Design features of fan assembly in automobiles



Cite item

Full Text

Abstract

Nowadays in the engine cooling system and in air-conditioning system of passenger compartment and cabin of tractor is applied a great variety of designs of fan units for the supply of cooling air. A distinctive feature of fan units of automobiles is that they need not only to supply cooling air, but also must make efficient use of air flow. This is not an easy task, because these two functions are almost always in conflict. The problem becomes even more complicated when a car air conditioner is installed. Efficiency factor of the incident flow is higher than the efficiency of the fan. It is therefore necessary to use more efficient the incoming air flow. The article analyzes the most common fan assemblies of automobiles used for the operation of the engine cooling and passenger compartment air conditioning system. Its strengths and weaknesses were evaluated. There were evaluated the most important characteristics: the effectiveness of the fan use, the rational use of air flow when the vehicle is moving, mass-dimensional characteristics and the noise produced by the fans in their work. The conclusions and recommendations for improving the fan installations were given. When choosing one or another variant of the fan assembly it is needed to take into account the features of the automobile design. High efficiency of fan can be obtained when the fan shroud has a full coverage of the radiator. In this case, for rational use of incoming flow is necessary to install in the fan cover the valves of a large cross-section in contrast to traditional, these valves must be driven to forced opening and closing.

About the authors

A. P. Petrov

Kurgan State University

Email: alex_p2@mail.ru
Ph.D.

S. N. Sinitsyn

Kurgan State University

S. N. Bannikov

Kurgan State University

References

  1. Брусиловский И.В. Аэродинамика осевых вентиляторов. М.: Машиностроение, 1984. 240 с.
  2. Matthew Kueper Bret Elison, Mo Holahan. Options For Reducing Power Supply Air Flow Impedance, 2012.
  3. Report Type, Advanced Engineering Area, Key Technology Area, and Property Area. Engineering Report: fan performance test results of fours electric fans from suppliers ebmpapst and GeneralICAB. Technical report, Goteborg, 2012.
  4. Malcolm J. Crocker. Handbook of Noise and Vibration control: noise generated by axial fans. In John Wiley and Sons, editor, Handbook of Noise and Vibration control, pages 800-900. New Jersey, 2007.
  5. Newman J.C. Fans, motors and shrouds. In Design and Development of Engine Cooling Systems. University of Brighton, 1996.
  6. Hallqvist T. The Cooling Airflow of Heavy Trucks - a Parametric Study. SAE International, 2008-01-1171.
  7. Aslan A.R., Anbarci K., Acikgoz M.B., et al. Numerical Modeling and Prediction of the Effect of Cooling Drag on the Total Vehicle Drag[J]. ACTA Aerodynamica Sinica, 2016, 34(02): 232-238.
  8. Pang S.C., Kalam M.A., Masjuki H.H., Badruddin I.A., Rahizar Ramli, Hazrat M.A. 2012. Underhood Geometry Modification and Transient Coolant Temperature Modelling for Robust Cooling Networks, International Journal of Mechanical and Materials Engineering (IJMME), (ISSN 1823-0334), Vol.7 (3):251-258.
  9. Biswadip Shome, Vinod Kumar, S.V. Ranganath Kumar, Gyan Arora. CFD Prediction to Optimize Front End Cooling Module of a Passenger Vehicle (2006). International Refrigeration and Air Conditioning Conference. Paper 845.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Petrov A.P., Sinitsyn S.N., Bannikov S.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».