Genetics of multiple sclerosis today


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Multiple sclerosis is a common multifactorial disease in which the etiology of the interaction between external factors and structural specificities of a large number of genes plays an important role. Identification of the risk factors for multiple sclerosis and the development of an integrated pathogenesis model is a challenging task for neurology. The goal of the current review is to describe current approaches to studying the genetics of multifactorial diseases on the whole and multiple sclerosis in particular. Basic approaches to the design of the genetic epidemiological studies are described. Towards this end we discuss the gene candidate and the whole-genome methods of studying genetic associations, the statistical approaches used to combine the diverse data, namely, meta-analysis of the results of different studies, analysis of the association with groups of functionally related genes, and comparison of the genetic bases of the diseases with similar pathogenesis.

Об авторах

E. Sokolova

Institute of Chemical Biology and Fundamental Medicine, Siberian Branch; Novosibirsk State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: max@niboch.nsc.ru
Россия, pr. Akademika Lavrent’eva 8, Novosibirsk, 630090; ul. Pirogova 2, Novosibirsk, 630090

U. Boyarskikh

Institute of Chemical Biology and Fundamental Medicine, Siberian Branch

Email: max@niboch.nsc.ru
Россия, pr. Akademika Lavrent’eva 8, Novosibirsk, 630090

Yu. Aulchenko

Novosibirsk State University; Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch

Email: max@niboch.nsc.ru
Россия, ul. Pirogova 2, Novosibirsk, 630090; pr. Akademika Lavrent’eva 10, Novosibirsk, 630090

M. Filipenko

Institute of Chemical Biology and Fundamental Medicine, Siberian Branch; Novosibirsk State University

Email: max@niboch.nsc.ru
Россия, pr. Akademika Lavrent’eva 8, Novosibirsk, 630090; ul. Pirogova 2, Novosibirsk, 630090

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».