Оценка энергетической безопасности регионов России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Одной из целей развития энергетики РФ является обеспечение энергетической безопасности, достижение которой требует проведения оценки ее уровня. На данный момент это осложняется устареванием и субъективностью существующих методик. В работе проанализирован опыт оценки энергетической безопасности и представлена авторская методика оценки на уровне региона. Проведенные по ней расчеты позволили распределить регионы на три кластера по трем уровням безопасности. При этом в целом уровень энергетической безопасности регионов РФ за 2014–2023 гг. снижается. Разработанная методика является более объективной и содержательной по сравнению с существующими благодаря включению показателей, которые прошли через механизм отбора, отказу от использования пороговых значений и учету всех показателей с равными весами.

Об авторах

Елена Алексеевна Осадченко

Сибирский федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: eaosadchenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2792-4652

аспирант, старший преподаватель кафедры финансов и управления рисками

Россия, Красноярск

Список литературы

  1. Мастепанов А.М. О новой геостратегии России и ее когнитивной, экономической и энергетической составляющих // Энергетическая политика. 2024. № 10 (201). С. 78–105. doi: 10.46920/2409-5516_2024_10201_78. EDN: SOEHOX.
  2. Осадченко Е.А. Место энергетической безопасности в системе безопасности Российской Федерации // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2024. Т. 22. № 3. С. 83–91. doi: 10.24147/1812-3988.2024.22(3).83-91. EDN: GFFCRN.
  3. Осадченко Е.А. Методические подходы к оценке энергетической безопасности: российский и зарубежный опыт // Сборник статей по материалам XX Осенней конференции молодых ученых в новосибирском Академгородке «Актуальные вопросы экономики и социологии». Новосибирск: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, 2024. С. 89–92. EDN: OKGVWH.
  4. Осадченко Е.А., Ферова И.С. Механизм отбора показателей энергетической безопасности региона // Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». 2025. Т. 20. № 1. С. 101–112. doi: 10.17072/1994-9960-2025-1-101-112. EDN: TAALLJ.
  5. Wang Q., Zhou K. A framework for evaluating global national energy security // Applied Energy. 2017. Vol. 188. Pp. 19–31. doi: 10.1016/j.apenergy.2016.11.116.
  6. Zhu B., Deng Y., Hu X. Global energy security: Do internal and external risk spillovers matt er? A multilayer network method // Energy Economics. 2023. Vol. 126. 106961. doi: 10.1016/j.eneco.2023.106961.
  7. Wu T.-H., Yu C. A Long-Term and Global Energy Security Performance Evaluation Model Integrating Principle Component Analysis, Assurance Region Approach, and the Malmquist Technology // Journal of the Knowledge Economy. 2024. doi: 10.1007/s13132-024-02198-z.
  8. Le T.-H., Chang Y., Taghizadeh-Hesary F., Yoshino N. Energy insecurity in Asia: A multi-dimensional analysis // Economic Modelling. 2019. Vol. 83. Pp. 84–95. doi: 10.1016/j.econmod.2019.09.036.
  9. Wu T.-H., Huang S.-W., Lin M.-C., Wang H.-H. Energy security performance evaluation revisited: From the perspective of the energy supply chain // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2023. Vol. 182. 113375. doi: 10.1016/j.rser.2023.113375.
  10. Zhi Y., Zhang F., Kang J., Fang Z. Exploring energy security in China: our distance to energy justice // Environmental Impact Assessment Review. 2024. Vol. 106.107505. doi: 10.1016/j.eiar.2024.107505.
  11. Tong F., Feng C. The signifi cance of clean energy development for China’s energy security from 2010 to 2019 // Environmental Science and Pollution Research. 2023. Vol. 30. No. 23. Pp. 64399–64415. doi: 10.1007/s11356-023-26871-z.
  12. Du J., Gu H., Shen Z., Song M., Vardanyan M. Assessing regional energy security characteristics: Evidence from Chinese province-level data // Energy Economics. 2024. Vol. 140. 107964. doi: 10.1016/j.eneco.2024.107964.
  13. Wang F., Zhuang L., Cheng S., Zhang Y., Cheng S. Spatiotemporal variation and convergence analysis of China’s regional energy security // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2024. Vol. 189. 113923. doi: 10.1016/j.rser.2023.113923.
  14. Зорина Т.Г., Панасюк В.В. Экономический механизм обеспечения региональной энергетической безопасности Республики Беларусь // Russian Journal of Economics and Law. 2023. Т. 17. № 4. С. 800–821. doi: 10.21202/2782-2923.2023.3.800-821. EDN: QXJVAS.
  15. Панасюк В.В. Индикативный метод оценки энергетической безопасности регионов Республики Беларусь // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2023. № 3 (31). С. 60–73. doi: 10.25729/ESI.2023.31.3.006. EDN: UFFXHG.
  16. Энергетическая безопасность России: проблемы и пути решения / В.И. Рабчук, С.М. Сендеров, Г.Б. Славин; Отв. Ред. Н.И. Воропай, М.Б. Чельцов; Российская академия наук, Сибирское отделение, Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева // Новосибирск: Издательство Сибирского отделения РАН, 2011. EDN: QUWVIR.
  17. Моделирование состояния и прогнозирование развития региональных экономических и энергетических систем / А.И. Татаркин, А.А. Макаров, Э.Г. Альбрехт, Л.Л. Богатырев, А.А. Куклин, П.Е. Мезенцев, А.Л. Мызин // Москва: Экономика, 2004.
  18. Лапаев Д.Н., Соснина Е.Н., Митяков Е.С., Никонов А.Н. Диагностика энергетической безопасности регионов России (на примере ПФО) // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2014. № 1. С. 105–109. EDN: RTRYCZ.
  19. Мызин А.Л., Пыхов П.А., Денисова О.А. Программно-технический комплекс диагностики энергетической безопасности региона // Экономика региона. 2012. № 2 (30). С. 81–93. doi: 10.17059/2012-2-7. EDN: OYYTNP.
  20. Куклин А.А., Мызин А.Л., Пыхов П.А., Потанин М.М. Диагностика и механизмы повышения энергетической безопасности России // Вестник Забайкальского государственного университета. 2013. № 10 (101). С. 134–149. EDN: SDHGJL.
  21. Смирнова Е.М., Сендеров С.М. Энергетическая безопасность регионов России: состояние и тенденции изменения за последние шесть лет // Энергетическая политика. 2018. № 1. С. 16–23. EDN: OSYEBN.
  22. Смирнова Е.М., Сендеров С.М. Анализ тенденций изменения состояния энергетической безопасности регионов на примере Сибирского федерального округа // Энергетическая политика. 2019. № 1. С. 75–83. EDN: UPEDNO.
  23. Сендеров С.М., Смирнова Е.М. Индикативный анализ тенденций обеспечения энергетической безопасности Сибирского и Южного федеральных округов России // Известия Российской академии наук. Энергетика. 2022. № 3. С. 12–28. doi: 10.31857/S0002331022030074. EDN: XOXKXC.
  24. Смирнова Е.М., Сендеров С.М., Воробьев С.В. Анализ уровня энергетической безопасности в Центральном и Южном федеральных округах России с применением нормированных индикативных оценок // Известия Российской академии наук. Энергетика. 2023. № 2. С. 16–30. doi: 10.31857/S0002331023020073. EDN: KEDKRG.
  25. Сендеров С.М., Смирнова Е.М., Воробьев С.В. Оценка энергетической безопасности в регионах Приволжского ФО с использованием нормированных оценок // Энергетическая политика. 2024. № 2 (139). С. 42–55. doi: 10.46920/2409-5516_2024_2193_42. EDN: XANOXS.
  26. Huang S.-W., Chung Y.-F., Wu T.-H. Analyzing the relationship between energy security performance and decoupling of economic growth from CO2 emissions for OECD countries // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2021. Vol. 152. 111633. doi: 10.1016/j.rser.2021.111633. EDN: OYZIFU.
  27. Brodny J., Tutak M. Assessing the energy security of European Union countries from two perspectives. A new integrated approach based on MCDM methods // Applied Energy. 2023. Vol. 347. 121443. doi: 10.1016/j.apenergy.2023.121443.
  28. Кузнецов М.Е., Бобылев С.Н. Социально-экономическая оценка потерь здоровья населения от угольной генерации в сравнении с газификацией // Журнал Новой экономической ассоциации. 2024. № 2 (63). С. 98–115. doi: 10.31737/22212264_2024_2_98-115. EDN: YUBNGK.
  29. Syrtsova E., Pyzhev A., Zander E. Social, Economic, and Environmental Effects of Electricity and Heat Generation in Yenisei Siberia: Is there an Alternative to Coal? // Energies. 2022. Vol. 16. No. 1. 212. doi: 10.3390/en16010212. EDN: BDVEMR.
  30. Navarro M., Gibaja J. J., Franco S., Murciego A., Gianelle C., Hegyi F. B., Kleibrink A. Regional benchmarking in the smart specialisation process: Identifi cation of reference regions based on structural similarity // S3 Working Paper Series. 2014. No. 3. 36.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».