THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SPORTS APPLICATIONS FOR EXTRACURRICULAR PHYSICAL ACTIVITY

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

With the development of digitalization and the rapid progress of artificial intelligence (AI), its widespread application encompasses an increasing number of areas of life. Artificial intelligence, as a new interdisciplinary field, has achieved significant success in supporting the development of the sports industry. However, due to the high costs of implementation, this advanced technology has not gained widespread adoption in the field of sports. Alongside this, issues of insufficient guidance in extracurricular sports activities and dependence on mobile devices are becoming increasingly relevant.
The purpose of the study is to analyze the theoretical and practical aspects of the application of artificial intelligence in organizing extracurricular sports activities.
Research methods: analysis of scientific publications from China and Russia, as well as the personal experience of the authors.
Organization of the research. To identify the strengths and weaknesses of modern sports applications using artificial intelligence, a survey was conducted among 100 students.
Research results. The potential for deep interaction between university sports and artificial intelligence technologies for the comprehensive development of this field has been considered. Based on the data obtained, recommendations were proposed for improving sports programs using AI, aimed at enhancing students' extracurricular sports activities.

About the authors

Zhiqiang Go

Yelets Bunin State University; Shandong Professional College of Food and Medicine

Email: 745751331@qq.com

References

  1. Eime R., Harvey J., Charity M. Australian sport and physical activity behaviours pre, during and post-COVID-19. doi: 10.1186/s12889-024-18245-y // BMC Public Health. 2024. № 24. Р. 834.
  2. Шейнов В. П. Взаимосвязи зависимости от смартфона с психологическими и социально-психологическими характеристиками личности: обзор зарубежных исследований. doi: 10.22363/2313-1683-2021-18-1-235-253 // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Психология и педагогика. 2021. Т. 18, № 1. С. 235–253. EDN IYVTAW.
  3. Хуан Чэньсинь, Тан Цзяньцзюань, Ван Цзинфу. Линейный посреднический эффект социальной тревожности и зависимости от смартфонов в спортивной активности и субъективном благополучии студентов // Китайский журнал психологии здоровья, 1-11. URL: http://175.178.223.144:8085/kcms/detail/11.5257.R.20241012.1314.059.html (дата обращения: 16.11.2024).
  4. Ван И, Ли И. Физическая активность и психическое здоровье студентов спортивных университетов во время школьной изоляции в Шанхае во время COVID-19. doi: 10.3389/fpubh.2022.977072 // Front. Public Health. 2022. № 10. 977072.
  5. Петров П. К. Цифровые информационные технологии как новый этап в развитии физкультурного образования и сферы физической культуры и спорта. doi: 10.17513/spno.29916 // Современные проблемы науки и образования. 2020. № 3. С. 86. EDN IQMJIM.
  6. Яо Цзыжун. Исследование операционных стратегий фитнес-приложений [D]. Восточно-Китайский финансово-экономический университет, 2021. doi: 10.27006/d.cnki.gdbcu.2021.000512.
  7. Ху Айчжэнь, Чэнь Си, Вэй Сэйт [и др.]. Исследование путей онлайн-наставничества в массовом спорте в эпоху цифровизации в Китае // Научное общество по спортивной науке Китая. 13-й съезд по спортивной науке, резюме докладов. Специальный доклад (фитнес-отрасль). Спортивная академия Тайюаньского технологического университета, 2023: 2. doi: 10.26914/c.cnkihy.2023.067748.
  8. Чжан Цяньфэн, Лэй Юсин, Го Жу [и др.]. Проблемы реализации послешкольных спортивных программ в китайских школах и пути их преодоления. doi: 10.16237/j.cnki.cn44-1404/g8.20220429.001 // Журнал спортивных наук. 2022. № 29 (03). С. 113–118.
  9. Битриан П., Биль И., Каталан С. Геймификация в спортивных приложениях: детерминанты мотивации пользователей. doi: 10.1108/EJMBE-09-2019-0163 // Европейский журнал менеджмента и бизнес-экономики. 2020. Том 29, № 3. С. 365–381.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».