Том 10, № 2 (2016)

Обложка

Весь выпуск

СТРАТЕГИИ

Робототехника: прорывные технологии, инновации, интеллектуальная собственность

Кайснер Э., Раффо Д., Вунш-Винсент С.

Аннотация

Робототехника и прогресс в области создания искусственного интеллекта прорывные инновации, обладающиезначительными перспективами и способные радикально изменить экономические и социальные аспекты жизниобщества. Исследования, посвященные развитию робототехники, пока немногочисленны. Данная статья восполняетпробел, анализируя создание и распространение инноваций в сфере робототехники и роль интеллектуальнойсобственности в этом процессе.Авторы приходят к выводу, что робототехнические кластеры сосредоточены главным образом в США и странахЕвропы, но в последние годы динамично развиваются также в Корее и Китае. Инновационная экосистемаробототехники базируется на кооперационных сетях, объединяющих независимых специалистов,научные организации и компании. Существенную роль в поддержке инновационной деятельности в рассматриваемойсфере играет государство, прежде всего путем грантового финансирования, размещения оборонных заказов иреализации национальных стратегий развития робототехники. Важным стимулом к созданию инноваций являютсяконкурсы и призы. Патентование используется компаниями для защиты интеллектуальной собственности отпосягательства третьих сторон, обеспечения свободы действий, лицензирования технологий и защиты от судебногопреследования. Максимальное количество патентных заявок в этой сфере зарегистрировано в Японии, Китае, Корееи США. Примечательна растущая патентная активность университетов и государственных научных организаций,прежде всего в Китае. Лидерство по числу патентных заявок среди секторов экономики традиционно принадлежитавтомобилестроению и электронике, но новые игроки появляются, в частности, в таких областях, как медицинскиетехнологии и интернет.Помимо патентования для сохранения права собственности на инновации нередко используются механизмыкоммерческой тайны и защиты авторского права, прежде всего в отношении программного обеспечения. Вместе с темна начальных, доконкурентных стадиях инновационного процесса все активнее развиваются открытые платформы,позволяющие субъектам робототехнической индустрии оптимизировать первоначальные затраты на созданиеинноваций.
Форсайт. 2016;10(2):7-27
pages 7-27 views

ИННОВАЦИИ

Факторы инновационной активности регионов России: что важнее — человек или капитал?

Земцов С., Мурадов А., Уэйд И., Баринова В.

Аннотация

Затраты на поддержку инновационной деятельности в российских регионах в 2000-е гг. планомерно рослиодновременно с сильной дифференциацией ее результатов. Внешнеэкономические санкции и ограничения потехнологическому импорту придали актуальность исследованию факторов региональной изобретательской активности.Эмпирические работы в этой области подтвердили основные положения теоретической модели производственнойфункции знаний, определив ключевым фактором развития инноваций увеличение затрат на научные исследования.Как показано в статье, количество потенциально коммерциализируемых патентов в наибольшей степени зависит откачества человеческого капитала, производного от численности экономически активных горожан с высшимобразованием (так называемый креативный класс). Значимым фактором выступают также затраты на приобретениеоборудования вследствие его высокого износа и на фундаментальные исследования, закладывающие основу для новыхразработок. Центр-периферийная структура российской инновационной системы способствует миграциивысококвалифицированных исследователей в регионы-лидеры, ослабляя потенциал регионов-доноров. Вместе с темограничения на переток знаний в форме патентов существенно меньше, а потому близость к центру в этом случаерассматривается как положительный фактор.

Форсайт. 2016;10(2):29-42
pages 29-42 views

НАУКА

Факторы результативности научной деятельности: микроуровневый анализ

Фурсов К., Рощина Я., Балмуш О.

Аннотация

Рост государственных инвестиций в исследования и разработки в России и мире ставит вопрос об их рациональномиспользовании,т. е. в конечном счете о повышении требований к результативности сектора. Ее адекватное измерение существеннозатрудняют сложная природа научной деятельности и необходимость учитывать множество факторов национального,институционального и индивидуального уровней. Одними из важнейших условий эффективности науки являютсяподдержка и мотивация академических работников как ключевых и непосредственных производителей нового знания.Факторы результативности ученых представляют особую актуальность с точки зрения условий занятости иэффективных механизмов поощрения исследовательской деятельности.В статье проанализировано влияние различных характеристик научного капитала на уровень публикационнойактивности российских ученых, занятых в научных организациях хотя бы на одном из рабочих мест. Эмпирическойосновой анализа служат результаты первого этапа Мониторинга рынка труда научных кадров высшей квалификации,проведенного НИУ ВШЭ в 2010 г. в рамках международного исследования Карьеры докторов наук (Careers ofDoctorate Holders, CDH), координируемого ОЭСР (https://www.hse.ru/monitoring/mnk). На основе регрессионныхмоделей оценено влияние особенностей занятости, международной кооперации, квалификационных и социально-демографических характеристик на совокупное количество публикаций, в том числе в рецензируемых российских изарубежных научных журналах.Авторами выявлены различия в факторах публикационной активности исследователей младшего(до 40 лет) и старшего (4170 лет) поколений. Установлено, что наибольшее влияние на их продуктивностьоказывают скорее характеристики научного капитала, такие как объем и разнообразие исследовательского опыта,нежели возраст или другие социально-демографические факторы. Доказано отсутствие прямой связи междупродуктивностью ученых и материальными стимулами, а наиболее выигрышной стратегией университетов и научныхорганизаций названы улучшение условий для профессионального роста молодых специалистов и глубокая интеграцияв мировое профессиональное сообщество.

Форсайт. 2016;10(2):44-56
pages 44-56 views

МАСТЕР-КЛАСС

Социальные и бизнес-инновации: возможны ли единые подходы к измерению?

Хаваш А.

Аннотация

В статье анализируются различные подходы к оценке бизнес-инноваций с точки зрения возможностей их использования для учета социальных инноваций, приводятсярекомендации методологического и политического характера. В условиях, когда доминантный режим инновационнойдеятельности опирается на результаты исследований и разработок (ИиР), в принципе могут быть полезныиндикаторы Инновационного рейтинга Евросоюза (Innovation Union Scoreboard, IUS). На практике, однако, крайневажны оба вида инноваций как основанные, так и не основанные на ИиР, поэтому IUS дает только частичнуюкартину. Несомненно, социальные инновации могут опираться на технологические, основанные на ИиР. Их сущность,однако, заключается в организационных, управленческих и поведенческих изменениях. Индикаторы IUS не учитываютэтих типов изменений. Оценка 81 индикатора, которые использовались для составления Глобального инновационногоиндекса (Global Innovation Index), показывает, что попытка полагаться на них для фиксирования социальныхинноваций непродуктивна.Вследствие многообразия инновационных систем композитный индикатор, в целом сигнализируя онеудовлетворительных результатах, не указывает автоматически на проблемные области, которые требуютоперативного политического вмешательства. Только тщательный сравнительный анализ поможет в решении этойзадачи. Наконец, аналитикам и разработчикам стратегий необходимо знать о различиях между измерениямисоциальных инноваций как таковых, рамочных условий этой деятельности (предпосылки, доступные инвестиции,умения, нормы, ценности, поведенческие модели и т. д.) и, наконец, их эффектов для экономики, общества иокружающей среды.
Форсайт. 2016;10(2):58-80
pages 58-80 views

Электронные «фабрики знаний» и микросреда инноваций: кто кого?

Московская А.

Аннотация

Конец ХХ в. ознаменовался комплексом исследований, раскрывших коллективные механизмы развития знаний каксовместной деятельности специалистов в рабочих коллективах. Тем самым было отвергнуто представление о знаниикак о непроблематичном процессе передачи того, что имеется в наличии и может быть передано и усвоено водностороннем порядке [Lave, Wenger, 1991]. Целью статьи являетсяизучение возможностей сетевых электронных платформ развивать знания и инновации в ходе онлайн- коммуникацийпрофессионалов. Анализ литературы, посвященной развитию знаний, позволил сравнить основные принципы работызнания при разработке нового решения в ходе реальной совместной деятельности и в процессе онлайн-коммуникаций на специализированных платформах.Автор приходит к выводу, что виртуальные сетевые платформы способствуют фрагментарному представлению знанийучастников, ускользанию единства смысла и цели взаимодействия, размыванию границы между знанием иинформацией. Показано, что стремление к росту результативности коллективного творчества в режиме онлайнрискует привести не к усилению компетенций, свободы действий и освоению опыта друг друга, а к укреплениювнешнего контроля и разделению функций на простейшие операции, когда в индивидуальном участнике ценятся ужене знания и предшествующий опыт, а коммуникационные навыки. Производимый эффект сродни индустриальнойреволюции машинной эры и при широком распространении рискует превратить работника знания в легко заменяемогочастичного работника. Для того чтобы этого не случилось, электронные платформы должны научиться воссоздаватьусловия микросреды инноваций, существующие офлайн, либо не претендовать на функции производства знаний.
Форсайт. 2016;10(2):81-91
pages 81-91 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».