Совершенствование доступа к правосудию в кассационном производстве путём использования искусственного интеллекта

Обложка
  • Авторы: Шаталов Н.Н.1,2
  • Учреждения:
    1. Российский государственный университет правосудия имени В.М. Лебедева
    2. Четвёртый кассационный суд общей юрисдикции
  • Выпуск: Том 18, № 2 (2025)
  • Страницы: 103-110
  • Раздел: Уголовно-правовые науки
  • URL: https://bakhtiniada.ru/2072-3164/article/view/290357
  • EDN: https://elibrary.ru/LJWBHX
  • ID: 290357

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье проводится системный анализ возможностей и перспектив использования технологий искусственного интеллекта как вспомогательного инструмента для совершенствования доступа к правосудию в кассационном производстве по уголовным делам. Основываясь на исследовании современных научных подходов и правоприменительной практики, автор конкретизирует ключевые направления применения искусственного интеллекта: автоматизированный анализ кассационных жалоб и представлений, внедрение «предиктивной кассации», интеграция технологий компьютерного зрения, обеспечение единообразия судебной практики. Обоснована необходимость сохранения вспомогательного характера систем искусственного интеллекта по отношению к процессуальной деятельности суда при одновременном повышении гарантий законности и обоснованности решений кассационной инстанции. Выявлены потенциальные риски внедрения искусственного интеллекта и предложены конкретные механизмы их минимизации.

Об авторах

Николай Николаевич Шаталов

Российский государственный университет правосудия имени В.М. Лебедева; Четвёртый кассационный суд общей юрисдикции

Автор, ответственный за переписку.
Email: rgyp.shatalov@mail.ru
SPIN-код: 5435-4418

соискатель кафедры уголовно-процессуального права им. Н.В. Радутной, федеральный судья

Россия, г. Москва; г. Краснодар

Список литературы

  1. Бормотова Л. В. Искусственный интеллект в производстве по уголовным делам // Цифровые технологии и право: сб. науч. тр. II Междунар. научн.-практ. конф. (г. Казань, 22 сентября 2023 г.) / под ред. И. Р. Бегишева, Е. А. Громовой, М. В. Залоило, И. А. Филиповой, А. А. Шутовой. В 6 т. Т. 2. Казань: Изд-во «Познание» Казанского инновационного университета, 2023. С. 51–58. EDN: ISYAEE. doi: 10.21202/978-5-8399-0817-8_4_340.
  2. Буглаева Е. А. Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в сфере судопроизводства // Вестник ЮУрГУ. Серия «Право». 2024. Т. 24. № 1. С. 10–15. EDN: TPNEGN. doi: 10.14529/law240102.
  3. Гладышева О.В., Семенцов В. А., Лошкобанова Я. В. Искусственный интеллект и цифровые (электронные) доказательства в уголовном судопроизводстве // Юридический вестник Кубанского государственного университета. 2024. № 1. С. 89–99. EDN: GCBHDE. doi: 10.31429/20785836-16-1-89-99.
  4. Заплатина Т. С. Искусственный интеллект в вопросе вынесения судебных решений, или ИИ-судья // Вестник ун-та им. О. Е. Кутафина (МГЮА). 2019. № 4 (56). С. 160–168. EDN: UTETID. doi: 10.17803/2311-5998.2019.56.4.160-168.
  5. Костенко Р.В., Ильяшенко А. Н. Будущее уголовного правосудия: роль искусственного интеллекта в предиктивной аналитике // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. 2024. № 3 (103). С. 200–206. doi: 10.35750/2071-8284-2024-3-200-206.
  6. Костенко Р.В., Ильяшенко А. Н. Программирование справедливости: возможности искусственного интеллекта в назначении наказаний // Юристъ-Правоведъ. 2024. № 2 (109). С. 124–131. EDN: HJFKMT.
  7. Костенко Р. В. Искусственный интеллект в следственной деятельности // Теория и практика расследования преступлений: мат-лы XII Междунар. научн.-практ. конф., Краснодар, 23 мая 2024 года. Краснодар: Краснодарский университет МВД РФ, 2024. С. 351–355.
  8. Костенко Р. В. Искусственный интеллект как судья в уголовном процессе // Актуальные проблемы судебной, правоохранительной, правозащитной, уголовно-процессуальной и антикоррупционной деятельности: мат-лы Междунар. научн.-практ. конф., Краснодар, 05 апреля 2024 года. Краснодар: Кубанский государственный университет, 2024. С. 238–245. EDN: DLKYUI.
  9. Костенко Р. В. Тенденции и перспективы использования современных технологий в досудебном производстве в системе российского уголовного процесса // Уголовно-процессуальная деятельность в досудебном производстве: Монография. Краснодар: Кубанский государственный университет, 2023. С. 69–80. EDN: LTZZXR.
  10. Лаптев В. А. Искусственный интеллект в суде (judicial AI): правовые основы и перспективы его работы // Российская юстиция. 2021. № 7. С. 10–13. EDN: HEWMDY. doi: 10.52433/01316761_2021_7_2.
  11. Литвин И.И. К вопросу о правосубъектности искусственного интеллекта в уголовном судопроизводстве // Advances in Law Studies. 2022. Т. 10, № 2. С. 26–30. EDN: IWEDCI. doi: 10.29039/2409-5087-2022-10-2-26-30.
  12. Малина М. А. Использование искусственного интеллекта при отправлении правосудия по уголовным делам: проблемы и перспективы // Государство и право. 2022. № 1. С. 91–97. EDN: VDPSAS. doi: 10.31857/S102694520018277-5.
  13. Рябцева Е. В. Проблема использования искусственного интеллекта в уголовном правосудии // Всероссийский криминологический журнал. 2023. Т. 17, № 1. С. 73–80. EDN: GTQMIU. doi: 10.17150/2500-1442.2023.17(1).73-80.
  14. Семенцов В. А. Искусственный интеллект в следственных действиях // Тенденции уголовной политики России на современном этапе развития общества: сб. ст. Всеросс. научн.-практ. конф., посвящённой 25-летию кафедр уголовного права и криминологии, уголовного процесса и правоохранительной деятельности, Ижевск, 14–15 марта 2024 года. Ижевск: Удмуртский государственный университет, 2024. С. 67–77. EDN: NHZVXC.
  15. Федорович В.Ю., Химичева О. В., Андреев А. В. Внедрение технологий информатизации и искусственного интеллекта как перспективные направления развития современного уголовного судопроизводства // Вестник Московского университета МВД России. 2021. № 2. С. 205–210. doi: 10.24412/2073-0454-2021-2-205-210.
  16. Чурикова А. Ю. Искусственный интеллект в уголовном процессе: возможности и риски использования // Информационное право. 2023. № 4 (78). С. 22–25. EDN: JOBZSW. doi: 10.55291/1999-480X-2023-4-22-25.
  17. Чурикова А. Ю. Использование искусственного интеллекта в целях управления рисками уголовно-процессуальной деятельности правоохранительных органов // Технологии XXI века в юриспруденции: мат-лы Пятой междунар. научн.-практ. конф., Екатеринбург, 19 мая 2023 года. Екатеринбург: АНО «Центр содействия развитию криминалистики "КримЛиб"», 2023. С. 250–256. EDN: MLJYDD.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».