Preliminary tension as a way to reduce damage accumulation under cyclic loading



Cite item

Full Text

Abstract

The article shows how, by changing cycle asymmetry factor using prestress, it is possible significantly increase the fatigue strength of parts or even eliminate its fatigue failure, which is especially valuable for the consumable components of safety devices.

About the authors

V. G. Artykh

Peter the Great St.Petersburg Polytechnic University; International Kazakh-Turkish University

Email: artiukh@mail.ru
Dr. Eng., Prof.; +7 812 552-63-03

N. V. Korikhin

Peter the Great St.Petersburg Polytechnic University; International Kazakh-Turkish University

Ph.D.

B. E. Melnikov

Peter the Great St.Petersburg Polytechnic University; International Kazakh-Turkish University

Dr. Eng., Prof.

A. S. Semenov

Peter the Great St.Petersburg Polytechnic University; International Kazakh-Turkish University

Ph.D.

T. P. Raimberdiev

Peter the Great St.Petersburg Polytechnic University; International Kazakh-Turkish University

Email: r_talgan@mail.ru
Dr. Eng., Prof.; +7 72533 63607

References

  1. Леонгардт Ф. Напряженно армированный железобетон и его практическое применение: Пер. с нем. / Ф. Леонгардт. - М.: Госстройиздат, 1957. - 590 с.
  2. Гийон И. Предварительно напряженный железобетон: Пер. с франц. / И. Гийон. - М.: Госстройиздат, 1959. - 705 с.
  3. Честелли-Гуиди К. Предварительно напряженный железобетон: Пер. с итал. / К. Честелли-Гуиди. - М.: Госстройиздат, 1960. - 470 с.
  4. Барнетт Р.Л., Херманн П.Ц. Предварительно напряженные хрупкие конструкции // Разрушение.- М.: Машиностроение, 1977. - Т. 4. - С. 152-240.
  5. Current Views on the Detailed Design of Heavily Loaded Components for Rolling Mills / Mazur, V. Artyukh, G. Artyukh, M. Takadzhi // Engineering Designer. - 2012. - V. 37, № 1. - Pp. 26-29.
  6. Loading Decrease in Metallurgical Machines / Nabeel S. Gharaibeh, Mohammed I. Matarneh, G. Artyukh // Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology.  2014.  № 8(12).  Pp. 1461-1464.
  7. Артюх В.Г. Точность предохранителей для металлургических машин: Монография / В.Г. Артюх.- Мариуполь: Изд-во ПГТУ, 2000. - 177 с.
  8. Артюх В.Г. Увеличение усталостной прочности расходуемых элементов предохранительных устройств металлургических машин / В.Г. Артюх // Удосконалення процесів та обладнання обробки тиском в металургії і машинобудуванні: Тематичний збірник наукових праць.- Краматорськ, 2001. - С. 56-60.
  9. Troshchenko, V.T. Cyclic Inelasticity and High-cycle Fatigue of Metals with Consideration of the Stress Gradient Effect (2011) Strength of Materials, 43 (4), pp. 396-404.
  10. Makkonen, M. Predicting the Total Fatigue Life in Metals (2009) International Journal of Fatigue, 31 (7), pp. 1163-1175.
  11. Medhurst, T., Esderts, A., Masendorf, R. Fatigue Life Calculation Concepts for Structures with Locally Modified Properties (2010) Advanced Materials Research, 137, pp. 317-346.
  12. Starke, P., Klein, M., Eifler, D. Resistivity  a Characteristic Fingerprint of Fatigue Induced Changes in the Microstructure of Metallic Materials (2011) Procedia Engineering, 10, pp. 698- 703.
  13. Melnikov, B., Semenov, A. Fatigue Damage Accumulation under the Complex Varying Load- ing // Applied Mechanics and Materials. - Vol. 617 (2014). - Pp. 187-192.
  14. Мельников Б.Е. Применение энергетической модели оценки прочности при нескольких циклах нагружения в случае сложного неоднородного напряженного состояния / Б.Е. Мельников [и др.] // В сборнике: Современные проблемы ресурса материалов и конструкций. Труды III школы-семинара. - М.: Изд-во МГТУ «МАМИ», 2009. - С. 140-147.
  15. Павлов П.А., Айнабеков А.И., Раимбердиев Т.П., Мельников Б.Е. Длительная прочность сталей в условиях сложного и термомеханического нагружения. - Алматы: Fылым, 1996. - 147 с.
  16. Артюх В.Г. Устройство для испытания предварительно напряженных срезных пальцев / В.Г. Артюх // Вестник ПГТУ. - Мариуполь, 1999. - Вып. 8. - С. 101-105.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2015 Artykh V.G., Korikhin N.V., Melnikov B.E., Semenov A.S., Raimberdiev T.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».