К алгоритмам динамического программирования при предположениях монотонности


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Формулируется задача дискретного оптимального управления, не рассматривавшаяся ранее и возникающая при проектировании нефтегазосборных сетей. Для этой задачи устанавливаются четыре теоремы, чтобы можно было иметь процесс, оптимальный процесс и оптимальное значение. Необходимые и достаточные условия для этого даются в теореме 1. При этих условиях по теореме 1 получаются интервалы достижимости, которые не пусты. Для каждого интервала выбирается сетка - подмножество его точек, где по произвольной точке интервала находится ближайшая точка слева. При помощи таких приближений определяются на сетках функции Беллмана. С использованием функций Беллмана в теореме 2 даётся процесс и оценивается отклонение его от оптимального процесса. В теореме 2 гарантируется, что процесс, который даётся там, оптимален в случае, когда интервалы достижимости и их сетки совпадают. В других случаях для получения оптимального процесса используются теоремы 3 и теоремы 4. В теореме 3 устанавливается, что процесс, который даётся в теореме 2, минимален в лексикографическом порядке, который вводится с использованием функций Беллмана. В теореме 3 даётся процедура, которая строит, если возможно, в этом порядке следующий процесс, пропуская лишь процессы, которые неоптимальны. Оптимальный процесс и оптимальное значение находятся по теореме 4 исходя из процесса, который даётся в теореме 2, при помощи одного или нескольких вызовов процедуры, которая даётся в теореме 3.

Об авторах

Валерий Гаврилович Овчинников

Самарский государственный технический университет

Email: ovchinnikov42@mail.ru
старший преподаватель, каф. разработки нефтяных и газовых месторождений Россия, 443100, Самара, ул. Молодогвардейская, 244

Список литературы

  1. В. А. Емеличев, В. Г. Овчинников, “Применение метода построения последовательности планов к решению задачи обустройства нефтяных месторождений” // Докл. АН БССР, 1982. Т. 26, No 4. С. 344-347.
  2. В. Г. Овчинников, “Алгоритмы динамического программирования оптимальных и близких к ним процессов” / Труды пятой Всероссийской конференции с международным участием (29-31 мая 2008 г.). Часть 4, Информационные технологии в математическом моделировании / Матем. моделирование и краев. задачи, Самара: СамГТУ, 2008. С. 107-112.
  3. В. Г. Овчинников, “К алгоритмам динамического программирования оптимальных процессов” // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки, 2012. No 3(28). С. 215-218. doi: 10.14498/vsgtu1102.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Самарский государственный технический университет, 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».