Симуляторы технологических процессов как перспективное средство развития предприятий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Говорится о перспективах применения обучающих тренажеров в промышленности с примерами их внедрения. Приводится сравнительный анализ различных форм обучения в легкой промышленности — классической и с использованием симуляторов

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. Р. Совина

Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения (ГУАП)

Автор, ответственный за переписку.
Email: rudolfovna15@mail.ru

ассистент кафедры

Россия, Санкт-Петербург

А. Д. Державина

Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения (ГУАП)

Email: derzhavina.a.d@mail.ru

доцент кафедры

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Cannon-Bowers J. A., Bowers C. A. Synthetic learning environments. Handbook of research in educational communications and technology. — Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 2008. — № 3.
  2. Дудырев Ф.Ф., Максименкова О.В. // Вопросы образования. — 2020. — № 3.
  3. ГОСТ 26387–84. Система «человек-машина». Термины и определения.
  4. ГОСТ Р 53626–2009. Информационно-коммуникационные технологии в образовании. Технические средства обучения. Общие положения.
  5. Дозорцев В.М. Компьютерные тренажеры для обучения операторов технологических процессов. — М.: СИНТЕГ, 2009.
  6. VR в промышленности: примеры внедрения; https://modumlab.com/blog/vr_industry (дата обращения: 3.05.2024).
  7. Гаммер М.Д., Сызранцев В.Н. Имитаторы на базе программно-аппаратной платформы в техническом образовании. — Тюмень: ТюмГНГУ, 2010.
  8. Годовой отчет о деятельности Федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору в 2022 году; https://www.gosnadzor.ru/public/annual_reports/Пр-423%20от%2024.11.2023%20Годовой%20отчет%20.pdf (дата обращения: 5.05.2024).
  9. Учебные симуляторы; https://sike.ru/news/kakoy-trenazher-vyibrat-dlya-vashego-predpriyatiya (дата обращения: 21.04.2024).
  10. Стратегия развития легкой промышленности в Российской Федерации на период до 2025 года; https://ivgpu.ru/images/docs/nauka/dokumenty/strategiya-razvitiya-leg-prom.pdf (дата обращения: 1.04.2024).
  11. Коленникова О.А. // Всероссийский экономический журнал ЭКО. — 2018. — № 2(524).
  12. Чернышенко О.В., Занина И.А. // Концепт. — 2016. — Т. 11.
  13. Килимова А.Д. // Вестник СПбГУТД. Серия 4. Промышленные технологии. — 2023. — № 1.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Пример тренажера-имитатора

Скачать (1MB)
Метаданные
3. Рис. 2. Пример 3D-симулятора

Скачать (1MB)
Метаданные
4. Рис. 3. Пример VR-тренажера

Скачать (1MB)
Метаданные
5. Рис. 4. Пример комплексного тренажера

Скачать (1MB)
Метаданные

© АСМС, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».