский государственный экономический университет, 2018. – 317 c.
  11. Панкратов А. А., Мусаев Р.А., Бадина С.В. Подходы к выявлению, измерению и прогнозированию кластерных эффектов // Проблемы прогнозирования. – 2021. – № 3(186). – c. 126-134. – doi: 0.47711/0868-6351-186-126-134.
  12. Попова, Р. И.,Токсанбаева М. С. Характеристики занятости в условиях постиндустриализации и деиндустриализации // Бизнес. Образование. Право. – 2022. – № 4(61). – c. 98-104. – doi: 10.25683/VOLBI.2022.61.445.
  13. Грядунова А.В., Иващенко Т.Н., Поповичева Н.Е., Строева О.А. Применение смартсорсинга как способ обеспечения эффективности управления организациями // Менеджмент в России и за рубежом. – 2019. – № 2. – c. 71-78.
  14. Развадовская Ю. В. Применение ресурсного подхода к исследованию параметров новой индустриализации экономики // Экономическая наука современной России. – 2021. – № 4(95). – c. 20-35. – doi: 10.33293/1609-1442-2021-4(95)-20-35.
  15. Решетова Н. Ю. Организационные основы и экономические методы государственного управления развития конкурентоспособности региональных промышленных комплексов // Экономика и предпринимательство. – 2021. – № 1(126). – c. 433-438. – doi: 10.34925/EIP.2021.126.01.084.
  16. Урасова А.А., Щеглов Е.В. Актуальные факторы стратегической конкурентоспособности промышленности субъектов Российской Федерации в новых условиях // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 2. – c. 365-380. – doi: 10.18334/epp.13.2.117171.
  17. Потягайлов С.В., Гузырь В.В., Воробьева Е.С., Юсубова З.А. Человеческий капитал как драйвер развертывания новой индустриализации // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. – 2021. – № 3. – c. 98-107. – doi: 10.17586/2310-1172-2021-14-3-98-107.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Starikova M.S., Rudychev A.A., Alakhmad Alkoussa M.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».