Нормативно-статистический и относительный медианный подходы к изучению дифференциации населения по уровню жизни

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Дифференциация населения по уровню жизни рассматривается путем сравнения результатов применения двух подходов к ее идентификации. Осуществлена актуализация авторской теоретико-методологической «рамки» выявления социально-экономической структуры российского населения по уровню жизни. Проведена идентификация покупательной способности по душевым денежным доходам социально-экономических групп населения в соответствии с авторским нормативно-статистическим подходом и альтернативным - относительным медианным подходом. В рамках двух подходов представлены количественные оценки масштабов групп населения, выявленных на основе душевых денежных доходов и различающихся критериальными границами покупательной способности. Полученные результаты рассмотрены в ракурсе возможностей для актуализации социальной политики.

Об авторах

Вячеслав Николаевич Бобков

Институт экономики РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: bobkovvn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7364-5297

доктор экономических наук, профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации, главный научный сотрудник, заведующий Сектором социально-экономических исследований качества и уровня жизни Центра развития человеческого потенциала

Москва, Россия

Елена Валерьевна Одинцова

Институт экономики РАН

Email: odin_ev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7906-8520

кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник Сектора социально-экономических исследований качества и уровня жизни Центра развития человеческого потенциала

Москва, Россия

Игорь Борисович Колмаков

Независимый исследователь

Email: kolibor@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-0582-6795

доктор экономических наук, кандидат физико-математических наук

Москва, Россия

Список литературы

  1. Аникин В.А., Лежнина Ю.П. Экономическая стратификация: к вопросу об определении границ доходных групп // Социологическое обозрение. 2018. Т. 17. № 1. С. 237–273. doi: 10.17323/1728-192X-2018-1-237-273.
  2. Бобков В.Н., Колмаков И.Б. Выявление социальной структуры и неравенства распределения денежных доходов населения Российской Федерации // Экономика региона. 2017. Т. 13. Вып. 4. С. 971–984. doi: 10.17059/2017-4-1.
  3. Бобков В.Н., Колмаков И.Б., Одинцова Е.В. Социальная структура российского общества по уровню жилищной обеспеченности: критериальная и количественная идентификация, ориентиры для государственной политики // Уровень жизни населения регионов России. 2018. Том 14. № 2. С. 8–23. doi: 10.19181/1999-9836-2018-10011.
  4. Бобков В.Н., Херрманн П., Колмаков И.Б., Одинцова Е.В. Двухкритериальная модель стратификации российского общества по доходам и жилищной обеспеченности // Экономика региона. 2018. Т. 14. Вып. 4. С. 1061–1075. doi: 10.17059/2018–4–1.
  5. Богомолова Т.Ю., Черкашина Т.Ю. Стратификация по нефинансовому богатству российских домохозяйств: высота, профиль, детерминанты // Мир России. 2020. Т. 29. № 4. С. 6–33. doi: 10.17323/1811-038X-2020-29-4-6-33.
  6. Гришина Е.Е. Различные аспекты бедности семей с детьми // ЭКО. 2018. № 3. С. 7–26. doi: 10.30680/ЕСО0131-7652- 2018-3-7-26.
  7. Долгушкин Н.К., Одинцова Е.В. Особенности имущественной обеспеченности семей с детьми в городе и на селе // АПК: Экономика, управление. 2023. № 9. С. 107–116. doi: 10.33305/239-107.
  8. Качество и уровень жизни населения в новой России (1991–2005 гг.). М.: ВЦУЖ, 2007.
  9. Корчагина И.И., Прокофьева Л.М., Тер-Акопов С.А. Материальные депривации в оценках бедности // Народонаселение. 2019. Том 22. № 2. С. 51–63. doi: 10.19181/1561-7785-2019-00015.
  10. Модель доходной стратификации российского общества: динамика, факторы, межстрановые сравнения / Н.Е. Тихонова, Ю.П. Лежнина, С.В. Мареева, В.А. Аникин, А.В. Каравай, Е.Д. Слободенюк; под редакцией доктора социологических наук Н.Е. Тихоновой. М.; СПб.: Нестор-История, 2018.
  11. Мониторинг доходов и уровня жизни населения России – 2023 год: [Ежегодник]. Вып. 2 (203) / В.Н. Бобков, А.А. Гулюгина, Е.В. Одинцова [и др.]; отв. ред. В.Н. Бобков, А.А. Гулюгина. М.: ИЭ РАН, 2024.
  12. Овчарова Л.Н. Теоретические и практические подходы к оценке уровня, профиля и факторов бедности: российский и международный опыт. М.: М-Студио, 2009.
  13. Прожиточный минимум в Российской Федерации: нормативные документы, методические рекомендации, комментарии. М.: ВЦУЖ, 2000.
  14. Социальная политика, уровень и качество жизни: словарь / под общ. ред. В.Н. Бобкова. 2-е изд., доп. и перераб. М.: ВЦУЖ, «Русаки», 2014.
  15. Средние классы в капиталистической России: научная монография / под ред. В.Н. Бобкова. М.: КноРус, 2018.
  16. Тихонова Н.Е. Стратификация по жизненным шансам массовых слоев современного российского общества // Социологические исследования. 2018. № 6. С. 53–65. doi: 10.7868/S0132162518060053.
  17. Banerjee A.V., Dufl o E. What is middle class about the middle classes around the world? // The Journal of Economic Perspectives: A Journal of the American Economic Association. 2008. Vol. 22. No. 2. Рр. 3–28. doi: 10.1257/jep.22.2.3.
  18. Birdsall N., Graham C., Pett inato S. Stuck in Tunnel: Is Globalization Muddling the Middle? / Center on Social and Economic Dynamics. Working paper № 14. 2000.
  19. Calegari E., Fabrizi E., Mussida C. State Dependence in Material and Social Deprivation in European Single-Parent Households // Social Indicators Research. 2024. Vol. 172. Рр. 481–498. doi: 10.1007/s11205-024-03317-8.
  20. Chancel L., Pikett y T., Saez E., Zucman G. et al. World Inequality Report 2022 / World Inequality Lab. https://wir2022.wid.world/www-site/uploads/2021/12/WorldInequalityReport2022_Full_Report.pdf (дата обращения: 19.02.2025).
  21. Dallinger U. The endangered middle class? A comparative analysis of the role played by income redistribution // Journal of European Social Policy. 2013. Vol. 23. No. 1. Рр. 83–101. doi: 10.1177/0958928712456573.
  22. Grabka M.M., Frick J.R. The Shrinking German Middle Class: Signs of Long-Term Polarization in Disposable Income? // Weekly Report. 2008. Vol. 4. № 4. Pр. 21–27.
  23. Grabka M.M., Goebel J., Schroder C., Schupp J. Shrinking Share of Middle-Income Group in Germany and the US // DIW Economic Bulletin. 2016. No. 18. Рр. 199–210.
  24. Gulyugina A., Odintsova E. On the economic sustainability of Russian households at a socially acceptable level // Stanovnistvo. 2024. Vol. 62. No. 2. Pp. 267–291. doi: 10.59954/stnv.646.
  25. Kharas H. The Emerging Middle Class in Developing Countries / OECD Development Centre Working Papers, No. 285. Paris: OECD Publishing, 2010. doi: 10.1787/5kmmp8lncrns-en.
  26. Kochhar R. The State of the American Middle Class. Who is in it and key trends from 1970 to 2023 / Pew Research Center. 2024. https://www.pewresearch.org/wp-content/uploads/sites/20/2024/05/ RE_2024.05.31_American-Middle-Class_FINAL.pdf (дата обращения: 19.02.2025).
  27. López-Calva L.F., Ortiz-Juarez E. A vulnerability approach to the definition of the middle class // The Journal of Economic Inequality. 2014. Vol. 12. Pp. 23–47. doi: 10.1007/s10888-012-9240-5.
  28. Mareeva S.V., Lezhnina Y.P. Income stratifi cation in Russia: what do different approaches demonstrate? // Studies of Transition States and Societies. 2019. Vol. 11. Iss. 2. Pp. 23–46.
  29. Milanovic B. Global income inequality: time to revise the elephant // Social Europe, 5.12.2022. https://www.socialeurope.eu/global-income-inequality-time-to-revise-theelephant (дата обращения: 20.02.2025).
  30. Milanovic B., Yitz haki S. Decomposing world income distribution: Does the world have a middle class? // Review of Income and Wealth. 2002. Vol. 48. No. 2. Рр. 155–178.
  31. Pressman S. The Decline of the Middle Class: An International Perspective // Journal of Economic Issues. 2007. Vol. 41. № 1. Pр. 181–200.
  32. Ravallion M. The developing world’s bulging (but vulnerable) middle class // World development. 2010. Vol. 38. No. 4. Рр. 445–454. doi: 10.1016/j.worlddev.2009.11.007.
  33. Solimano A. The Middle Class and the Development Process / CEPAL. Serie Macroeconomia del desarrollo, No. 65. Santiago, 2008.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».