Regression model for managing technical risks of production energy supply

R. N. Pigilova; Пигилова Р. Н.; F. Yu. ugli Rakhmonov; Рахмонов Ф. Ю. угли

doi:10.24412/1993-8780-2024-8-42-45

Регрессионная модель управления техническими рисками энергообеспечения производства

Авторы: Пигилова Р.Н.¹, Рахмонов Ф.Ю.¹
Учреждения:
1. ФГБОУ ВО «Казанский государственный энергетический университет» (ФГБОУ ВО КГЭУ)
Выпуск: № 8 (2024)
Страницы: 42-45
Раздел: Организация производства
URL: https://bakhtiniada.ru/1993-8780/article/view/280272
DOI: https://doi.org/10.24412/1993-8780-2024-8-42-45
ID: 280272

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ
Доступ закрыт

Доступ предоставлен
Доступ закрыт

Только для подписчиков

Аннотация
Полный текст
Об авторах
Список литературы
Дополнительные файлы
Статистика

Аннотация

Исследуются аспекты управления техническими рисками в энергообеспечении производства. Анализ принципов построения регрессионных моделей и их практического применения поможет предприятиям разработать эффективные стратегии предотвращения потенциальных угроз и обеспечить стабильность и надежность работы. Полученные результаты могут быть полезны менеджменту предприятия и специалистам в области управления рисками.

Ключевые слова

риск, надежность, анализ данных, обучение, валидация, прогнозирование, эффективность, мониторинг, контроль, конкурентоспособность

Полный текст

Об авторах

Р. Н. Пигилова

ФГБОУ ВО «Казанский государственный энергетический университет» (ФГБОУ ВО КГЭУ)

Автор, ответственный за переписку.
Email: rozapigilova@yandex.ru

преподаватель

Россия, г. Казань, Республика Татарстан

Ф. Ю. угли Рахмонов

ФГБОУ ВО «Казанский государственный энергетический университет» (ФГБОУ ВО КГЭУ)

Email: rahmonovfarhod2004@gmail.com

студент

Россия, г. Казань, Республика Татарстан

Список литературы

Svalova V.B., Zaalishvili V.B., Ganapathy G.P., Ivanov P.G. // Sustainable Development of Mountain Territories. — 2020. — Т. 12. — № 1(43). doi: 10.21177/1998-4502-2020-12-1-162-170. EDN KEZQHF.
Пигилова Р.Н. // International Journal of Advanced Studies in Computer Engineering. — 2023. — № 2. EDN PPEAAW.
Малышева Т.В. // Компетентность. — 2020. — № 4.
Камашева А.И., Пигилова Р.Н. Экология и безопасность жизнедеятельности / XXII Межд. науч.-практ. конф. / Под ред. В.А. Селезнева, И.А. Лукшина. — Пенза: ПГАУ, 2022. EDN ZKUHNI.
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020666077 РФ. Разделенная масштабируемая система сбора, обработки, поиска и анализа данных «Технология анализа и сбора информации «ТАИС» № 2020665421; заявл. 27.11.2020; опубл. 4.12.2020 / И.А. Карпов, С.А. Абахов, М.А. Пендюхов; заявитель ООО «Аналитические программные решения». EDN UCIHFU.
Алтунин С.С. // Международный научный студенческий журнал. — 2019. — № 8. EDN OHQARD.
Федеральная служба государственной статистики; http://www.gks.ru/.
Johnson S. // Energy Management Journal. — 2020. — Т. 18.
Спивак Н.С. // E-Scio. — 2019. — № 6(33). EDN ZNGJRA.
Булатов Т.А. Автоматический анализ состояния высоковольтных электродвигателей в системе собственных нужд ТЭЦ / XXVI Всеросс. аспирантско-магистерский науч. cеминар, посвященный Дню энергетика. В 3-х т. / Под общ. ред. Э.Ю. Абдуллазянова. — Казань: КГЭУ, 2023. — Т. 1. EDN XYZDOB.