Dynamic observation of upper airways colonization in a cystic fibrosis patient infected with Roseomonas aerofrigidens under targeted therapy

封面

如何引用文章

全文:

详细

Cystic fibrosis (CF) is a disease characterized by a varying microbiological diversity, including bacteria such as Pseudomonas aeruginosa, Burkholderia cepacia complex, Achromobacter xylosoxidans/ruhlandii. Additionally, there are microorganisms with unknown clinical significance, including Roseomonas aerofrigidens. The main goal of the study is to evaluate the prevalence of such microorganisms among CF patients undergoing regular examinations at the microbiological laboratory of the Samara State Medical University, Ministry of Health of the Russian Federation. An analysis of 12 094 clinical material cultures was carried out, with identification done by using MALDI-ToF mass spectrometry. A composite correlation index was calculated. The Jaccard similarity coefficient was used to assess the nature of symbiotic or antagonistic interactions. A total of 20 strains of Roseomonas spp. bacteria was isolated. Four strains were obtained from the mucous membrane of the posterior pharyngeal wall, while the remaining strains — from nasal lavage fluid. The patient with F508del/F508del genetics had been receiving dual targeted therapy since October 2022. Before treatment, no clinically significant Gram-negative species or Roseomonas aerofrigidens strains were noted in the patient’s anamnesis. However, during observation, Roseomonas aerofrigidens cultures were obtained from nasal lavage fluid at the third, fifth, sixth, eighth, ninth, eleventh, and eighteenth months of observation, with no concurrent bacterial strain growth in sputum samples. The study of the protein profiles demonstrated a high degree of kinship among the isolates, with a correlation index exceeding 0.8, confirming the hypothesis on long-term colonization of the paranasal sinuses by same Roseomonas aerofrigidens strain. While assessing the consistency criterion, it was found that among 30 microbial species isolated from nasal lavage fluid over 18-month observation, two microorganisms were classified as representatives of the constant microbiota, four (including Roseomonas aerofrigidens) as additional microbiota. The remaining species belong to random microbiota. Based on the Jaccard coefficient, it was found that four pairs of microorganisms are characterized by a synergistic nature of the relationship. These observations demonstrate a case of multi-month colonization with a unique strain of Roseomonas aerofrigidens in a patient with cystic fibrosis receiving targeted therapy.

作者简介

E. Dzhovmardova

Samara State Medical University of Ministry of Healthсare of Russian Federation

Email: i.v.zalevskiy@samsmu.ru

PhD Student, Department of Medical Microbiology and Immunology

俄罗斯联邦, Samara

M. Sergeeva

Samara State Medical University of Ministry of Healthсare of Russian Federation

Email: i.v.zalevskiy@samsmu.ru

PhD Student, Department of Medical Microbiology and Immunology

俄罗斯联邦, Samara

O. Kondratenko

Samara State Medical University of Ministry of Healthсare of Russian Federation

Email: i.v.zalevskiy@samsmu.ru

DSc (Medicine), Associate Professor, Acting Head of the Department of Medical Microbiology and Immunology

俄罗斯联邦, Samara

I. Zalevskiy

Samara State Medical University of Ministry of Healthсare of Russian Federation

编辑信件的主要联系方式.
Email: i.v.zalevskiy@samsmu.ru

Specialist of the Laboratory of Translational Technologies and Interdisciplinary Connections of the Professional Center for Education and Research in Genetic and Laboratory Technologies

俄罗斯联邦, Samara

T. Nikitina

Samara State Medical University of Ministry of Healthсare of Russian Federation

Email: i.v.zalevskiy@samsmu.ru

PhD (Medicine), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Medical Microbiology and Immunology

俄罗斯联邦, Samara

参考

  1. Dé I., Rolston K.V., Han X.Y. Clinical significance of Roseomonas species isolated from catheter and blood samples: analysis of 36 cases in patients with cancer. Clin. Infect. Dis., 2004, vol. 38, no. 11, pp. 1579–1584. doi: 10.1086/420824
  2. Han X.Y., Pham A.S., Tarrand J.J., Rolston K.V., Helsel L.O., Levett P.N. Bacteriologic characterization of 36 strains of Roseomonas species and proposal of Roseomonas mucosa sp nov and Roseomonas gilardii subsp rosea subsp nov. Am. J. Clin. Pathol., 2003, vol. 120, no. 2, pp. 256–264. doi: 10.1309/731V-VGVC-KK35-1Y4J
  3. Rihs J.D., Brenner D.J., Weaver R.E., Steigerwalt A.G., Hollis D.G., Yu V.L. Roseomonas, a new genus associated with bacteremia and other human infections. J. Clin. Microbiol., 1993, vol. 31, no. 12, pp. 3275–3283. doi: 10.1128/jcm.31.12.3275-3283.1993
  4. Shokar N.K., Shokar G.S., Islam J., Cass A.R. Roseomonas gilardii infection: case report and review. J. Clin. Microbiol., 2002, vol. 40, no. 12, pp. 4789–4791. doi: 10.1128/JCM.40.12.4789-4791.2002
  5. Struthers M., Wong J., Janda J.M. An initial appraisal of the clinical significance of Roseomonas species associated with human infections. Clin. Infect. Dis., 1996, vol. 23, no. 4, pp. 729–733. doi: 10.1093/clinids/23.4.729
  6. Wang C.M., Lai C.C., Tan C.K., Huang Y.C., Chung K.P., Lee M.R., Hwang K.P., Hsueh P.R. Clinical characteristics of infections caused by Roseomonas species and antimicrobial susceptibilities of the isolates. Diagn. Microbiol. Infect. Dis., 2012, vol. 72, no. 3, pp. 199–203. doi: 10.1016/j.diagmicrobio.2011.11.013

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Figure 1. Growth of Roseomonas aerofrigidens on OFPBL agar

下载 (147KB)
3. Figure 2. CCI matrix for Roseomonas aerofrigidens strains isolated from patient K. at 3, 5, 6, 8, 9, 11 and 18 months of therapy

下载 (133KB)

版权所有 © Dzhovmardova E.D., Sergeeva M.V., Kondratenko O.V., Zalevskiy I.V., Nikitina T.R., 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».