Регрессионная модель управления техническими рисками энергообеспечения производства

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследуются аспекты управления техническими рисками в энергообеспечении производства. Анализ принципов построения регрессионных моделей и их практического применения поможет предприятиям разработать эффективные стратегии предотвращения потенциальных угроз и обеспечить стабильность и надежность работы. Полученные результаты могут быть полезны менеджменту предприятия и специалистам в области управления рисками. 

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Р. Н. Пигилова

ФГБОУ ВО «Казанский государственный энергетический университет» (ФГБОУ ВО КГЭУ)

Автор, ответственный за переписку.
Email: rozapigilova@yandex.ru

преподаватель

Россия, г. Казань, Республика Татарстан

Ф. Ю. угли Рахмонов

ФГБОУ ВО «Казанский государственный энергетический университет» (ФГБОУ ВО КГЭУ)

Email: rahmonovfarhod2004@gmail.com

студент

Россия, г. Казань, Республика Татарстан

Список литературы

  1. Svalova V.B., Zaalishvili V.B., Ganapathy G.P., Ivanov P.G. // Sustainable Development of Mountain Territories. — 2020. — Т. 12. — № 1(43). doi: 10.21177/1998-4502-2020-12-1-162-170. EDN KEZQHF.
  2. Пигилова Р.Н. // International Journal of Advanced Studies in Computer Engineering. — 2023. — № 2. EDN PPEAAW.
  3. Малышева Т.В. // Компетентность. — 2020. — № 4.
  4. Камашева А.И., Пигилова Р.Н. Экология и безопасность жизнедеятельности / XXII Межд. науч.-практ. конф. / Под ред. В.А. Селезнева, И.А. Лукшина. — Пенза: ПГАУ, 2022. EDN ZKUHNI.
  5. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020666077 РФ. Разделенная масштабируемая система сбора, обработки, поиска и анализа данных «Технология анализа и сбора информации «ТАИС» № 2020665421; заявл. 27.11.2020; опубл. 4.12.2020 / И.А. Карпов, С.А. Абахов, М.А. Пендюхов; заявитель ООО «Аналитические программные решения». EDN UCIHFU.
  6. Алтунин С.С. // Международный научный студенческий журнал. — 2019. — № 8. EDN OHQARD.
  7. Федеральная служба государственной статистики; http://www.gks.ru/.
  8. Johnson S. // Energy Management Journal. — 2020. — Т. 18.
  9. Спивак Н.С. // E-Scio. — 2019. — № 6(33). EDN ZNGJRA.
  10. Булатов Т.А. Автоматический анализ состояния высоковольтных электродвигателей в системе собственных нужд ТЭЦ / XXVI Всеросс. аспирантско-магистерский науч. cеминар, посвященный Дню энергетика. В 3-х т. / Под общ. ред. Э.Ю. Абдуллазянова. — Казань: КГЭУ, 2023. — Т. 1. EDN XYZDOB.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Эволюция видов организации определения технических рисков

Скачать (31KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Типовая схема технологической радиосети обмена и сбора данных в системе управления

Скачать (45KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Факторы, которые следует учитывать при выборе регрессионной модели

Скачать (8KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Управление энергопотреблением и регрессионный анализ данных о рискованных притоках из базы в многофункциональных системах

Скачать (19KB)
Метаданные

© АСМС, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».