Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 63, № 1 (2023)

Обложка

Весь выпуск

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Статьи

pages 4 views

Ледники и ледниковые покровы

Толщина льда и снежного покрова ледника Иган (Полярный Урал) по данным наземного радиозондирования в 2019 и 2021 гг.

Лаврентьев И.И., Носенко Г.А., Глазовский А.Ф., Шеин А.Н., Иванов М.Н., Леопольд Я.К.

Аннотация

В 2019 и 2021 гг. на леднике ИГАН проводились георадарные измерения толщины льда (ВИРЛ-7, 20 МГц) и снежного покрова (Пикор-Лёд, 1600 МГц). Показано, что ледник имеет политермическую структуру, а его толщина достигает 114 м. Выполнена оценка величины и особенностей распределения снежной толщи по площади ледника и прилегающей территории.

Лёд и Снег. 2023;63(1):5-16
pages 5-16 views

Прорыв ледниково-подпрудного озера Спартаковское и изменения выводного ледника купола Семёнова–Тян-Шанского в 2021 г. (Северная Земля)

Муравьев А.Я., Чернов Р.А.

Аннотация

Во второй половине августа 2021 г. на острове Большевик (Северная Земля) произошел прорыв ледниково-подпрудного озера Спартаковское. Объём спущенной из озера во фьорд Спартак воды составил около 376 ± 21 млн м3. Озёрная котловина наполнялась водой в 2016–2021 гг. существенно быстрее, чем в 2006–2016 гг. за счёт усиления поверхностной абляции на ледниках водосборного бассейна в условиях аномально теплого лета в 2018–2021 гг. Система “ледяная плотина–озеро” пришла к новому состоянию – сток в долину реки Базовая происходить более не может.

Лёд и Снег. 2023;63(1):17-32
pages 17-32 views

Изотопные характеристики атмосферных осадков в Приэльбрусье

Чижова Ю.Н., Михаленко В.Н., Кутузов С.С., Шукуров К.А., Козачек А.В.

Аннотация

Приведены результаты изучения изотопных характеристик осадков, выпадающих у подножия южного склона Эльбруса, Кавказ. Отбор осадков организован на станции Азау (абс. высота 2300 м) на ежедневной основе. Установлены основные источники осадков для Приэльбрусья с применением метода обратных траекторий движения воздушных масс. Значения δ18О осадков содержат выраженную связь с температурой приземного слоя воздуха: Δδ18О/ΔT = 0.85‰/°С.

Лёд и Снег. 2023;63(1):33-47
pages 33-47 views

Исследование характеристик поверхностного стока ледника Восточный Гренфьорд (Западный Шпицберген)

Чернов Р.А.

Аннотация

Рассмотрены характеристики двух систем поверхностного стока полярного ледника – гидросети ледниковых водотоков и коры таяния. Полевые методы выявили принципиальные различия этих систем в отношении области дренирования, особенностях движения талой воды и режиме стока. Расчёт поверхностного стока показал – в гидросети максимум стока приходится на пик снеготаяния в июле, сток в коре таяния, наоборот, становится преобладающим во второй половине лета, в августе.

Лёд и Снег. 2023;63(1):48-59
pages 48-59 views

Снежный покров и снежные лавины

Геобиохимические характеристики снежного покрова побережья Белого моря в 2021 и 2022 гг.

Котова Е.И., Топчая В.Ю., Новикова Ю.В.

Аннотация

Исследован снежный покров прибрежной зоны Онежского и Двинского заливов Белого моря на содержание главных ионов (Cl, \({\text{SO}}_{4}^{{2 - }}\), Na+, Ca2+, K+), биогенных элементов (фосфор, кремний, азот), его альгологический состав. Показано, что морские аэрозоли даже в зимний период оказывают значительное влияние на окружающую среду прибрежных районов.

Лёд и Снег. 2023;63(1):60-70
pages 60-70 views

Подземные льды и наледи

Многолетняя динамика гигантской Анмангындинской наледи на Северо-Востоке России (1962–2021 гг.)

Землянскова А.А., Алексеев В.Р., Шихов А.Н., Осташов А.А., Нестерова Н.В., Макарьева О.М.

Аннотация

Приводятся материалы о многолетней и сезонной изменчивости морфометрических характеристик гигантской наледи в долине реки Анмангында на Северо-Востоке России. Показано, что за последние 60 лет максимальная площадь тарына сократилась на 25%, а объём на 33%. Период абляции ледяного массива уменьшился на 34 дня, наледь из разряда перелетовывающей перешла в категорию сезонных образований.

Лёд и Снег. 2023;63(1):71-84
pages 71-84 views

Изотопные исследования льда пещер Аскинская и Киндерлинская (Южный Урал)

Чижова Ю.Н., Трофимова Е.В., Дубинина Е.О., Коссова С.А.

Аннотация

Оценены вариации изотопного (δ18О, δD) состава наледного льда в пещерах Аскинская и Киндерлинская (Южный Урал). Установлено, что источником льда были инфильтрационные воды длительного пребывания в порово-трещинном пространстве карбонатных пород, питание которых происходит преимущественно за счёт атмосферных осадков осенне-зимнего периода.

Лёд и Снег. 2023;63(1):85-92
pages 85-92 views

Палеогляциология

Реконструкция среднеянварской температуры воздуха в раннем голоцене на восточном побережье чукотки

Буданцева Н.А., Маслаков А.А., Васильчук Ю.К., Васильчук А.К., Кузякин Л.П.

Аннотация

Формирование полигонального торфяника на поверхности третьей морской террасы в районе села Лорино на восточном побережье Чукотки началось в конце позднего дриаса и завершилось в начале голоцена. Среднеянварская температура воздуха в первой половине гренландского периода голоцена, реконструированная на основе данных изотопного состава повторно-жильных льдов, возраст которых не моложе 10–9 тыс. кал. лет назад, в среднем на 3°С ниже современной и варьировала от –23 до –27°С.

Лёд и Снег. 2023;63(1):93-103
pages 93-103 views

Морские, речные и озёрные льды

Химический состав гидрокриогенной системы: снег на льду–лёд–подлёдная вода озера Байкал

Воробьева И.Б., Власова Н.В., Белозерцева И.А.

Аннотация

Представлены результаты исследований гидрокриогенной системы: снег на льду–лёд–подлёдная вода, полученные в зимний период 2016/17 г. на акватории озера Байкал. Показаны особенности химического состава, распределение водородного показателя, минерализации, ионный состав и основные закономерности миграции макро- и микроэлементов гидрокриогенной системы снег на льду–лёд–подлёдная вода.

Лёд и Снег. 2023;63(1):104-115
pages 104-115 views

Оценка статистической связи между полями экстремальных сжатий морского льда с разной пространственной детализацией

Клячкин С.В.

Аннотация

С помощью численной модели эволюции ледяного покрова рассчитаны поля сжатия с разными вариантами пространственной детализации. Выявлена статистическая связь между средним сжатием и пространственной дисперсией сжатия, полученными по моделям с низким и высоким пространственным разрешением. Предложена основа алгоритма оценки экстремального сжатия в масштабе меньшем, чем пространственное разрешение модели. Оговариваются границы применимости предложенного подхода.

Лёд и Снег. 2023;63(1):116-129
pages 116-129 views

Прикладные проблемы

Решение одномерной задачи Стефана с двумя фазовыми границами на примере моделирования замерзания воды в ледниковой трещине

Попов С.В.

Аннотация

Представлено численное решение одномерной задачи Стефана с двумя фазовыми границами в виде конечно-разностных схем, реализованных на неравномерной сетке. Уравнения записаны в наиболее общей форме, то есть включают в себя не только кондуктивный, но также конвективный и диссипативный члены. В качестве примера выполнено оценочное моделирование процесса замерзания трещины в леднике, заполненной водой. Получено, что для ледников с температурой ниже –5°C время замерзания 30-сантиметровой трещины составляет менее трёх месяцев.

Лёд и Снег. 2023;63(1):130-140
pages 130-140 views

Экспериментальные исследования переноса ледяного шлама воздухом при бурении снежно-фирновой толщи

Игнатьев С.А., Васильев Д.А., Большунов А.В., Васильева М.А., Ожигин А.Ю.

Аннотация

В целях разработки технологии бурения снежно-фирновой толщи с обратной призабойной циркуляцией воздуха на станции Восток проведены экспериментальные исследования. Установлена динамика изменения характеристик ледяного шлама, таких как: фракционный состав, насыпная плотность, форма и скорость витания в зависимости от параметров снежно-фирнового горизонта, в том числе от распределения плотности массива по глубине.

Лёд и Снег. 2023;63(1):141-152
pages 141-152 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».