Prospects for improving photocolorimetric gas analyzerers



Cite item

Full Text

Abstract

The paper provides an overview of photocolorimetric method of air analysis and the classification and analysis of photocolorimetric gas analyzers according to the type of sensitive element, the description of their advantages and disadvantages. The operating principle of tape photocolorimetric gas analyzer is considered. There are offered a variety of possible technical solutions to improve photocolorimetric gas analyzers.

About the authors

O. V. Sviryukova

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: Svirukova@yandex.ru

K. P. Latyshenko

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Dr. Eng., Prof.

V. A. Rylov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Dr. Eng., Prof.

References

  1. Гуревич, М.М. Фотометрия (теория, методы и приборы) / М.М. Гуревич. – Л.: Энергоатомиздат, 1983. – 268 с.
  2. Научно-Производственное Объединение «Химавтоматика» [офиц. сайт] http://www.chimavtomatika.ru.
  3. Свирюкова, О.В. Исследование характеристик фотоколори-метрических ленточных измерительных преобразователей / О.В. Свирюкова, В.А. Рылов, М.Ф. Бродский // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-24: сб. тр. XXIV межд. н. конф. – Саратов: Изд-во СГТУ, 2011. – с. 87 – 89.
  4. Свирюкова, О.В. Ленточные фотоколориметрические газоанализаторы / О.В. Свирюкова // Мир измерений. − 2012. − № 4. − с. 4 – 10.
  5. Свирюкова, О.В. Фотоколориметрический метод анализа воздуха промышленных предприятий / О.В. Свирюкова, В.А. Рылов, К.П. Латышенко // Метрология. − 2012. − № 3. − с. 27 – 35.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Sviryukova O.V., Latyshenko K.P., Rylov V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».