Frequency and spectrum of PIK3CA mutations in hormone-dependent HER2-negative breast cancer: a single-center experience

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Background. Breast cancer maintains a leading position in the structure of morbidity and mortality from malignant neoplasms in women around the world. The heterogeneity of the course of this disease and the inevitable formation of resistance to antitumor drug therapy in its common forms remain key problems in clinical oncology. The discovery of mutations in the PIK3CA gene, encoding the catalytic subunit p110-α of phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K), identified a target for therapeutic intervention and the creation of an effective drug alpelisib.

Objective. Analysis of the frequency and spectrum of PIK3CA mutations in Russian patients with EC+/HER2-breast cancer within one center.

Methods. The study included 42 patients with ER+/HER2- breast cancer. The study was carried out on a closed COBAS amplifier. After microdissection of the material, deparaffinization and DNA extraction, DNA concentration was analyzed using a Qubit fluorimeter, followed by COBAS sets of 1, 4, 7, 9 and 20 exons using a closed-type amplifier. The validity of all statements and samples was determined by the COBAS 4800 program. Information on the clinical and morphological characteristics of the tumor was extracted from the regional information system. Statistical analysis was performed using StatTech 4.1.1 software.

Results. Samples from 42 patients were tested. The average age of the patients at the time of diagnosis was 59.8 years. There was a predominance of patients with the luminal B HER2-negative subtype. Mutations in the PIK3CA gene were detected in 17 samples out of 42, which amounted to 40.5%. The 3 most common mutations accounted for 82% of cases: p.H1047X (6/17, 35%), pE542K (4/17, 23.5%) and p. E545X (4/17, 23.5%). A total of 6 mutations were detected in exon 20, 8 mutations in exon 9, and 3 mutations in exon 4 of the PIK3CA gene. In addition, 1 case of double mutation N345K-H1047R was identified. The mean age at diagnosis was 63.4 years in the group with a mutation in the PIK3CA gene and 57.4 years in the group without a mutation in the PIK3CA gene (p=0.14). The results of the analysis of the relationship between clinicopathological characteristics (stage, molecular subtype of the tumor, the presence of visceral metastases, localization and number of affected areas) did not differ statistically and clinically significantly between the groups of patients with and without a mutation in the PIK3CA gene.

Conclusion. The obtained data on the spectrum of somatic PIK3CA aberrations can be used for planning treatment with PI3K inhibitors in our population, for organizing molecular genetic testing of breast cancer patients in a regional dispensary and outside the region. It is planned to continue this study and evaluation the association of the PIK3CA gene mutation with the clinical and morphological characteristics of breast cancer.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

N. Romashkina

Tula Regional Clinical Oncology Dispensary; Belgorod State University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: kev-251@yandex.ru
Ресей, Tula; Belgorod

M. Klishina

Tula State University

Email: kev-251@yandex.ru

Medical Institute

Ресей, Tula

Elena Karabina

Tula Regional Clinical Oncology Dispensary

Email: kev-251@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0001-8611-1961

Head of the Department of Antitumor Drug Therapy

Ресей, Tula

Әдебиет тізімі

  1. Yang T., Li W., Huang T., Zhou J. Genetic Testing Enhances the Precision Diagnosis and Treatment of Breast Cancer. Int J Mol Sci. 2023 Nov 22;24(23):16607. doi: 10.3390/ijms242316607.
  2. Sung H., Ferlay J., Siegel R.L., et al. Global cancer statistics 2020: Globocan estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 мcountries. CA Cancer. J. Clin. 2021;71:209–49. doi: 10.3322/caac.21660.
  3. Bertucci F., Ng C.K.Y., Patsouris A., et al. Genomic characterization of metastatic breast cancers. Nature. 2019;569(7757):560–64. doi: 10.1038/s41586-019-1056-z.
  4. Razavi P., Chang M.T., Xu G., et al. The Genomic Landscape of Endocrine-Resistant Advanced Breast Cancers. Cancer Cell. 2018;34(3):427–38.e6. doi: 10.1016/j.ccell.2018.08.008.
  5. Raheem F., Karikalan S.A., Batalini F., et al. Metastatic ER+ Breast Cancer: Mechanisms of Resistance and Future Therapeutic Approaches. Int J Mol Sci. 2023 Nov 11;24(22):16198.
  6. Anderson E.J., Mollon L.E., Dean J.L., et al. Systematic Review of the Prevalence and Diagnostic Workup of PIK3CA Mutations in HR+/HER2- Metastatic Breast Cancer. Int J Breast Cancer 2020;2020:3759179.
  7. Tray N., Taff J., Singh B., et al. Metaplastic breast cancers: Genomic profiling, mutational burden and tumor-infiltrating lymphocytes. Breast. 2019;44:29–32. doi: 10.1016/j.breast.2018.12.010.
  8. Martínez-Sáez O., Chic N., Pascual T., Adamo B., et al. Frequency and spectrum of PIK3CA somatic mutations in breast cancer. Breast Cancer Res. 2020;22(1):45. doi: 10.1186/s13058-020-01284-9.
  9. Rajadurai P., Semiglazova T., Hegmane A., et al. PIK3CA registry: a noninterventional, descriptive, retrospective cohort study of PIK3CA mutations in patients with hormone receptor-positive (HR+), human epidermal growth factor receptor 2-negative (HER2-) advanced breast cancer (ABC) [Internet]. Presented at SABCS 2021. 19 p. Available from: https:// www.medicalcongress.novartisoncology.com/SABCS/BC/pdf/poster_slides/Rajadurai_Posterslides_ P5-13-25. pdf.
  10. Соловьева Т.Н., Алексахина С.Н., Янус Г.А., и др. Клинико-морфологические особенности опухолей молочной железы с мутациями PIK3CA у российских больных: наблюдательное исследование. Современная онкология. 2022;24(1):12–23. [Sokolova TN, Solov’eva TI, Aleksakhina SN, et al. Clinical and morphological features of breast tumors with PIK3CA mutations in Russian patients: Observational study. Journal of Modern Oncology. 2022;24(1):12–23. (In Rus.)].
  11. Белышева Я.В., Соколова Т.Н., Янус Г.А., и др. Мутации в гене PIK3CA у российских пациентов с раком молочной железы. Тезисы. IX Петербургский Международный онкологический форум «Белые Ночи 2023». Вопросы онкологии. 2023;69(3):113–14 [Belysheva Ya.V., Sokolova T.N., Janus G.A., et al. Mutations in the PIK3CA gene in Russian breast cancer patients. Theses. IX St. Petersburg International Cancer Forum «White Nights 2023». Voprosy Onkologii. 2023;69(3):113–14. (In Rus.)].
  12. Clifton K., Luo J., Tao Y., et al. Mutation profile differences in younger and older patients with advanced breast cancer using circulating tumor DNA (ctDNA). Breast Cancer Res Treat 2020. doi: 10.1007/s10549-020-06019-0.
  13. Smok-Kalwat J., Chmielewski G., Stando R., et al. Next-Generation Sequencing-Based Analysis of Clinical and Pathological Features of PIK3CA-Mutated Breast Cancer. Diagnostics (Basel). 2023 Sep 8;13(18):2887.
  14. Mosele F., Stefanovska B., Lusque A., et al. Outcome and molecular landscape of patients with PIK3CA-mutated metastatic breast cancer. Ann Oncol. 2020;31(3):377–86. doi: 10.1016/j.annonc.2019.11.006.
  15. Qin H., Liu L., Sun S., et al. The impact of PI3K inhibitors on breast cancer cell and its tumor microenvironment. Peer J. 2018;6:e5092. doi: 10.7717/peerj.5092.
  16. Signorovitch J., Andre F., Wang R., et al. PIK3CA mutation status and progression-free survival in advanced hormone receptor positive (HR+)/ human endocrine receptor negative (HER2) metastatic breast cancer (mBC): A meta-analysis of published clinical trials. J Clin Oncol. 2020;38(15_suppl):1069–69. Doi: 10.1200/ JCO.2020.38.15_suppl.1069.
  17. Sobhani N., Roviello G., Corona S.P., et al. The prognostic value of PI3K mutational status in breast cancer: A meta-analysis. J Cell Biochem. 2018;119(6):4287–92. doi: 10.1002/jcb.26687.
  18. Toska E., Osmanbeyoglu H.U., Castel P., et al. PI3K pathway regulates ER-dependent transcription in breast cancer through the epigenetic regulator KMT2D. Science. 2017;355(6331):1324–30. doi: 10.1126/science. aah6893.
  19. Fitzgerald D., Muzikansky A., Pinto C., et al. 318P: Association between PIK3CA mutation status and development of brain metastases in HR+/HER2- metastatic breast cancer. Ann Oncol. 2019;30(Suppl 5):v110. doi: 10.1093/annonc/ mdz242.013.
  20. Darlix A., Louvel G., Fraisse J., et al. Impact of breast cancer molecular subtypes on the incidence, kinetics and prognosis of central nervous system metastases in a large multicentre real-life cohort. Br J Cancer. 2019;121(12):991–1000. doi: 10.1038/s41416-019-0619-y.
  21. Vasan N., Razavi P,, Johnson JюL. et al. Double PIK3CA mutations in cis increase oncogenicity and sensitivity to PI3Kα inhibitors. Science. 2019;366(6466):714–23. doi: 10.1126/science.aaw9032.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».