Monitoring a Manufacturing System: Using Bluetooth Low Energy

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The accelerated pace of development of domestic industrial production stimulates the search for new, flexible and cost-effective systems for collecting and processing data on the condition of equipment, movement of materials and personnel actions in real time, as traditional monitoring systems turn out to be expensive and complex.

The authors consider Bluetooth Low Energy (BLE) technology to be one of the promising directions in creating alternative wireless solutions. In the given article we have studied the methods of using BLE in organizing monitoring of a production system. The main advantages are given, and schemes of work with a practical example of developing a special protocol based on the specified technology are proposed.

全文:

受限制的访问

作者简介

A. Tagaev

STANKIN Moscow State University of Technology

编辑信件的主要联系方式.
Email: ai@tagaev.com

Graduate Student

俄罗斯联邦, Moscow

E. Korshunova

STANKIN Moscow State University of Technology

Email: edkorshunova@yandex.ru

Dr. (Ec.), Prof., Head of Department

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Yang J., etc., Ad Hoc Networks, 2020, vol. 97, p. 102015.
  2. Market research, The Bluetooth organization; https://www.bluetooth.com/2023-market-update/ (acc.: 24.12.2024).
  3. Fafoutis X., etc., EAI Endorsed Transactions on Internet of Things, 2016, vol. 2, no. 5.
  4. Montdher A., Habbal A., and Wei X., IEEE Access, 2022, vol. 10, pp. 66374–66400.
  5. Chao L., Zheng P., and Xu X., International Journal of Production Research, 2021, vol. 61, pp. 4069–4101.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Basic types of communication in protocols

下载 (69KB)
3. Fig. 2. BLE client-server connection scheme with payload reading N 1 (P1)

下载 (115KB)
4. Fig. 3. BLE client-server connection scheme with payload recording N 2 (P2)

下载 (115KB)
5. Fig. 4. BLE client-server connection scheme with payload recording N 3 (P3)

下载 (287KB)
6. Fig. 5. BLE client-server connection scheme with payload recording N 4 (P4)

下载 (99KB)
7. Fig. 6. BLE client-server connection scheme with payload broadcasting N 5 (P5) and its further reading by scanners

下载 (90KB)

版权所有 © АСМС, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».