Optimization of the operation of an oil refining plant using a neural network forecast of its economic efficiency

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article discusses normative systems (formal systems built genetically) of system-structural and system-object analysis. An improved alphabet of connections and nodes of the normative system of system-object analysis, based on the “Unit-Function-Object” approach, is proposed. Variants of meaningful interpretation of alphabetic nodes as a means for modeling various processes are pre- sented. For the process of manufacturing products from raw materials, the possibility of partial automation of the procedure for constructing graphic-analytical models of processes using an improved alphabet is shown.

About the authors

Sergey I. Matorin

Belgorod State National Research University; Belgorod University of Cooperation, Economics and Law

Author for correspondence.
Email: matorin@softconnect.ru

Doctor of Technical Sciences, Professor, Professor

Russian Federation, Belgorod; Belgorod

Sergey A. Pesotsky

Belgorod State National Research University

Email: pesotskiy@bsu.edu.ru

Postgraduate student

Russian Federation, Belgorod

Alexander G. Zhikharev

Belgorod State National Research University

Email: zhikharev@bsu.edu.ru

Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Head of the Department

Russian Federation, Belgorod

Yulia V. Dmitrieva

Belgorod State National Research University; Belgorod University of Cooperation, Economics and Law

Email: uka506@mail.ru

Senior Lecturer, Postgraduate student

Russian Federation, Belgorod; Belgorod

References

  1. Elizarova N.N., Arhangel'skaja E.L. Primenenie grafoanaliticheskogo metoda analiza predmetnoj oblasti pri proektirovanii informacionnyh sistem // Vestnik IGJeU. 2010. № 4. Р. 1-5. а/я
  2. Kaziev V.M. Vvedenie v analiz, sintez i modelirovanie sis tem. Moscow: Prosveshhenie/Binom, 2014. 244 р. а/я
  3. Kachala V.V. Obshchaya teoriya sistem i sistemnyy analiz [General systems theory and systems analysis]. Moscow: Goryachaya liniya – Telekom, 2017.
  4. Maklakov S.V. Modelirovaniye biznes-protsessov s AIIFu sion Process Modeler (BPwin 4.1) [Modeling business pro cesses with ALLFusion Process Modeler (BPwin 4.1)]. Moscow: DIALOG-MEPhI, 2004.
  5. Dubeykovskiy V. I. Effektivnoye modelirovaniye s All-Fusion Process Modeler 4.1.4 i AllFusion PM [Effective modeling with AllFusion Process Modeler 4.1.4 and All- Fusion PM]. Moscow: DIALOG-MEPhI, 2004.
  6. Rubtsov S. Kakoy CASE-instrument naneset naimen'shiy vred organizatsii? [Which CASE tool will cause the least harm to the organization?] // Electronic resource. URL: https://www.lobanov-logist.ru/library/362/54334/ (accessed 19.02.2024).
  7. Zhikharev A.G., Zimovets O.A., Tuboltsev M.F., Kon dratenko A.A. Teoriya sistem i sistemnyy analiz: uchebnik [Systems theory and system analysis: textbook]. Moscow: KNORUS, 2021.
  8. Matorin S.I., Zimovets O.A., Zhikharev A.G. O razvitii tekhnologii grafoanaliticheskogo modelirovaniya biznesa s ispol'zovaniyem sistemnogo podkhoda «Uzel-Funktsiya- Ob"yekt» [On the development of technology for graphic-analytical business modeling using the “Node-Function- Object” system approach] // Nauchno-tekhnicheskaya informatsiya [Scientific and technical information]. Ser. 2. 2007. No 11. P. 10-17.
  9. Anisov A. Geneticheskiy metod postroyeniya teoriy [Ge netic method of constructing theories] // Zhurnal'nyy klub Intelros «Credo New» [Intelros Magazine Club “Credo New”]. 2012. No 3 // Electronic resource. URL: http://www.intelros.ru/readroom/credo_new/k3- 2012/15342-geneticheskiy-metod-postroeniya-teoriy.html/ (accessed 19.02.2024).
  10. Idef0 diagram clinic - 98 photos // Electronic resource. URL: https://triptonkosti.ru/2-foto/idef0-diagramma-poliklinika-98-foto.html/ (accessed 19.02.2024).
  11. Zimovets O.A., Matorin S.I. Formal'no-semanticheskoye opisaniye grafoanaliticheskikh modeley administrativnykh protsedur [Formal-semantic description of graphic-analyti cal models of administrative procedures] // Nauchnyye ve domosti BelGU. Ser. Informatika [Scientific bulletins of BelSU. Ser. Computer science]. 2012. No 7 (126). Issue No 22/1. P. 129-136.
  12. Matorin S.I., Mikhelev V.V., Zhikharev A.G. Normativnaya sistema sistemno-ob"yektnogo analiza i modelirovaniya [Normative system of system-object analysis and modeling] // Ekonomika. Informatika [Economics. Computer science]. 2020. No 3. P. 623-637.
  13. Matorin S.I., Mikhelev V.V. Formal-semantic normative system for graphic-analytical modelling // Journal of Phys ics: Conference Series 2060 (2021) 012020.
  14. Matorin S.I., Mikhelev V.V. Sistemno-ob"yektnyy determinantnyy analiz. Partitivnaya klassifikatsiya s pomoshch'yu formal'no-semanticheskoy normativnoy sistemy [System-object determinant analysis. Partitive classification using a formal-semantic normative system] // Iskusstvennyy intellekt i prinyatiye resheniy [Artificial intelligence and decision making]. 2022. No 2. P. 17-26.
  15. Petrov Yu.A. Metodologicheskiye voprosy analiza nauchnogo znaniya [Methodological issues in the analysis of scientific knowledge]. Moscow: Vysshaya shkola, 1977.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».