Нарушения региональной гемодинамики и их ранняя диагностика при узловом зобе


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Узловые образования щитовидной железы (ЩЖ) широко распространены в популяции и являются актуальной клинической проблемой. Согласно Клиническим рекомендациям Российской ассоциации эндокринологов по диагностике и лечению узлового зоба, «узловой зоб» – собирательное клиническое понятие, объединяющее разные по морфологии объемные образования ЩЖ, выявляемые с помощью пальпации и визуализирующих инструментальных методов диагностики. Под термином «узел» в клинической практике подразумевают образование в ЩЖ любого размера, имеющее капсулу, определяемое пальпаторно или с помощью ультразвукового исследования (УЗИ). К узловым формам заболеваний ЩЖ относят коллоидные узлы, кисты, аденомы, злокачественные узловые образования [1]. Ведущие позиции среди инструментальных методов исследования ЩЖ занимает ультразвуковая диагностика. Целями УЗИ сосудов ЩЖ являются обнаружение изменений гемодинамических показателей при разных видах патологии, определение характера васкуляризации, а также показателей интра - и перинодулярного кровотока при очаговых образованиях [1, 2]. В связи с участием артериального тиреоидного русла в экстракраниальном коллатеральном перераспределении потоков изучение кровотока в бассейне сонных артерий может быть осуществлено при узловых образованиях ЩЖ [2–4]. Магистральные артерии шеи чаще всего подвергаются давлению увеличенной ЩЖ. Это может стать причиной спазма артерий за счет раздражения их периартериального сплетения и приводить к изменению гемодинамических показателей [5, 6]. Дуплексное сканирование позволяет объективно и достоверно оценить характер кровотока в ЩЖ и крупных магистральных стволах, дающих ее ветви, в норме и при разных формах узловых образований. Результаты имеющихся единичных исследований, посвященных этим вопросам, неоднозначны и противоречивы [2, 5]. От квалификации и онкологической настороженности врача-терапевта, к которому впервые обратился пациент, во многом зависят дальнейший алгоритм обследования и исход заболевания. Заболевания ЩЖ отличаются выраженным полиморфизмом и тенденцией к постоянному увеличению. Все еще высока доля больных раком ЩЖ, причиной которого являются диагностические и тактические ошибки врачей общей лечебной сети. При наличии большого количества данных литературы по комплексной ультразвуковой диагностике заболеваний ЩЖ недостаточное внимание уделено изучению параметров кровотока в бассейне сонных артерий и артерий ЩЖ у женщин с разными формами узловых образований. Настоящее исследование проведено для дальнейшего изучения диагностического потенциала и расширения сферы применения комплексного УЗИ с использованием допплеровских методик в выявлении гемодинамических нарушений в бассейне сонных и щитовидных артерий у женщин с разными формами узловых образований. Цель нашего исследования – дать обоснование алгоритма ранней диагностики нарушений региональной гемодинамики у женщин с узловыми образованиями ЩЖ с учетом особенностей кровотока в бассейне сонных и щитовидных артерий.

Об авторах

А. Е Ульянова

ГОУ ВПО «Ивановская государственная медицинская академия

Л. Л Ярченкова

ГОУ ВПО «Ивановская государственная медицинская академия

Список литературы

  1. Лелюк В.Г., Лелюк С.Э. Некоторые методологические аспекты комплексного ультразвукового исследования щитовидной железы: Метод. пособие. М., 2007.
  2. Абдулхалимова М.М., Митьков В.В., Бондаренко В.О. Ультразвук. диагн. 1999; 1: 74–8.
  3. Цыб А.Ф., Паршин В.С., Нестайко Г.В. и др. Ультразвуковая диагностика заболеваний щитовидной железы. М., 1998.
  4. Caruso G, Attard M, Caronia A, Lagalla R. Eur J Radiol 2000; 36 (1): 5–10.
  5. Щетинин В.В., Абалмасова В.Г., Ионова Е.А., Тамбовцева Н.М. Материалы 1-го съезда врачей ультразвуковой диагностики Уральского Федерального округа, посвященноо актуальным проблемам ультразвуковой диагностики в медицине. 22–24 марта г. Екатеринбург.
  6. Woodcock J.P, Owen G.M, Shedden E.J et al. Ultrasound Med Biol 1985; 11 (4): 659–3.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Консилиум Медикум", 2010

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».