Modern mechanisms of strategic management of corporate structures



Cite item

Full Text

Abstract

Starting from market reforms and transition from a command economy to one based on competition a new type economic entities appeared in Russia, those are corporate structures. The appearance of such structures in the Russian economy, their formation and sustainable development are, of course, the most important trends. Any errors that occur in the activities of corporate structures are legitimate and quite understandable consequence of the imperfection and inefficiency of the mechanisms used to manage them. The ability of corporate structures to be open to changes i.e. ability to optimize and transform their activities in compliance with the requirements of the time are the most important conditions, which can be seen as strategic flexibility, which should form the basis of modern management mechanisms of functioning and development of these businesses. The article describes the main theoretical and methodological aspects of modern views on strategic management in corporate structures that operate in national economy.

About the authors

V. D. Sekerin

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI)

Email: bcintermarket@yandex.ru
Dr.Sc., Prof.; +7 499 267-19-92

M. N. Dudin

Institute of International Social and Humanitarian Relations

Email: dudinmn@mail.ru
Dr.Sc.; +7 499 267-19-92

N. V. Lyasnikov

Senkevich Moscow State Industry and Tourism Institute

Email: acadra@yandex.ru
Dr.Sc., Prof.; +7 499 267-19-92

References

  1. Веселовский М.Я. Теоретические подходы к определению эффективности деятельности промышленных предприятий [Текст] / М.Я. Веселовский, М.С. Абрашкин // Вопросы региональной экономики. - 2013. - № 3. - С. 107-115.
  2. Катькало В.С. Эволюция теории стратегического управления. - СПб: ИД СПбГУ, 2008. - 569 с.
  3. Корпоративное управление в РФ: есть ли шанс для улучшений? // Инвестиции в России. - 2009. - № 9.
  4. Лясников Н.В., Дудин М.Н., Секерин В.Д., Могуев Б.Д. Использование инновационного форсайта в обеспечении конкурентоспособности предпринимательских структур // Научно-практическое издание. Известия Московского государственного технического университета МАМИ. М.: МАМИ, 2013. № 1(15). Т. 5. С. 142-147.
  5. Секерин В.Д. Маркетинг инновационных продуктов и технологий. - М.: Доброе слово, 2011. - 56 с.
  6. Шафранкова Я. М., Шикирж, М. Система высшего образования и трудоустройство выпускников Чешского технического университета в Праге // Экономические аспекты развития российской индустрии в условиях глобализации / Материалы Международной научно-практической конференции кафедры «Экономика и организация производства». - М.: Университет машиностроения, май 2014. - с. 139-142.
  7. Dudin M.N., Lyasnikov N.V., Veselovsky M.Y., Sekerin V.D., Aleksakhina V.G. The problem of forecasting andmodelling of the innovative development of social-economic systems and structures // Life Science Journal. - 2014. - 11 № 8. - P. 549-552 (ISSN:1097-8135). http://www.lifesciencesite.com
  8. Parfenova M.J, Babishin V.D., Yurkevich E.V., Sekerin V.D., Dudin M.N. Methodology Making Management Decisions Based on a Modified Ramsey Model // Asian Social Science; Vol. 10, № 17; 2014
  9. Sekerin V.D, Avramenko S.A.,Veselovsky M.Y., Aleksakhina V.G. B2G Market: The Essence and Statistical Analysis // World Applied Sciences Journal. - 2014. - Vol. 31 № 6. - P. 1104-1108. ISSN 1818-4952 http://www.idosi.org/mejsr/mejsr17%2810%2913/8.pdf
  10. Lyasnikov N.V., Dudin M.N., Sekerin V.D., Veselovsky M.Y., Aleksakhina V.G. The national innovation system: the conditions of its making and factors in its development // Life Science Journal. - 2014. - Vol. 11, № 6. - P. 535-538.
  11. Šikýř, M. Determinants of employee performance: how to achieve sustained competitive advantage // Loster, T. Pavelka, T. (Eds.). International Days of Statistics and Economics. - 2011. - с. 606-614. [сайт: http://msed.vse.cz/files/2011/Sikyr.pdf].

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Sekerin V.D., Dudin M.N., Lyasnikov N.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».