Search

Issue
Title
Authors
No 3 (2017)
Analysis, modeling and prediction of surface roughness of copper, obtained by selective laser melting
Saprykina N.A.
PDF
(Rus)
No 3 (2015)
The use of acoustic control method for parts made of composite materials
Mozgovoy N.I., Mozgovaya Y.G., Pashkova E.A.
PDF
(Rus)
Vol 21, No 4 (2019)
Investigation of the Technology of Microdosed supply of Lubricant Compositions with Nanoparticles during Grinding of Heat-Resistant Ni-based with Additional Air Cooling
Artem M.P., Vladimir N.A.
PDF
(Rus)
No 3 (2017)
Enhancing the effectiveness of the diamond metal bond instrument when grinding high-strength materials
Yanyushkin A.S., Lobanov D.V., Skeeba V.Y., Gartfelder V.A., Sekletina L.S.
PDF
(Rus)
No 1 (2015)
The research of the effect of laser sintering modes on the thickness of the sintered cobalt-chromium-molybdenum powder layer
Saprykina N.A.
PDF
(Rus)
No 4 (2016)
Development of hardware and software for the control of internal defects and residual resource of engineered structures and parts made of fiberglass
Mozgovoy N.I., Mozgovaya Y.G.
PDF
(Rus)
Vol 21, No 1 (2019)
The Study of the Surface Quality of High-Speed Steel Tool after the Combined Electric Diamond Grinding
Popov V.Y., Rychkov D.A., Arkhipov P.V., Kuznetsov A.M., Losev E.D., Selin N.V.
PDF
(Rus)
No 2 (2014)
Development of preparation technology of the cutting tools for layered composite materials treatment
Rychkov D.A., Skripnyak V.A., Yanyushkin A.S., Lobanov D.V.
PDF
(Rus)
Vol 23, No 2 (2021)
The structure, phase composition, and residual stresses of diffusion boride layers formed by thermal-chemical treatment on the die steel surface
Mishigdorzhiyn U.L., Ulakhanov N.S., Tikhonov A.G., Gulyashinov P.A.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
No 4 (2014)
Process control of chip formation during plastic material processing
Mozgovoy N.I., Mozgovaya Y.G.
PDF
(Rus)
Vol 21, No 4 (2019)
The Dependence of Tool Wear and Quality Parameters of the Surface being Cut on Dynamic Characteristics
Vilor Z.L., Valery G.E.
PDF
(Rus)
Vol 27, No 1 (2025)
Predicting machined surface quality under conditions of increasing tool wear
Lapshin V.P., Gubanova A.A., Dudinov I.O.
PDF
(Rus) PDF
(Eng)
1 - 12 of 12 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».