Экспериментальное исследование дефектного слоя на заготовках, выращенных DMD-методом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. В настоящее время все большую популярность набирают новые методы изготовления деталей, к которым относятся аддитивные технологии. Методы выращивания деталей путем спекания порошка лазером позволяют изготавливать детали сложной формы, которые достаточно затруднительно либо вообще невозможно получить традиционными методами – литьем, штамповкой и др. Однако заготовки, полученные посредством аддитивных технологий, в частности DMD-методом (Direct Metal Deposition), не соответствуют точностным требованиям чертежа готовой детали. Следовательно, они требуют дальнейшей обработки традиционными методами резания материалов – точением, фрезерованием или шлифованием. Для проектирования операции механической обработки деталей необходимо знать припуски на обработку и величины погрешностей, сформированных на заготовительной операции, чтобы после их удаления обработанная деталь соответствовала требованиям чертежа. Цель работы: экспериментальное исследование величины дефектного слоя в приповерхностных слоях генеративных заготовок из Стеллита 6 и бронзы БрАЖ10, выращенных DMD-методом, посредством микроструктурных методов. В работе при помощи микроскопа выполнено исследование, заключающееся в визуальном определении дефектного слоя, отличающегося по структуре, измерении его величины, проведении химического анализа и определении характера изменения микротвердости. Методом исследования является микроскопическое исследование образцов, наплавленных из материалов Стеллит 6 и БрАЖ10. По снимкам, выполненным при помощи микроскопа, удалось установить линейную величину дефектного слоя. Результаты и обсуждение. Обнаружены вихревые образования в зоне ванны плавления, проведен их химический анализ и установлено, что концентрация химических элементов в данной области изменяется и включает в себя элементы как материала порошка, так и материала подложки. Измерение микротвердости показало, что она уменьшается по глубине от поверхности наплавленного материала к подложке, что также позволяет оценить величину дефектного слоя. Таким образом, использование представленной в настоящей работе методики микроскопических исследований структуры, химического состава и микротвердости заготовок, выращенных DMD-методом, позволит в дальнейшем прогнозировать величину припусков на обработку при проектировании операции механической обработки генеративных заготовок.

Об авторах

Д. В. Ардашев

Email: ardashevdv@susu.ru
доктор техн. наук, Доцент, Южно-Уральский государственный университет, пр. Ленина, 76, г. Челябинск, 454080, Россия, ardashevdv@susu.ru

А. А. Дюрягин

Email: s.dyuryagin@mail.ru
Южно-Уральский государственный университет, пр. Ленина, 76, г. Челябинск, 454080, Россия, s.dyuryagin@mail.ru

Д. М. Галимов

Email: galimovdm@susu.ru
Южно-Уральский государственный университет, пр. Ленина, 76, г. Челябинск, 454080, Россия, galimovdm@susu.ru

Список литературы

  1. Pinkerton A.J. Laser direct metal deposition: theory and applications in manufacturing and maintenance // Advances in Laser Material Processing: Technology, Research and Application. – Cambridge: Woodhead Publishing, 2010. – P. 461–491. – doi: 10.1533/9781845699819.6.461.
  2. Experimental and numerical study of the influence of induction heating process on build rates Induction Heating-assisted laser Direct Metal Deposition (IH-DMD) / M.T. Dalaee, L. Gloor, C. Leinenbach, K. Wegener // Surface and Coating Technology. – 2020. – Vol. 384. – P. 125275. – doi: 10.1016/j.surfcoat.2019.125275.
  3. Aghili S.E., Shamanian M. Investigation of powder fed laser cladding of NiCr-chromium carbides singlesubstrate // Optics & Laser Technology. – 2019. – Vol. 119. – Art. 105652. – doi: 10.1016/j.optlastec.2019.105652.
  4. Leyens C., Beyer E. Innovations in laser cladding and direct laser metal deposition // Laser Surface Engineering. – Cambridge: Woodhead Publishing, 2015. – P. 181–192. – doi: 10.1016/B978-1-78242-074-3.00008-8.
  5. Yang Y.H., Wu F.B. Microstructure evolution and protective properties of TaN multilayer coatings // Surface and Coating Technology. – 2006. – Vol. 308. – P. 108–114. – doi: 10.1016/j.surfcoat.2016.05.091.
  6. CrVN/TiN nanoscale multilayer coatings deposited by DC unbalanced magnetron sputtering / E. Contreras, Y. Galindez, M.A. Rodas, G. Bejarano, M.A. Gomez // Surface and Coating Technology. – 2017. – Vol. 332. – P. 214–222. – doi: 10.1016/j.surfcoat.2017.07.086.
  7. Дранков А.В. Изготовление деталей РКТ из отечественного порошка нержавеющей стали // Аддитивные технологии. – 2019. – № 2. – С. 50–55.
  8. Das S. Producing metal parts with selective laser sintering/hot isostatic pressing // JOM. – 1998. – Vol. 50. – P. 17–20. – doi: 10.1007/s11837-998-0299-1.
  9. Кован В.М. Расчет припусков на обработку в машиностроении: справочное пособие. – М.: Машгиз, 1953. – 210 с.
  10. Eguzwu E.O. Key improvement in the machining of difficult-to-cut aerospace superalloys // International Journal of Machine Tools & Manufacture. – 2005. – Vol. 45. – P. 1353–1367. – doi: 10.1016/j.ijmachtools.2005.02.003.
  11. Study of the structural characteristics of titanium alloy products manufactured using additive technologies by combining the selective laser melting and direct metal deposition methods / M. Samodurova, I. Logachev, N. Shaburova, O. Samoilova, L. Radionova, R. Zakirov, K. Pashkeev, V. Myasoedov, E. Trofimov // Materials. – 2019. – Vol. 12. – doi: 10.3390/ma12193269.
  12. Бурова Д.Н., Цебрук И.С., Классен Н.В. Исследования и применения влияния магнитного поля на систему «железо-медь-вода» // XVII Всероссийская с международным участием школа-семинар по структурной макрокинетике для молодых ученых имени академика А.Г. Мержанова. – Черноголовка, 2019. – С. 134–136. – doi: 10.24411/9999-004А-2019-10045.
  13. Microstructure and high temperature mechanical properties of wire arc additively deposited stellite 6 alloy / G.P. Rajeev, M.R. Rahul, M. Kamaraj, S.R. Bakshi // Materialia. – 2020. – Vol. 12. – doi: 10.1016/j.mtla.2020.100724.
  14. Туричин Г.А., Сомонов В.В., Климова О.Г. Исследование и моделирование процесса формирования наплавочного валика и микроструктуры при лазерной наплавке излучением мощного волоконного лазера // Инновационные технологии и экономика в машиностроении: сборник трудов V Международной научно-практической конференции. – Томск, 2014. – Т. 1. – С. 410–415.
  15. Григорьянц А.Г., Мисюров А.И., Третьяков Р.С. Анализ влияния параметров коаксиальной лазерной наплавки на формирование валиков // Технология машиностроения. – 2011. – № 11. – С. 19–21.
  16. Moosa A.A., Kadhim M.J., Subhi A.D. Dilution effect during laser cladding of inconel 617 with Ni-Al powders // Modern Applied Science. – 2011. – Vol. 5. – P. 50–55. – doi: 10.5539/mas.v5n1p50.
  17. Веденов А.А. Физические процессы при лазерной обработке материалов. – М.: Энергомашиздат, 1985. – 208 с.
  18. Simulation and experimental investigations on the effect of Marangoni convection on thermal field during laser cladding process / Y. Jiang, Y. Cheng, X. Zhang, J. Yang, X. Yang, Z. Cheng // Optik. – 2020. – Vol. 203. – doi: 10.1016/j.ijleo.2019.164044.
  19. Бобученко Д.С. Численное моделирование газопорошковой лазерной наплавки металлических материалов на подложки // Математическое моделирование. – 1991. – Т. 3. – С. 109–122.
  20. Шпилев А.И. Исследование и оптимизация газопорошковых потоков в головках для лазерной порошковой наплавки: дис. … канд. техн. наук: 01.02.05. – Казань, 2018. – 179 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».