Rising of efficiency of enciphering on the basis of summation of products


Cite item

Full Text

Abstract

The properties of the code numbers made on the basis of the sums with products of weight and free components are considered. Free components appear here, at first, as equal powers of members of an arithmetical progression, secondly, as members of a geometrical progression, and, in the third, as members of sequence of the combined type. Besides, the structure of the specified properties includes character of a modification of relative summarized residuals depending on a modification of parameters of considered aspects of sequences. With respect to the introduction of a membership of parameters of considered sequences to set of real numbers the made code number also is characterized by the raised efficiency.

About the authors

Alexander I Nikonov

Samara State Technical University

Email: nikonovai@mail.ru
(Dr. Sci. (Techn.)), Professor, Dept. of Electronic Systems and Information Security 244, Molodogvardeyskaya st., Samara, 443100, Russian Federation

References

  1. А. И. Никонов, “Шифрование на основе сумм со слагаемыми - произведениями весовых и свободных компонентов” // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2012. № 4(29). С. 199-206. doi: 10.14498/vsgtu1120.
  2. А. И. Никонов, “Преобразование суммы взвешенных степеней натуральных чисел с одинаковыми показателями” // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2010. № 1(20). С. 258-262. doi: 10.14498/vsgtu751.
  3. А. И. Никонов, “Об одном свойстве взвешенных сумм одинаковых степеней как матричных произведений” // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2010. № 5(21). С. 313-317. doi: 10.14498/vsgtu816.
  4. А. И. Никонов, “Условия выделимости весовых коэффициентов из сумм с членами последовательностей двух видов” // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2013. № 2(31). С. 91-100. doi: 10.14498/vsgtu1231.
  5. В. А. Ильин, В. А. Садовничий, Бл. Х. Сендов, Математический анализ. Т. 2: Продолжение курса. М.: МГУ, 1987. 358 с.
  6. Н. Н. Воробьев, Теория рядов. М.: Наука, 1979. 408 с.
  7. А. И. Никонов, “Приведение суммы взвешенных одинаковых степеней к явному комбинаторному представлению” // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2012. № 3(28). С. 163-169. doi: 10.14498/vsgtu1099.
  8. J. A. Anderson, Discrete Mathematics with Combinatorics, Upper Saddle River, NJ, Prentice Hall, 2001, xiv+807 pp.
  9. Дж. Андерсон, Дискретная математика и комбинаторика. М.: Вильямс, 2004. 960 с.
  10. С. В. Судоплатов, Е. В. Овчинникова, Элементы дискретной математики. М.: ИНФРА-М, 2002. 280 с.
  11. Н. Я. Виленкин, Комбинаторика. М.: Наука, 1969. 328 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Samara State Technical University

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».