Информационно-аналитическая модель управления качеством продукции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Предложена модель управления качеством продукции представительством заказчика на основе применения цикла Шухарта — Деминга, включающая оценку результативности системы управления качеством изделия на всех стадиях жизненного цикла и алгоритм выработки рекомендаций для формирования управляющих решений по итогам анализа и оценки качества.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. В. Киров

ООО «Медиалогия»

Автор, ответственный за переписку.
Email: glarbb@mail.ru

аналитик

Россия, Москва

Список литературы

  1. Концепция разработки, внедрения и развития системы управления полным жизненным циклом ВВСТ. — М., 2013.
  2. Мищенко Н.П., Романович В.Е., Кротов В.Н. Оценка соответствия оборонной продукции и систем менеджмента качества: учебное пособие. — М.: НИУ ВШЭ, 2014.
  3. Киров А.В. // Фундаментальные исследования. — 2016. — № 9. — Ч. 1.
  4. Адлер Ю.П., Шпер В.Л. Учение доктора Деминга и его судьба. — М.: НИТУ МИСиС, 2022.
  5. Гродзенский С.Я., Гродзенский Я.С. // Методы менеджмента качества. — 2013. — № 11.
  6. Киров А.В. Вопросы нормативного обеспечения системы управления жизненным циклом изделия / I науч.-техн. конф. МТУ. — М.: МИРЭА, 2016.
  7. Киров А.В. Роль и место представительства заказчика в системе менеджмента качества / Росс. науч.-техн. конф. с межд. участием: Инновационные технологии в электронике и приборостроении. — М.: РТУ МИРЭА, 2020. — Т. 1.
  8. Киров А.В. // Автоматизация в промышленности. — 2024. — № 5.
  9. Киров А.В. Механизм информационного взаимодействия участников жизненного цикла изделия / VII Всеросс. науч.-практ. конф.: Системы управления полным жизненным циклом высокотехнологичной продукции в машиностроении: новые источники роста. — 2024.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Информационно-аналитическая модель управления качеством продукции представительством заказчика

Скачать (16KB)
3. Рис. 2. Алгоритм выработки рекомендаций для формирования решений

Скачать (45KB)

© АСМС, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».