On automation and digitalization of the postgraduate education process in the training of highly qualified personnel: legal aspect

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The subject matter of this article is the relations in the field of education, in the context of the automation and digitalisation of the process of graduate studies in higher education to prepare highly qualified personnel, from the perspective of law, based on a number of Russian regulatory legal acts, including: the 2012 Education Law of December 29, 2012, No. 273-FZ; the 1996 Science and State Science and Technology Policy Law of August 23, 1995, No 127-FZ; the Government Decree No. 30 on Scientific and Pedagogical Staff Training for Postgraduate Studies of November 30, 221; Russian Government Regulation No. 842 on Awarding Scientific Degrees of September 24, 213; Decree of the President of Russia No. 13 on Certain Issues of Improving the Higher Education System of May 12, 334; et al.

The author proceeds from the objective and subjective premises of the world, relying on dialectics during the research as a method of argumentation, a form and way of reflective theoretical thinking, as well as scientific methods of researching private and public law (for example, the comparative legal method), the method of functional analysis, etc. The scientific novelty stems from the purpose of the study.

The author concludes that:

  1. The dialectical approach to postgraduate education based on modern information technology is morally, ethically, and pedagogically sound.
  2. To implement the aforementioned dialectical approach to graduate education, the development of a draft federal Gantt chart is needed based on artificial intelligence algorithms for all types of graduate work, including its discussion with the scientific community, the Ministry of Education and Science, the Russian Academy of Sciences, and the Higher Attestation Commission to introduce changes and amendments to the draft.
  3. Based on the draft adopted as a basis (paragraph 2), in accordance with established procedures, amendments and additions are made to legislative and other acts related to training highly qualified personnel in this area.

About the authors

Ksenia M. Belikova

Kutafin Moscow State Law University (MSAL)

Author for correspondence.
Email: KMBelikova@msal.ru
ORCID iD: 0000-0001-8068-1616
SPIN-code: 2541-3498

Dr. Sci. (Law), Prof., Professor of the Department of Entrepreneurial and Corporate

Russian Federation, Moscow

References

  1. Belikova K. M. (2024). The problem of legal assessment of the content of scientific and educational texts from the perspective of the author's role and place in the generative content of neural networks. Law and politics, 1, Pp. 1–22. doi: 10.7256/2454-0706.2024.1.69692. EDN: LRKPFL. URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=69692 (accessed: 30.06.2024).
  2. Belikova K. M. (2023). Does Russia need a fixed percentage of originality and the very originality of scientific papers: reflections of a lawyer. Legal researches, 3, Pp. 62–104. doi: 10.25136/2409-7136.2023.3.40421. EDN: MGAHSR. URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=40421 (accessed: 12.06.2023).
  3. Belikova K. M., Diaz Martins R., Kazanba E. T. (2024). International cooperation in overcoming digital inequality: legal foundations, barriers and development parameters. Journal of Digital Technologies and Law, 2(4), Pp. 1003–1030. https://doi.org/10.21202/jdtl.2024.47 URL: https://www.lawjournal.digital/jour/article/view/490/206 (accessed: 31.12.2024).
  4. Chard R., Pruyne J., McKee K. et. al. (2023). Globus automation services: Research process automation across the space-time continuum. Future Generation Computer Systems, 142. Pp. 393–409. https://doi.org/10.1016/j.future.2023.01.010.
  5. Bernabei M., Costantino F. (2024). Adaptive automation: Status of research and future challenges. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 88, Pp. 102724. https://doi.org/10.1016/j.rcim.2024.102724.
  6. Feinauer S., Schuller L., Gro, I., et al. (2022). The potential of gamification for user education in partial and conditional driving automation: A driving simulator study. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 90, Pp. 252–268. https://doi.org/10.1016/j.trf.2022.08.009.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Gantt chart – planning the preparation of the dissertation text (before the defense stage) and publications that present the main scientific results of the dissertation, general view. Source: Prepared by the author of the article in 2022.

Download (436KB)
3. Fig. 2. Gantt chart — planning the preparation of the text of publications that present the main scientific results of the dissertation. Source: Prepared by the author of the article in 2022 for use in working on articles that present the main scientific results of the dissertation, is part of a more general Chart with Fig. 1.

Download (324KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».