Prediction of microgeometry in pendulous grinding of plane parts made of steel 13Х15Н4АМ3 by high porous wheels

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The grinding process is used at the final stage of manufacture of responsible parts. The quality criterion in this case is surfaced roughness that determining machine durability. Abrasive wheels are the weakest link in process technology system, which cutting abilities can’;t be expressed as a deterministic quantity. In this connection the assessment of cutting properties of abrasive wheels is conducted with attraction of parametric and nonparametric statistical methods that allow to find not only expected measure of position (mean, median), but also a measure of scattering, estimated by deviations standards, swings and interquartile widths. The measures of scattering are seldom considered in estimating of cutting ability of abrasive wheel, although they only allow to characterize the stability of the process. This is especially important in processing of large operating batches of parts on customized machines. The research is conducted with high porous wheels (VPK) of new generation, which porosity was increased to (10-12)th structure and high-strength grains of cubic boron nitride (CBN50 100/80 СТ1 10К27 100-КФ40) and microscopical corundum (5SG 46I 12 VXP) are used. It is revealed that the difference between expected means and medians is in the limit of categorical variables (CV), and the most accurate estimates of process stability are obtained with deviations of standard. Grinding of flat parts made of steel 13Х15Н4АМ3 should be occurred with wheels made of synthetic corundum 5SG that allows to decrease the high parameters of roughness - 1,12-1,16 times higher (that means one CV) and increase the process stability in 1,04-1,06 times.

About the authors

Y. I. Soler

Email: solera@istu.irk.ru
Ph.D. (Engineering), Associate Professor, National Research Irkutsk State Technical University, e-mail: solera@istu.irk.ru

V. L. Nguyen

Post-graduate Student, National Research Irkutsk State Technical University

I. A. Gutsol

Post-graduate Student, National Research Irkutsk State Technical University

References

  1. Багайсков Ю.С., Шумячер В.М. Улучшение структурно-механических и эксплуатационных свойств абразивных инструментов с порообразователем // Технология машиностроения, 2007. -№3. -С. 34-37.2. Кремень З.И. Высокопористые круги – эффективное средство повышения производительности шлифования и качества деталей из различных материалов // Инструмент и технологии, 2001. -№5-6. -С. 34-37.3. Кремень З.И., Юрьев В.Г., Бабошкин А.Ф. Технология шлифования в машиностроении; под общ. ред. З.И. Кремня. -СПб: Политехника, 2007. -424 с.4. Кремень З.И., Лебедев А.И. Анализ возможностей управления пористостью шлифовальных кругов из эльбора с целью расширения областей их применения // Инструмент и технологии, 2010. - №27. - Вып.1. – С.46-49.5. Лебедев А.И. Повышение эффективности процесса шлифования труднообрабатываемых материалов путем применения специальных крупнопористых кругов из эльбора: автореф. дис... канд. техн. наук (05.02.07). – Рыбинск: РГАТА, 2010. – 16 с.6. Старков В.К., Поклад В.А., Кайзер М. и др. Сравнительный анализ работоспособности высокопористых эльборовых и корундовых кругов при профильном зубошлифовании // Технология машиностроения, 2007. - №2. – С. 17-22.7. Старков В.К. Шлифование высокопористыми кругами. – М.: Машиностроение, 2007. – 688 с.8. Инженерия поверхности / Под ред. А.Г. Суслова. – М.: Машиностроение, 2008. – 320 с.9. Полканов Е.Г., Кискин О.С., Големи С. и др. Применение высокопористых кругов из синтеркорунда при профильном шлифовании фасонного режущего инструмента // Справочник. Инженерный журнал, 2008. - №11. - С. 30-32.10. Унянин А.Н. Научное и технологическое обеспечение шлифования заготовок из пластичных сталей и сплавов с предотвращением засаливания абразивных кругов: дис...д-ра техн. наук (05.03.01). – Ульяновск: УлГТУ, 2006. – С. 41-49.11. Шумячер В.М., Кадильников А.В. Влияние формы поверхности шлифовального круга и ориентации абразивного зерна в связке на начало процесса стружкообразования // Технология машиностроения, 2007. - №5. – С. 29-33.12. Носенко В.А., Носенко С.В. Технология шлифования металлов: монография. – Старый Оскол: ТНТ, 2012. – 616 с.13. Закс Л. Статистическое оценивание. Пер. с нем. В.Н. Варыгина. Под ред. Ю.П. Адлера, В.Г. Горского. М.: Статистика, 1976.- С. 598.14. Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики / пер. с англ. - М.: Финансы и статистика, 1983. – 506 с.15. Soler Ya.I., Kazimirov D.Yu. Selecting abrasive wheels for the plane grinding of airplane parts of the basis surface roughness // Russian engineering research, 2010, vol.30, No.3, pp. 251-261.16. Soler Ya.I, Prokop’;eva A.V. More precise geometric prediction of high-speed plates for composite tools in boron-nitride grinding // Russian engineering research, 2011, vol.33, No.8, pp. 800-811.17. Солер Я.И., Нгуен В.Л., Нгуен Ч.К. Прогнозирование точности формы плоских деталей из закаленных сталей при маятниковом шлифовании периферией абразивного круга // Международный научно-исследовательский журнал, 2013. - №12 (19). - Ч.1. - C. 128-134.18. Уилер Д., Чамберс Д. Статистическое управление процессами / пер. с англ. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2009. – 409 с.19. Бикпавленова Д.Р. Повышение эффективности шлифования путем управления структурно-механическими характеристиками абразивного инструмента на керамическом связующем: автореф. дис...канд. техн. наук. (05.03.01). – Волгоград: ВолГТУ, 2005. – 15 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».