Анализ детерминант конкурентоспособности промышленных систем в условиях неоиндустриальной трансформации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье выделены детерминанты конкурентоспособности промышленных систем, адаптирующие их к условиям глобальной нестабильности и непредсказуемости развития, вызовам цифровизации, неоиндустриализации, импортозамещения. Предложены измерители детерминант конкурентоспособности и в рамках авторской методики проведена оценка устойчивости их динамики и проанализировано их влияние на удельный вес выпускаемых в промышленности инновационных продуктов. На основе проведенных расчетов выявлены системные проблемы промышленного развития, связанные с его низкой инновационной результативностью. Показано, что увеличение степени износа основных фондов обрабатывающей промышленности после критического уровня вызывает снижение удельного объема производимой инновационной продукции, а рост производительности труда в обрабатывающей промышленности не вызывает значимого роста удельного объема инновационной продукции промышленности. Выявлено, что повышение доли обрабатывающей промышленности в добавленной стоимости сопровождается снижением удельного веса инновационной продукции в общем выпуске промышленности, а увеличение числа используемых передовых технологий не способствует снижению уровня изношенности основных фондов. В качестве рекомендаций по преодолению выявленных проблем предложено ориентировать меры государственной поддержки на повышение инновационной активности субъектов промышленности, формирование более четкой связи между использованием передовых технологий и выпуском инновационных продуктов, активизацию промышленного маркетинга и процессов коммерциализации инноваций в промышленных системах. Результаты исследования адресованы лицам, разрабатывающим стратегии промышленного развития на уровне регионов, отраслей и народного хозяйства в целом, а также ученым, занимающимся проблемами повышения конкурентоспособности в производственной сфере

Об авторах

Мария Сергеевна Старикова

Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова

Email: s_ms@bk.ru
профессор кафедры маркетинга, доктор экономических наук, доцент

Анатолий Андреевич Рудычев

Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова

Email: email@example.com
профессор кафедры экономики и организации производства, доктор экономических наук, профессор

Мажд Алахмад Алкоусса

Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова

Email: majd.alkoussa1989@gmail.com
Аспирант кафедры маркетинга

Список литературы

  1. 1. Агарков С. А., Никора Е.В. Новая индустриализация как фактор устойчивого экономического развития АЗРФ // Север и рынок: формирование экономического порядка. – 2021. – № 1(71). – c. 98-115. – doi: 10.37614/2220-802X.1.2021.71.008.
  2. 2. Акбердина В. В., Романова О. А. Региональные аспекты индустриального развития: обзор подходов к формированию приоритетов и механизмов регулирования // Экономика региона. – 2021. – № 3. – c. 714-736. – doi: 10.17059/ekon.reg.2021-3-1.
  3. 3. Арутюнова Г. И. Неоиндустриализация: сущность, что делать России? // Транспортное дело России. – 2021. – № 6. – c. 67-68. – doi: 10.52375/20728689_2021_6_67.
  4. 4. Ахтямов М.К., Завьялова Н.И., Лихолетов В.В. Моделирование путей наращивания конкурентоспособности современных организаций в экономике знаний // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 3. – c. 1367-1384. – doi: 10.18334/vinec.12.3.115050.
  5. 5. Зимовец А.В., Климачев Т.Д. Цифровая трансформация производства на российских предприятиях в условиях политики импортозамещения // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 3. – c. 1409-1426. – doi: 10.18334/vinec.12.3.116297.
  6. 6. Калиниченко М. П. Правление стратегической конкурентоспособностью промышленных предприятий: оценка, внедрение технологических и управленческих инноваций // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. – 2022. – № 1. – c. 80-91. – doi: 10.21869/2223-1552-2022-12-1-80-91.
  7. 7. Краковская И.Н. Концепция обеспечения устойчивой конкурентоспособности промышленных кластеров России: основные положения // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 2. – c. 343-364. – doi: 10.18334/epp.13.2.116984.
  8. 8. Мяснянкина О. В. Потенциалы и риски новой индустриализации старопромышленных регионов // Регион: системы, экономика, управление. – 2022. – № 4(59). – c. 33-40. – doi: 10.22394/1997-4469-2022-59-4-33-40.
  9. 9. Мяснянкина О. В., Зайцев А.А. Ресурсные факторы и барьеры новой индустриализации в регионе // Регион: системы, экономика, управление. – 2022. – № 2(57). – c. 9-16. – doi: 10.22394/1997-4469-2022-57-2-9-16.
  10. 10. Новая индустриализация России: стратегические приоритеты страны и возможности Урала. - Екатеринбург : Уральский государственный экономический университет, 2018. – 317 c.
  11. 11. Панкратов А. А., Мусаев Р.А., Бадина С.В. Подходы к выявлению, измерению и прогнозированию кластерных эффектов // Проблемы прогнозирования. – 2021. – № 3(186). – c. 126-134. – doi: 0.47711/0868-6351-186-126-134.
  12. 12. Попова, Р. И.,Токсанбаева М. С. Характеристики занятости в условиях постиндустриализации и деиндустриализации // Бизнес. Образование. Право. – 2022. – № 4(61). – c. 98-104. – doi: 10.25683/VOLBI.2022.61.445.
  13. 13. Грядунова А.В., Иващенко Т.Н., Поповичева Н.Е., Строева О.А. Применение смартсорсинга как способ обеспечения эффективности управления организациями // Менеджмент в России и за рубежом. – 2019. – № 2. – c. 71-78.
  14. 14. Развадовская Ю. В. Применение ресурсного подхода к исследованию параметров новой индустриализации экономики // Экономическая наука современной России. – 2021. – № 4(95). – c. 20-35. – doi: 10.33293/1609-1442-2021-4(95)-20-35.
  15. 15. Решетова Н. Ю. Организационные основы и экономические методы государственного управления развития конкурентоспособности региональных промышленных комплексов // Экономика и предпринимательство. – 2021. – № 1(126). – c. 433-438. – doi: 10.34925/EIP.2021.126.01.084.
  16. 16. Урасова А.А., Щеглов Е.В. Актуальные факторы стратегической конкурентоспособности промышленности субъектов Российской Федерации в новых условиях // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 2. – c. 365-380. – doi: 10.18334/epp.13.2.117171.
  17. 17. Потягайлов С.В., Гузырь В.В., Воробьева Е.С., Юсубова З.А. Человеческий капитал как драйвер развертывания новой индустриализации // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. – 2021. – № 3. – c. 98-107. – doi: 10.17586/2310-1172-2021-14-3-98-107.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Старикова М.С., Рудычев А.А., Алахмад Алкоусса М., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».