Intelligent design of carrying systems of serial metal-cutting machines

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Questions of practical use of the technology of intelligent design of carrying systems of heavy multi-purpose machines developed by us and design of other types of metal-cutting machines – horizontal coordinate-boring machine, single-standard turning-merry-go-round machine are considered. The technology has four stages: 1) calculation of all external forces and loads, 2) formation of the boundary conditions (force, kinematics) for individual carrier constructions, 3) solution to the problem of final optimal distribution of a material by the individual supporting constructions with the real cross-section, 4) dynamic analysis. Results of calculation are compared to known literature data for these machines, received by other methods. Divergences in results of calculation are a consequence of not full basic data on these machines, presented in literature. Possibility of spread of technology of heavy multi-purpose machines carrying systems design on other types of machines is confirmed. It is shown that in case of possibility of objective function formation in an explicit form, usage of the direct optimization methods leads to faster and adequate decisions.

About the authors

V. G. Atapin

Email: metal_working@mail.ru
D.Sc. (Engineering), Professor, Novosibirsk State Technical University, e-mail: metal_working@mail.ru

References

  1. Атапин В.Г. Проектирование несущих конструкций тяжёлых многоцелевых станков с учётом точности, производительности, массы // Вестник машиностроения. – 2001. –  № 2. – С. 3 – 6.2. Атапин В.Г. Оптимизация несущей системы стола тяжёлого многоцелевого станка //Обработка металлов (технология, оборудование, инструменты). – 2006.− №4(33). – С. 30–32.3. Хомяков В.С., Яцков А.И. Оптимизация несущей системы одностоечного токарно-карусельного станка //Станки и инструмент.– 1984. – №5. – С.14–16.4. Haug E. J., Choi K. K., Komkov V. Design Sensitivity Analysis of Structural Systems.Volume 177 of Mathematics in Science and Engineering, Academic Press, Orlando, FL, 1986. 381 p.5. Reklaitis G.V., Ravindran A., Ragsdell K.M. Engineering Optimization: methods and applications. New York, Wiley, 1983. 684 p.6. Bunday B.D. Basic optimization methods. Edward Arnold, London. 1984.   7. Витес Б.И., Гроссман В.М., Кравцов О.А. Проектирование корпусных деталей металлорежущих станков с использованием метода конечных элементов // Станки и инструмент. – 1991. – № 5. – С. 13-14.8. Пахмутов В.А., Шалдыбин А.Я. Использование метода конечных элементов для анализа конструкций базовых деталей тяжелых станков // Станки и инструмент. – 1992. – № 2. – С. 11-13.9. Атапин В.Г. Метод декомпозиции в проектировании многоцелевых станков // Обработка металлов (технология, оборудование, инструменты). – 2014. – № 1 (62). – С. 61–68. 10. Каминская В.В., Гильман А.М., Егоров Ю.Б. Об автоматизированных расчетах оптимальных размеров деталей и узлов станков // Станки и инструмент. – 1975. – №3. – С. 2–5.11. Каминская В.В., Левина З.М., Решетов Д.Н. Станины и корпусные детали металлорежущих станков – М.: Машгиз, 1960. – 362 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».