Повышение эффективности шифрования на основе суммирования произведений


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрены свойства шифров, составляемых на основе сумм со слагаемыми - произведениями весовых и свободных компонентов. Свободные компоненты выступают здесь, во-первых, как одинаковые степени членов арифметической прогрессии, во-вторых, как члены геометрической прогрессии и, в-третьих, как члены последовательности комбинированного типа. В состав указанных свойств входит характер изменения относительных суммарных остатков в зависимости от характера изменения параметров рассматриваемых видов последовательностей. За счет введения принадлежности параметров рассмотренных последовательностей множеству действительных чисел составляемый шифр и характеризуется повышенной эффективностью.

Об авторах

Александр Иванович Никонов

Самарский государственный технический университет

Email: nikonovai@mail.ru
(д.т.н., проф.), профессор, каф. электронных систем и информационной безопасности Россия, 443100, Самара, ул. Молодогвардейская, 244

Список литературы

  1. А. И. Никонов, “Шифрование на основе сумм со слагаемыми - произведениями весовых и свободных компонентов” // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2012. № 4(29). С. 199-206. doi: 10.14498/vsgtu1120.
  2. А. И. Никонов, “Преобразование суммы взвешенных степеней натуральных чисел с одинаковыми показателями” // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2010. № 1(20). С. 258-262. doi: 10.14498/vsgtu751.
  3. А. И. Никонов, “Об одном свойстве взвешенных сумм одинаковых степеней как матричных произведений” // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2010. № 5(21). С. 313-317. doi: 10.14498/vsgtu816.
  4. А. И. Никонов, “Условия выделимости весовых коэффициентов из сумм с членами последовательностей двух видов” // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2013. № 2(31). С. 91-100. doi: 10.14498/vsgtu1231.
  5. В. А. Ильин, В. А. Садовничий, Бл. Х. Сендов, Математический анализ. Т. 2: Продолжение курса. М.: МГУ, 1987. 358 с.
  6. Н. Н. Воробьев, Теория рядов. М.: Наука, 1979. 408 с.
  7. А. И. Никонов, “Приведение суммы взвешенных одинаковых степеней к явному комбинаторному представлению” // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2012. № 3(28). С. 163-169. doi: 10.14498/vsgtu1099.
  8. J. A. Anderson, Discrete Mathematics with Combinatorics, Upper Saddle River, NJ, Prentice Hall, 2001, xiv+807 pp.
  9. Дж. Андерсон, Дискретная математика и комбинаторика. М.: Вильямс, 2004. 960 с.
  10. С. В. Судоплатов, Е. В. Овчинникова, Элементы дискретной математики. М.: ИНФРА-М, 2002. 280 с.
  11. Н. Я. Виленкин, Комбинаторика. М.: Наука, 1969. 328 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Самарский государственный технический университет, 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».