Electrolyte temperature and cathodic current density effect on galvanic coating quality and thickness during the recovery of the mirror surface of hydraulic cylinder barrels

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

One of the major reasons of failure of the hydraulic cylinders is scratches and teases on the barrel mirror surface. The methods of recovery of the hydraulic cylinder barrel mirror surface are examined. These methods include methods of size repair and methods of plate applications. The galvanic method might allow the recovery of defects associated with the break of tightness. For the experiments the samples sizes 25х25х5 mm made of steel 45 GOST 1050-88 are used. Preparation of samples before the coating includes mechanical (grinding operation and polish) and chemical treatment (deoiling, descaling and activation dipping). Experimental investigations of the electrolyte temperature and cathodic current density effect on galvanic coating quality and thickness have been carried. Current densities varied from 3 to 12 A/Dm 2 with the step 3 A/Dm 2. The temperature is varied from 20 to 80° C with the step 20° C. It is found that at a temperature of 40 ° C highest thickness of the coating received in the investigated range of current densities. When the temperature of electrolyte is 80° C the coating have dendrite structure, associated with a reduction cathodic polarization. It is shown that when current density is 9 A/Dm 2 coating uniformly distributed over the surface of the sample and the porosity of coating is minimal. Increasing of porosity of the coating is associated with decreasing of the current density. When current density is 12 A/Dm 2 the coating have spongioid deposits, due to the low amount of metal ions in the electrolyte near the cathode.

About the authors

Kh. M Rakhimyanov

Novosibirsk State Technical University

Email: kharis51@mail.ru
20, Prospect K. Marksa, Novosibirsk, 630073, Russian Federation

V. V Yanpolskiy

Novosibirsk State Technical University

Email: mag07@mail.ru
20, Prospect K. Marksa, Novosibirsk, 630073, Russian Federation

R. M Kadyrbaev

Novosibirsk State Technical University

Email: be.true@mail.ru
20, Prospect K. Marksa, Novosibirsk, 630073, Russian Federation

References

  1. Алексеева Т.В. Гидропривод и гидроавтоматика землеройно-транспортных машин: исследования и основы расчета. - М.: Машиностроение, 1966. - 148 с.
  2. Улашкин А.П. Восстановление деталей и узлов автомобилей: учебное пособие / Хабаровский государственный технический университет. - Хабаровск: Изд-во ХГТУ, 2002. - 204 с.
  3. Рахимянов Х.М., Янпольский В.В., Моисеенко А.Н. Размерная обработка деталей с покрытиями из наноструктурированных порошковых материалов // Обработка металлов (технология, оборудование, инструменты). - 2010. - № 4 (49). - С. 22-26.
  4. Лепешкин А.В., Михайлин А.А., Шейпак А.А. Гидравлика и гидропневмопривод. В 2 ч. Ч. 2. Гидравлические машины и гидропневмопривод. - 5-е изд., доп. и перераб. - М.: МГИУ, 2009. - 352 с. - ISBN 978-5-276-01019-9 (ч. 2).
  5. Judd H. The hydraulic equipment of the Ohio state university. - [Ohio]: Nabu Press Publ., 2012. - 22 p. - ISBN-10: 1279219955. - ISBN-13: 978-1279219959.
  6. Карагодин В.И., Митрохин Н.Н. Ремонт автомобилей и двигателей: учебник. - 2-е изд., стер. - М.: Академия, 2003. - 496 с. - (Среднее профессиональное образование).
  7. Рахимянов Х.М., Янпольский В.В., Моисеенко А.Н. Электроалмазная обработка напыленных износостойких покрытий // Инженерия поверхностного слоя деталей машин: труды международной научно-практической конференции, Россия, Кемерово, 9-11 декабря 2009 г. - Кемерово: ГУ КузГТУ, 2009. - С. 365-368.
  8. Рахимянов Х.М., Красильников Б.А., Рахимянов К.Х. Точность формообразования при электроалмазной прорезке пазов в аморфных и нанокристаллических сплавах // Обработка металлов (технология, оборудование, инструменты). - 2006. - № 2 (31). - С. 32-33.
  9. Рахимянов Х.М., Семенова Ю.С., Третьяков М.А. Повышение качества поверхностного слоя деталей с покрытиями малой толщины из нанокристаллических порошков ультразвуковым пластическим деформированием // Обработка металлов (технология, оборудование, инструменты). - 2011. - № 3 (52). - С. 18-22.
  10. Рахимянов Х.М., Семенова Ю.С. Моделирование процесса формирования регулярного микрорельефа при ультразвуковом пластическом деформировании // Упрочняющие технологии и покрытия. - 2010. - № 2. - С. 3-10.
  11. Рахимянов Х.М., Исупов А.В., Никитин Ю.В. Прогнозирование состояния материала в очаге деформации при ультразвуковом поверхностном пластическом деформировании // Упрочняющие технологии и покрытия. - 2005. - № 4. - С. 41-46.
  12. Беленький М.А., Иванов А.Ф. Электроосаждение металлических покрытий: справочник. - М.: Металлургия, 1985. - 288 с.
  13. Ямпольский А.М., Ильин В.А. Краткий справочник гальванотехника. - 3-е изд. - Л.: Машиностроение, Ленинградское отделение, 1981. - 269 с.
  14. Дасоян М.А., Пальмская И.Я., Захарова Е.В. Технология электрохимических покрытий: учебник для средних специальных учебных заведений. - Л.: Машиностроение, Ленинградское отделение, 1989. - 391 с. - ISBN 5-217-00381-2.
  15. Гальванические покрытия в машиностроении: справочник. В 2 т. Т. 1 / В.И. Игнатьев, Н.С. Ионычева, А.В. Мареичев, Н.Ф. Мелащенко, С.С. Плетенев, А.Я. Рябой, М.А. Шлугера. - М.: Машиностроение, 1985. - 240 с.
  16. Schlesinger M., Paunovic M. Modern electroplating. - 5th ed. - New Jersey: John Wiley & Sons, 2010. - 736 p.
  17. Гамбург Ю.Д. Гальванические покрытия: справочник по применению. - М.: Техносфера, 2006. - 216 с. - ISBN 5-94836-079-2.
  18. Kanani N. Electroplating: basic principles, processes and practice. - Oxford: Elsevier, 2005. - 353 p. - ISBN 1856174514.
  19. Hu Z.-F., Wang X.-B., Xu B.-S. Effect of current density on microstructure and properties of automatic brush electroplated nickel // Journal of Functional Materials. - 2013. - N 17. - P. 2507-2510. - doi: 10.3969/j.issn.1001-9731.2013.17.016.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».