Clinical features of severe respiratory failure in children at 37 weeks’ gestational age


如何引用文章

全文:

详细

Purpose is to determine the clinical features of severe respiratory failure in newborns whose gestational age was 37 weeks. Methods Design – it was a retrospective, controlled, non-randomized, single-center study. 40 patients satisfied the inclusion and exclusion criteria. 7 (1.1%) children died. Depending on their gestational age, patients were divided into two groups. The basic group (n= 279) included newborns whose gestational age was 37 weeks. Children born at 34–36 weeks of pregnancy were in the group of comparison (n= 361). Patients from the both groups underwent a comparable intensive treatment and had similar values of initial treatment of ALV such as respiratory volume of at least 6 ml/kg, PEEP of 4–6 cm H2O, PRVS mode. BioStat was used for statistical analysis. Results. The rate of episodes of severe respiratory failure is quite comparable between the basic group and the group of comparison. Non-invasive ALV was more frequently used by patients from the basic group (χ2=4.23; p=0.05). Fetal growth restriction and higher pressure in the pulmonary artery was an important feature of respiratory failure course in children whose gestational age was 37 weeks as it resulted in a significantly higher rate of pulmonary hemorrhage episodes (χ2=9.608; р=0.02). Respiratory issues typical of the children can be seen only in those born by Cesarean section. Conclusion. The features of severe respiratory failure at 37 weeks’ gestational age include the children’s development when Cesarean section is used, fetal growth restriction and higher pressure in the right ventricle with more frequent episodes of pulmonary bleeding.

作者简介

A. Greshilov

Republican Clinical Perinatal Center

Email: fake@neicon.ru
ORCID iD: 0000-0002-9015-6652

Arsenty A. GRESHILOV – cand. Sci (Med), Head of the NICU № 1

41, str. Batyrskaya, Ufa, 450106

俄罗斯联邦

P. Mironov

Bashkir State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: mironovpi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9016-9461

Petr I. MIRONOV – dr. Sci (Med), professor of the department of anesthesiology and intensive care with a course IDPO

2a, str. Teatralnaya, Ufa, 450000
phone: +7(917)773–58–11 

俄罗斯联邦

V. Amirova

Republican Clinical Perinatal Center; Bashkir State Medical University

Email: fake@neicon.ru
ORCID iD: 0000-0001-8693-9526

Victoria R. AMIROVA – dr. Sci (Med), professor of the department of hospital pediatrics, Bashkir state medical University, deputy chief physician for pediatric care, Republic clinical perinatal center

41, str. Batyrskaya, Ufa, 450106
2a, str. Teatralnaya, Ufa, 450000

俄罗斯联邦

J. Il’ina

Republican Clinical Perinatal Center

Email: fake@neicon.ru
ORCID iD: 0000-0002-5535-1663

Jelvira Z. ILINA – doctor of the NICU № 1

41, str. Batyrskaya, Ufa, 450106

俄罗斯联邦

参考

  1. Руководство по перинатологии. Под ред. Иванова Д. О. СПб «Информ-Навигатор». 2015; 1216 с.
  2. Неонатология. Национальное руководство под ред. акад. РАН Н. Н. Володина. М.: ГЕОТАР-Медиа, 2008; 749 с.
  3. Rosenbloom J. I., Lewkowitz A. K., Tuuli M. G. Risks and Benefits of Antenatal Late-Preterm Corticosteroids JAMA Pediatrics Published online May 29, 2018
  4. Battarbee A. N., Clapp M., Snead C. et al Practice variation in antenatal steroid administration for anticipated late preterm birth (PTB): A physician survey. Am. J. of Obstetrics and Gynecology. 2018;218(1):321
  5. Glover A. V. Battarbee A. N., Gyamfi-Bannerman C. et al. Adverse outcomes of late preterm infants according to route of delivery. Am. J. of Obstetrics and Gynecology. 2018;218(1):354
  6. Huff K., Rose R. S., Engle W. A. Late Preterm Infants Morbidities, Mortality, and Management Recommendations. Pediatr. Clin. N. Amer. 2018. https://doi.org/10.1016/j.pcl.2018.12.008
  7. Маслянюк Н. А., Евсюкова И. И. Плановое кесарево сечение и риск дыхательных расстройств у доношенных новорожденных детей. Журнал акушерства и женских болезней. 2015;(4):49–56
  8. Ahmed M. R., Sayed Ahmed W. A., Mohammed T. Y. Antenatal steroids at 37 weeks, does it reduce neonatal respiratory morbidity? A randomized trial. J. Matern. Fetal Neonatal. Med. 2014;(22):1–5

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».