Влияние выбора нестероидного противовоспалительного препарата для превентивной аналгезии на выраженность послеоперационных когнитивных нарушений: проспективное сравнительное исследование
- Авторы: Данилов М.С.1,2, Симутис И.С.1,2, Заболотский Д.В.3, Сыроватский А.А.1, Блицын К.2, Сапегин А.А.1, Гайковая Л.Б.2, Данилова П.Е.4, Перепелица О.А.5
-
Учреждения:
- Северо-Западный окружной научно-клинический центр имени Л.Г. Соколова
- Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова
- Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет
- МЕДСИ Санкт-Петербург
- Няганская окружная больница
- Выпуск: Том 19, № 4 (2025)
- Страницы: 333-344
- Раздел: Оригинальные статьи
- URL: https://bakhtiniada.ru/1993-6508/article/view/381668
- DOI: https://doi.org/10.17816/RA689846
- EDN: https://elibrary.ru/IJXRVU
- ID: 381668
Цитировать
Аннотация
Обоснование. Послеоперационная когнитивная дисфункция — распространённое осложнение, одним из ключевых патогенетических механизмов которого признано нейровоспаление. Несмотря на обширные данные о применении нестероидных противовоспалительных препаратов для превентивной аналгезии, сравнительные исследования их влияния на маркёры повреждения гематоэнцефалического барьера и когнитивные исходы остаются единичными и не позволяют сделать однозначных выводов.
Цель. Сравнить влияние превентивного введения ибупрофена и кетопрофена на уровень нейровоспаления и выраженность ранних послеоперационных когнитивных нарушений у пациентов, перенесших плановые оперативные вмешательства под общей анестезией.
Методы. Проведено одноцентровое рандомизированное проспективное исследование. В исследование включены 45 пациентов, рандомизированных в две группы. За 30 минут до индукции анестезии пациенты 1-й группы (n = 23) получали ибупрофен 800 мг в/в, 2-й группы (n = 22) — кетопрофен 100 мг в/в. Оценивались биохимические маркёры (S100b, СРБ, фибриноген, D-димер) и результаты когнитивных тестов (MoCA, TMT, MMSE) в динамике.
Результаты. Группы были сопоставимы по основным исходным характеристикам. На первые послеоперационные сутки концентрация S100b в группе ибупрофена была значимо ниже, чем в группе кетопрофена: 0,117 нг/мл против 0,164 нг/мл соответственно (p = 0,046). К третьим суткам различия нивелировались. Статистически значимых межгрупповых различий в динамике результатов когнитивных тестов, а также в уровнях СРБ, фибриногена и D-димера выявлено не было. Ни у одного пациента не было зафиксировано когнитивных нарушений, соответствующих критерию (отклонение ≥ 2 в тестах).
Заключение. Превентивное введение ибупрофена ассоциировано с менее выраженным повышением уровня S100b в раннем послеоперационном периоде по сравнению с кетопрофеном, что может свидетельствовать о его более сильном ингибирующем эффекте на нейровоспаление. Однако это различие привело лишь к статистически незначимому снижению частоты послеоперационных когнитивных нарушений. Основными ограничениями исследования являются небольшой размер выборки и короткий период наблюдения за когнитивными функциями.
Об авторах
Марк Самуилович Данилов
Северо-Западный окружной научно-клинический центр имени Л.Г. Соколова; Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова
Автор, ответственный за переписку.
Email: markdani@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5961-7433
SPIN-код: 4663-4987
канд. мед. наук
Россия, Санкт-Петербург; Санкт-ПетербургИонас Стасио Симутис
Северо-Западный окружной научно-клинический центр имени Л.Г. Соколова; Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова
Email: simutis@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2537-0142
SPIN-код: 3619-2048
д-р мед. наук, доцент
Россия, Санкт-Петербург; Санкт-ПетербургДмитрий Владиславович Заболотский
Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет
Email: zdv4330303@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6127-0798
SPIN-код: 6726-2571
д-р мед. наук, профессор
Россия, Санкт-ПетербургАлексей Андреевич Сыроватский
Северо-Западный окружной научно-клинический центр имени Л.Г. Соколова
Email: drsyrovatskiy@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4768-8856
SPIN-код: 9144-7847
Россия, Санкт-Петербург
Кристина Блицын
Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова
Email: kblitzine@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2347-0123
SPIN-код: 8210-8836
Россия, Санкт-Петербург
Александр Анатольевич Сапегин
Северо-Западный окружной научно-клинический центр имени Л.Г. Соколова
Email: kdl@med122.ru
ORCID iD: 0000-0002-6433-2659
SPIN-код: 7811-3067
канд. мед. наук
Россия, Санкт-ПетербургЛариса Борисовна Гайковая
Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова
Email: Larisa.Gaikovaya@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-1000-1114
SPIN-код: 9424-1076
д-р мед. наук, профессор
Россия, Санкт-Петербург, РоссияПолина Евгеньевна Данилова
МЕДСИ Санкт-Петербург
Email: polinavand22@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0009-4540-1813
SPIN-код: 5537-2747
Россия, Санкт-Петербург
Олег Александрович Перепелица
Няганская окружная больница
Email: pero86@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0005-5070-4203
SPIN-код: 5995-8432
Россия, Нягань
Список литературы
- Terrando N, Eriksson LI, Ryu JK. Resolving postoperative neuroinflammation and cognitive decline. Ann Neurol. 2011;6:986–995. doi: 10.1002/ana.22664
- Tang JX, Baranov D, Hammond M. Human Alzheimer and inflammation biomarkers after anesthesia and surgery. Anesthesiology. 2011;4:727–759. doi: 10.1097/ALN.0b013e31822e9306 EDN: PGVJSF
- Rundshagen I. Postoperative cognitive dysfunction. Dtsch Arztebl Int. 2014;8:119–125. doi: 10.3238/arztebl.2014.0119
- Drożdżal S, Lechowicz K, Szostak B, et al. Kidney damage from nonsteroidal anti-inflammatory drugs — myth or truth? Review of selected literature. Pharmacol Res Perspect. 2021;9(4):e00817. doi: 10.1002/prp2.817 EDN: QKQJZE
- Shevelyova MP, Deryusheva EI, Nemashkalova EL, Machulin AV, Litus EA. The role of human serum albumin in prevention and treatment of Alzheimer’s disease. Journal of General Biology. 2023;84(2):83–97. doi: 10.31857/S0044459623020069 EDN: RAPODG
- Alosco ML, Galioto R, Spitznagel MB, et al. Cognitive function after bariatric surgery: evidence for improvement 3 years after surgery. Am J Surg. 2014;207(6):870–876. doi: 10.1016/j.amjsurg.2013.05.018
- Weiser TG, Regenbogen SE, Thompson KD, et al. An estimation of the global volume of surgery: a modelling strategy based on available data. Lancet. 2008;372(9633):139–144. doi: 10.1016/S0140-6736(08)60878-8
- Ovezov AM, Panteleeva MV, Knyazev AV, Lugovoy AV, Bragina SV. Cognitive dysfunction and general anesthesia: from pathogenesis to prevention and correction. Neurology, neuropsychiatry, psychosomatics. 2015;8(3):101–105. doi: 10.14412/2074-2711-2016-3-101-105 EDN: WXGYCR
- Rasmussen LS, Larsen K, Houx P, et al. The assessment of postoperative cognitive function. Acta Anaesthesiol Scand. 2001;45(3):275–289. doi: 10.1034/j.1399-6576.2001.045003275.x
- Rundshagen I. Postoperative cognitive dysfunction. Dtsch Arztebl Int. 2014;111(8):119–125. doi: 10.3238/arztebl.2014.0119
- Avidan MS, Searleman AC, Storandt M, et al. Long-term cognitive decline in older subjects was not attributable to noncardiac surgery or major illness. Anesthesiology. 2009;111(5):964–970. doi: 10.1097/ALN.0b013e3181bc9719
- Soler-Sanchis A, Martinez-Arnau FM, Sánchez-Frutos J, Pérez-Ros P. The 4AT scale for rapid detection of delirium in emergency department triage. Frontiers in Medicine. 2024;11. doi: 10.3389/fmed.2024.1345983 EDN: KSVSIZ
- Sokolova MM, Kirov MY, Shelygin KV. Postoperative delirium: modern aspects of diagnosis, prevention and therapy. Kuban Scientific Medical Bulletin. 2018;25(6):184–191. doi: 10.25207/1608-6228-2018-25-6-184-191 EDN: VPIEVK
- Andrew MK, Bhat R, Clarke B, et al. Inter-rater reliability of the DRS-R-98 in detecting delirium in frail elderly patients. Age and Ageing. 2009;38(2):241–244. doi: 10.1093/ageing/afn298
- Neimark MI, Shmelev VV, Rakhmonov AA, Titova ZA. Etiology and Pathogenesis of Postoperative Cognitive Dysfunction (Review). General Reanimatology. 2023;19(1):60–71. doi: 10.15360/1813-9779-2023-1-2202 EDN: POFFIV
- Turluk DV, Yanushko VA, Khryshchanovich VY, et al. Neuropsychological testing as a screening method for diagnosing cognitive-affective cerebellar syndrome in patients with vertebrobasilar insufficiency. Vestnik VGMU. 2022;21(4):79–88. doi: 10.22263/2312-4156.2022.4.79 EDN: ZLPUYA
- Beloborodova NV, Dmitriyeva IB, Chernevskaya EA. Diagnostic Value of S100B Protein in Critical Conditions. General Reanimatology. 2011;7(6):72. doi: 10.15360/1813-9779-2011-6-72 EDN: OKHCOH
- Goyal A, Failla MD, Niyonkuru C, et al. S100b as a prognostic biomarker in outcome prediction for patients with severe traumatic brain injury. Journal of Neurotrauma. 2013;30(11):946–957. doi: 10.1089/neu.2012.2579
- Amoo M, Henry J, O’Halloran PJ, et al. S100B, GFAP, UCH-L1 and NSE as predictors of abnormalities on CT imaging following mild traumatic brain injury: a systematic review and meta-analysis of diagnostic test accuracy. Neurosurgical Review. 2022;45(2):1171–1193. doi: 10.1007/s10143-021-01678-z EDN: YRBBXY
- Blyth BJ, Farhavar A, Gee C, et al. Validation of serum markers for blood-brain barrier disruption in traumatic brain injury. Journal of Neurotrauma. 2009;26(9):1497–1507. doi: 10.1089/neu.2008.0738
- Wu H, Brown EV, Acharya NK, et al. Age-dependent increase of blood-brain barrier permeability and neuron-binding autoantibodies in S100B knockout mice. Brain Research. 2016;1637:154–167. doi: 10.1016/j.brainres.2016.02.026
- Sarzi Puttini P, Atzeni F, Lanata L, et al. Safety of ketoprofen compared with ibuprofen and diclofenac: a systematic review and meta-analysis. Trends in Medicine. 2014;14(2):17–26. EDN: USABSR
- Kim SY, Na H-S, Ryu J-H, Shin H-J. The effect of non-steroidal anti-inflammatory drugs on postoperative delirium: a meta-analysis. Korean Journal of Anesthesiology. 2024;77(5):546–554. doi: 10.4097/kja-24325 EDN: MJRORQ
- Wang Y, Sands LP, Vaurio L, Mullen EA, Leung JM. The Effects of Postoperative Pain and Its Management on Postoperative Cognitive Dysfunction. The American Journal of Geriatric Psychiatry. 2007;15:50–59. doi: 10.1097/JGP.0b013e31814846c6
Дополнительные файлы
